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[发明专利]一种平衡降噪量和语音音质的单通道语音增强方法-CN202310707811.4在审
发明人：汪大涵;卢晶;朱长宝;胡玉祥;程光伟;刘松;朱天一;张哲会;刘磊 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L21/0316 文献下载
摘要：本发明公开了一种平衡降噪量和语音音质的单通道语音增强方法。该方法步骤如下：(1)将含噪信号变换到时频域，并利用PEFAC方法估计基频；(2)计算后验信噪比，根据基频估计在倒谱域对其平滑，进而利用固定先验的方法估计后验语音存在概率；(3)根据后验语音存在概率估计噪声功率谱密度；(4)更新后验信噪比，计算语音功率谱密度的最大似然估计；(5)根据基频估计在倒谱域平滑语音功率谱密度，并增强基频，得到先验信噪比的估计；(6)利用自适应先验的方法再次估计后验语音存在概率；(7)计算基于广义伽马先验的对数谱幅度增益，并结合后验语音存在概率导出基于语音存在不确定性的增益估计；(8)增强语谱并变换回时域，得到增强信号。
一种平衡降噪量语音音质通道增强方法

[发明专利]基于频谱压缩和自注意力神经网络的全频带语音增强方法-CN202210685223.0在审
发明人：胡沁雯;侯仲舒;卢晶;朱长宝;张哲会;刘磊 -专利权人：南京大学;北京地平线信息技术有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频谱压缩和自注意力神经网络的全频带语音增强方法。其步骤为：使用清晰语音数据集、噪声数据集以及房间冲激响应数据集合成模拟含噪混响语音；对模拟含噪混响语音数据和对应的纯净混响语音数据分别做短时傅里叶变换得到短时傅里叶谱；使用短时傅里叶谱训练SCM‑DPARN模型权重；对待增强的含噪混响语音信号做短时傅里叶变换得到短时傅里叶谱；将待增强的含噪混响语音短时傅里叶谱输入完成训练的SCM‑DPARN模型，得到增强语音的短时傅里叶谱；最后对增强语音的短时傅里叶谱进行逆短时傅里叶变换得到增强语音的时域信号。本发明对频域的全局信息进行建模，使模型具有更好的噪声抑制和语音质量保留能力。
基于频谱压缩注意力神经网络频带语音增强方法

[发明专利]基于分层MRF的声呐图像自适应分割方法-CN200810064436.1有效
发明人：叶秀芬;王兴梅;张哲会;方超 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2008-05-05 - 公布日： 2008-10-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于分层MRF的声呐图像自适应分割方法。包括如下步骤：(1)用块方式的k－均值聚类算法确定声呐图像的初始三类分割；(2)基于空间邻域MRF的三类分割；(3)基于分层MRF的三类分割。本发明根据声呐设备接收目标区反射回的放大信号常常引起接收器的饱和，而导致属于目标区的灰度值都较大这一特点，提出了一个简单的正比例函数来描述目标区的分布。同时根据各向异性的二阶邻域系统模型建立新的声呐图像三类分割MRF模型参数，并将分层MRF理论应用到声呐图像三类分割中，提高了复杂海底声呐图像中目标的实时探测效率，并为后续水下目标的识别精度提供了更好的前提条件。
基于分层 mrf 声呐图像自适应分割方法