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[发明专利]一种基于功率谱熵的混合储能系统充放电功率分配方法-CN202310566745.3在审
发明人：刘智勋;王逸超;冯美方;克潇;孙鹏;王艳;刘硕;张则栋;梁忠豪;李建林 -专利权人：新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明的基于功率谱熵的混合储能系统充放电功率分配方法，以平抑新能源发电波动、用电负荷能量波动等为优化目标(所述优化目标不唯一，也可进行多目标优化)，将功率调度信号根据不同储能单元的特性，考虑各个储能单元的容量、充/放电倍率以及SOP值，实现储能单元功率的合理分配；将能量谱熵引入储能系统不同储能单元能量分配系统中，算法简单，可利用不同储能单元的特点(如高充/放电倍率，不同SOP)，增强储能系统使用的合理性，增强储能系统的利用效率。
一种基于功率混合系统放电分配方法

[发明专利]一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法-CN202310562839.3在审
发明人：李建林;梁策;梁忠豪;赵文鼎;张则栋 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法，首先首先构建改进模型预测控制MPC算法模型作为内层算法以及多目标优化算法作为外层算法；将当前光储耦合制氢系统中的控制变量形成的数据集和外层多目标优化算法提供的初始控制变量增量权重系数作为内层算法首次迭代的输入参数；内层算法输出代价函数最小时对应的控制变量数据集与控制变量增量的权重系数；基于三个维度的目标函数和输入参数，经过多次迭代之后得到所述外层多目标优化算法的最优解，以及最优解所对应的控制变量增量的权重系数。该方法可根据不同的给定值，计算出各种工况下MPC控制器的最优权重系数，增加光储耦合制氢系统的动态功率平衡能力。
一种适用于耦合系统 mpc 控制器权重系数优化方法

[发明专利]基于深度学习的储能系统剩余电量预测方法-CN202310103954.4在审
发明人：王逸超;孙鹏;连湛伟;王艳;苑海川;梅志刚;刘闯;李雅欣;张则栋;刘硕;李建林 -专利权人：新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本专利涉及分布式能源技术领域，具体涉及一种基于深度学习的储能系统剩余电量预测方法；首先，读取数据并并进行数据清洗，然后，将清洗后的数据进行归一化处理，然后，对数据进行均衡处理，然后，划分储能系统电量预测的区间，然后，采用改进的深度残差神经网络进行储能系统剩余电量预测。本发明所提出的方法能够解决小样本场景下尤其是数据集样本不平衡的情况下，模型的预测性能问题，此外，本发明在实际应用中具有较强的鲁棒性和泛化能力，模型的预测精度较高。
基于深度学习系统剩余电量预测方法

[发明专利]一种分布式储能系统功率预测优化的方法-CN202211530689.X在审
发明人：李建林;李雅欣;肖珂;张则栋 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式储能系统功率预测优化的方法，首先收集影响分布式储能系统使用强度的因素特征，构建分布式储能系统强度预测样本数据集；对所构建的样本数据集进行预处理，包括注意力增强和降维处理；建立基于改进随机森林的机器学习预测模型，利用处理后的样本数据集对预测模型进行训练；利用训练完成后的预测模型对未标记样本进行分类识别，根据预测模型输出的结果对分布式储能系统的使用强度进行预测；再根据预测的使用强度对分布式储能系统进行维护和优化。上述方法准确率高、鲁棒性强、泛化能力强，能够较好的对储能系统的使用强度进行预测，从而提前规划电力优化策略，实现对储能系统的前置优化。
一种分布式系统功率预测优化方法

[发明专利]一种基于电源输入特性的PEM电解槽仿真模型的建立方法-CN202211475913.X在审
发明人：李建林;赵文鼎;梁忠豪;张则栋;肖珂 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电源输入特性的PEM电解槽仿真模型的建立方法，首先建立质子交换膜PEM电解槽电流型模型；在所建立的PEM电解槽电流型模型的基础之上，利用等效电路模型转化法将PEM电解槽电流型模型等效为阻抗传递函数；利用对偶自校正PID控制器对所述阻抗传递函数的参数进行在线修正；利用电压整定器对电压输入PEM电解槽模型的输入电源类型进行修正，实现对输入电源侧的电压整定，最终得到PEM电解槽电压型模型。该方法能更好的拟合实际工作环境，所建立的PEM电解槽模型可以很好的体现PEM电解槽宽负载特性，也可自动识别输入电压类型，大大提高了PEM电解槽模型的适配性和精确度。
一种基于电源输入特性 pem 电解槽仿真模型建立方法

[发明专利]储能电池故障在线诊断定位方法、电子设备及介质-CN202211198294.4在审
发明人：孙鹏;吕宏伟;柳迪;梁忠豪;张则栋;李建林 -专利权人：新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能电池故障在线诊断定位方法、电子设备及介质，涉及电池故障技术领域。该方法包括对锂离子储能电池系统中的m个储能电池模组依次编号，并获取每个编号后的储能电池模组对应的数据集合；计算每个数据集合对应的特征集合；特征集合包括相似度、数据分布相关系数、最大电流变化率、最大电压变化率、最大SOC变化率和最大温度变化率；根据每个编号后的储能电池模组对应的特征集合和数据集合，按照编号顺序依次判断所述编号后的储能电池模组的故障状态。本发明能够达到在线定位诊断储能电池故障状态的目的。
电池故障在线诊断定位方法电子设备介质

[发明专利]一种全氟磺酸复合膜及其制备方法和应用-CN202211155795.4在审
发明人：毛晨红;冯美方;李新宇;王茜;张则栋;李建林 -专利权人：新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H01M50/403 文献下载
摘要：本发明涉及储能技术领域，尤其涉及一种全氟磺酸复合膜及其制备方法和应用。本发明提供了一种全氟磺酸复合膜的制备方法，包括以下步骤：将全氟磺酸树脂和复配溶剂混合，得到全氟磺酸铸膜液；所述复配溶剂包括水、正丙醇和甲醇；将膨体聚四氟乙烯膜在所述全氟磺酸铸膜液中进行浸渍，得到预处理后的膨体聚四氟乙烯膜；将所述预处理后的膨体聚四氟乙烯膜的表面涂布所述全氟磺酸铸膜液，得到所述全氟磺酸复合膜。所述制备方法采用的原料安全环保、制备得到的全氟磺酸复合膜质量一致性好。
一种全氟磺酸复合及其制备方法应用

[发明专利]一种燃油发电机和电池集成应急供电系统-CN202211153586.6在审
发明人：冯美方;李新宇;毛晨红;辛迪熙;张则栋;李建林 -专利权人：新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种燃油发电机和电池集成应急供电系统，涉及供电领域，该系统包括两个三相全控整流桥、燃油发电机、电池、两个继电器、断路器、第一开关管、第二开关管和电感；第一三相全控整流桥用于为负荷供电；第一开关管、第二开关管和电感组成变压电路，第一三相全控整流桥、燃油发电机、第二三相全控整流桥和变压电路并联，第一三相全控整流桥通过第一继电器和第二继电器切换与燃油发电机和变压电路的连接，实现电池单独供电模式，燃油发电机单独供电模式和混合供电模式的切换。本发明降低了成本和占用的体积。
一种燃油发电机电池集成应急供电系统

[发明专利]一种电化学储能电站故障场景重构方法-CN202211251823.2在审
发明人：刘智勋;孙鹏;王逸超;克潇;王艳;梁忠豪;张则栋;李建林 -专利权人：新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本专利涉及一种电化学储能电站故障场景重构方法，方法包括如下过程：连接电化学储能电站控制中心平台、故障模拟控制软件及半实物仿真模型；构建电化学储能电站“电‑热”故障数据库；数据信息进行预处理；建立数据库；电化学储能电站故障场景重构；构建运行环境与接口响应映射矩阵，确定接口激励与工作状态；不同类型的信号进行采集；单项故障场景测试程序完成后，由信号激励和采集模块再次对储能电站运行信息及各子系统运行测试信号进行采集与解析；对故障信号造成的信号波动影响及故障切除情况进行图像数值分析，完成系统联调测试。此测试方法将有效提高电化学储能电站故障检测效率及运维可靠性，降低运维成本。
一种电化学电站故障场景方法

[发明专利]一种质子交换膜电解槽建模优化的方法-CN202211152894.7在审
发明人：李建林;张则栋;梁忠豪;赵文鼎;梁策;肖珂 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种质子交换膜电解槽建模优化的方法，通过实验测量获得包含待建模质子交换膜电解槽输入电压、输入功率、工作电流及产氢速率的多组采样数据；整理归纳出多组采样数据产生影响的关键参数，组成相应的参数矩阵，并采用主成分分析方法对所述参数矩阵进行降维优化处理；设定火烈鸟群优化算法的运行参数；基于火烈鸟群优化算法，将包含工作电流的产氢速率函数值与实际产氢速率采样数据的误差平方和最小作为火烈鸟群优化算法的优化目标，输出最优模型参数矩阵。该方法解决了质子交换膜电解槽模型参数众多、获取复杂且非线性等问题，提升了关键参数设置合理性并降低算法求解难度，并提升优化算法朝全局最优解的收敛速度。
一种质子交换电解槽建模优化方法

[发明专利]多光伏电站共享储能系统平滑出力的控制方法-CN202210115810.6在审
发明人：李建林;张则栋;张剑辉 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及分布式能源控制技术领域，具体涉及多光伏电站共享储能系统平滑出力的控制方法。可分为三部分：各分布式光伏电站气象因素等数据预处理阶段，利用分布式光伏电站所在地天气预测信息与历史观测信息，提取大气密度、太阳辐照度、温度、空气湿度、风速特征，对数据进行归一化处理；各光伏电站发电功率预测阶段，将处理后的数据作为输入量分别放入DAE+BP神经网络模型中进行光伏电站发电功率预测；集中式储能电站平滑各光伏电站出力阶段，基于各光伏电站出力情况及储能电站容量约束等条件，制定一种集中式储能电站平滑光伏电站出力的控制方法，旨在保障居民用电可靠的同时节约供电端成本。
多光伏电站共享系统平滑出力控制方法

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