专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度神经网络的无线供能边缘计算任务卸载方法-CN202310642170.9在审
  • 陈茜;张书彬;池凯凯;黄亮;魏欣晨 - 浙江工业大学
  • 2023-05-31 - 2023-09-01 - H04W28/084
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的无线供能边缘计算任务卸载方法,包括:读取当前时间帧下物联网设备的信道增益,利用深度神经网络得到帧长倍数;根据帧长倍数和信道增益,计算物联网设备的能量分配比例;按照帧长倍数,将当前时间帧划分为广播时间和卸载时间;在广播时间捕获所述射频能量发射器发出的射频能量,并按照能量分配比例,将捕获的射频能量划分为卸载能量和本地计算能量;在卸载时间利用卸载能量将任务卸载至边缘服务器,在整个时间帧中基于本地存储能量和本地计算能量进行任务本地计算。本发明不仅可以获得近似最优的卸载策略,而且具有更小的时间消耗,能够达到较高的计算速率,适用于时变的信道状态。
  • 基于深度神经网络无线边缘计算任务卸载方法
  • [发明专利]一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法-CN202310278137.2在审
  • 程珍;孙杰;蒋骥;张智超;胡萍;张书彬 - 浙江工业大学
  • 2023-03-21 - 2023-09-01 - H04B7/0413
  • 本发明公开了一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法,包括:获取仿真数据,并建立时变信道脉冲响应函数;采用非线性拟合方法最小化时变信道脉冲响应函数的预测值与仿真数据之间的误差,获得拟合好的时变信道脉冲响应函数;根据拟合好的时变信道脉冲响应函数推导出多输入多输出分子通信系统在第m个时隙的平均误码率,并建立当前时隙下的多变量优化目标函数;建立深度神经网络并训练;将预设的各链路形成的初始距离向量输入训练好的深度神经网络,获得对应的各发送方纳米机器的最佳分子释放数量向量。该方法可采用更少的时间和更低的计算复杂度来完成发送方纳米机器的分子释放数量的优化,大大降低平均误码率。
  • 一种输入输出分子通信系统释放数量优化方法
  • [发明专利]一种知识图谱增强的意图识别与槽填充方法-CN202310454734.6在审
  • 黄亮;项嘉豪;池凯凯;张书彬;魏欣晨 - 浙江工业大学
  • 2023-04-21 - 2023-09-01 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种知识图谱增强的意图识别与槽填充方法,经过知识图谱查询得到用户输入语句中实体对应的知识,生成句子树,根据句子树的结构生成嵌入矩阵和掩码矩阵;将嵌入矩阵和掩码矩阵一起输入到编码器中进行编码,得到意图语义表示向量和槽语义表示向量;最后对意图语义表示向量和槽语义表示向量进行分类解码,获得最后输出的意图标签和槽标签。本发明利用知识图谱来增强预训练语言模型,通过句子树产生掩码矩阵,以便在输入BERT进行自注意力计算时,仅有实体可以对其相关的知识进行注意力计算,从而减少无关知识对句子整体语义的影响,在提高系统预测的精确度上有着重要意义。
  • 一种知识图谱增强意图识别填充方法
  • [发明专利]最小化能耗的TDMA无线供能边缘计算网络的任务卸载方法-CN202310632716.2在审
  • 张书彬;陈茜;池凯凯;黄亮;魏欣晨 - 浙江工业大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-29 - H04W16/22
  • 本发明公开了最小化能耗的TDMA无线供能边缘计算网络的任务卸载方法,包括混合接入点和I个无线设备本最小化能耗的TDMA无线供能边缘计算网络的任务卸载方法通过构建系统的能量消耗模型,并通过给定若干个卸载决策,优化混合接入点向各无线设备传输无线能量的持续时长和所有无线设备的任务卸载至边缘服务器的传输时长,来训练能量消耗模型,直至能量消耗模型收敛,得到各无线设备最优的卸载决策,且最优的卸载决策对应的能量消耗就是最小的能量消耗,整个过程仅优化混合接入点向各无线设备传输无线能量的持续时长和所有无线设备的任务卸载至边缘服务器的传输时长,进而使得模型很快收敛,卸载决策的过程高效快速。
  • 最小化能耗tdma无线边缘计算网络任务卸载方法
  • [发明专利]甜菜碱及其盐的有关物质测定方法-CN202310595292.7在审
  • 张书彬;郑莎;高杰;王家龙;李雪莲;苏小楠 - 北京斯利安药业有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-22 - G01N30/02
  • 本发明提供了一种甜菜碱及其盐的有关物质测定方法,采用高效液相色谱仪进行测定,高效液相色谱条件包括:流动相为水相和有机相的混合液,水相和有机相的体积比为(90~100):(0~10),有机相包括乙腈和甲醇中的一种或多种,水相中含有离子对试剂和无机酸,离子对试剂包括戊烷磺酸钠、己烷磺酸钠、庚烷磺酸钠、辛烷磺酸钠、壬烷磺酸钠和葵烷磺酸钠中的一种或多种,无机酸包括磷酸、三氟乙酸和高氯酸中的一种或多种。通过采用在流动相中加入离子对试剂,可满足杂质与甜菜碱以及杂质之间的分离度要求,从而可实现定性及定量的测定甜菜碱中乙醇酸、乙酸、三氯乙酸、氯乙酸、二氯乙酸和肌氨酸,从而有效控制甜菜碱的质量,对甜菜碱及其产品实现质量监控。
  • 甜菜碱及其有关物质测定方法
  • [发明专利]一种图标点选验证码识别方法-CN202310390994.1在审
  • 池凯凯;金鑫豪;黄亮;张书彬;魏欣晨 - 浙江工业大学
  • 2023-04-06 - 2023-07-28 - G06V30/302
  • 本发明公开了一种图标点选验证码识别方法,包括:获取验证码图片;采用目标检测模型进行检测,获得所有图标的位置矩形框;根据位置矩形框裁剪出各图标对应的子图并统一尺寸;利用图像相似度计算模型分别计算每个统一尺寸后的子图与候选图标的相似度,形成相似度矩阵;在相似度矩阵中查找相似度最大值,当查找到相似度最大值后记录位置作为当前行列所对应的候选图标和统一尺寸后的子图的最佳匹配结果,并删除当前相似度最大值所在行和列以更新相似度矩阵,循环执行,直至完成全部行或全部列的查找;根据候选图标顺序对全部记录位置进行点选完成验证码识别。能够快速定位图标并计算图标之间的相似度,实现点选图标验证码的快速识别,提高工作效率。
  • 一种图标点选验证识别方法
  • [发明专利]一种二阶提示学习的命名实体识别方法-CN202310391109.1在审
  • 金宣成;黄亮;叶飞扬;池凯凯;张书彬;魏欣晨 - 浙江工业大学
  • 2023-04-12 - 2023-07-21 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种二阶提示学习的命名实体识别方法,通过收集远程标签来匹配输入序列的潜在实体,以获得输入序列对应的远程标签序列,构建用于训练实体定位模型的数据集,并训练实体定位模型。采用训练好的实体定位模型预测输入序列中的实体位置,在输入序列中标识实体构建实体识别模型的输入数据,采用所构建的输入数据,训练实体识别模型,最终利用训练好的实体识别模型对待识别输入数据进行识别。本发明将NER任务分解为两个子任务,解决了过度时间消耗和与预先训练的训练目标不一致的问题,在准确性和推理速度之间取得了平衡。
  • 一种提示学习命名实体识别方法

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