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[发明专利]一种数据包的应用层压缩方法及系统-CN202110514336.X有效
发明人： 弓睿智;李林 -专利权人：北京锐服信科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本实施例涉及数据包压缩技术领域，公开了一种数据包的应用层压缩方法及系统，该方法包括：基于分析需求，确定有效数据的数据特征；根据数据特征构建识别模型；适配于数据端口部署识别模型，获取有效数据；对识别得到的有效数据进行压缩封装。本发明实施例中，通过对有效数据进行分析识别，对同类别的数据包的包头进行剥除，以及对包体进行压缩封装，实现了将大量包头一致、包体简短的数据包转化为少量的压缩数据包，有效释放了大量的传输信道与存储空间，且压缩数据包中的有效数据可直接应用于数据分析工作，提高了分析效率。
一种数据包应用压缩方法系统

[发明专利]一种PCAP数据包高速索引方法及系统-CN202110496025.5在审
发明人： 弓睿智;李林 -专利权人：北京锐服信科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据包索引技术领域，公开了一种PCAP数据包高速索引方法及系统，该方法包括：遍历历史数据包及历史索引数据得到数据包结构表及索引结构表；基于数据包结构表建立若干分布式底层数据库；基于索引结构表建立索引分发规则；结合若干分布式底层数据库及索引分发规则建立缓存数据池；通过索引分发规则在缓存数据池中获取对应于查询需求的数据。本发明实施例中，PCAP数据包依据数据类型进行分布式存储并设定数据权重，在接收到查询需求时，根据查询需求的数据类型及查询权重，从分布式底层数据库中将对应数据取出至缓存数据池，通过索引分发规则进行高效索引，并分配适配的缓存带宽，避免索引效率受数据量影响而产生下降。
一种 pcap 数据包高速索引方法系统

[发明专利]一种数据包高效传输方法及系统-CN202110181053.8在审
发明人： 弓睿智;王臣 -专利权人：北京锐服信科技有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H04L12/811 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据传输技术领域，公开了一种数据包高效传输方法及系统，该方法包括：获取当次数据传输的原始数据及传输协议；分析原始数据的数据特征，基于数据特征及传输协议计算预估传输时延；若评估得到预估传输时延超过预设时延上限，则基于数据特征压缩原始数据，得到包体；处理传输协议及数据特征，得到包头；封装包头及包体，得到数据包并进行传输。本发明实施例可在数据传输过程中对原始数据进行分析评估，对压缩过程占用大量时长的原始数据不予压缩，直接封装传输，节省传输时长；对于需要压缩的原始数据则选用与其数据类型相适配的压缩算法来缩短其压缩/解压缩时长，实现数据包的高效传输。
一种数据包高效传输方法系统

[发明专利]一种高速网络数据包捕获方法及系统-CN202110181067.X在审
发明人： 弓睿智;王臣 -专利权人：北京锐服信科技有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据捕获技术领域，公开了一种高速网络数据包捕获方法及系统，该方法包括：确定数据包捕获的捕获参数，根据数据捕获端口设置若干缓存区间；构造对应于每一缓存区间的若干分布式捕获模型；控制若干分布式捕获模型捕获数据包，并将数据包缓存至所述若干缓存区间中得到数据缓存；对数据缓存进行数据清洗，得到目标数据包。本发明实施例通过对数据包进行分布式捕获，并在多个缓存区间进行分布式缓存，在原有设备的基础上实现了对高速网络进行数据包捕获，实施便捷，成效显著，成本未发生明显上涨。
一种高速网络数据包捕获方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的入侵行为检测方法及系统-CN202011395913.X在审
发明人： 弓睿智;李林 -专利权人：北京锐服信科技有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种基于深度学习的入侵行为检测方法及系统，该方法包括：构建与生产环境相对应的分析沙箱，并采用入侵样本集合入侵分析沙箱，得到入侵数据，进而采用卷积神经网络训练入侵数据，得到入侵行为检测模型并进行部署，检测针对生产环境的入侵行为。本发明实施例能依据代码特征对未知行为进行检测，实时对入侵行为进行甄别并分类，避免对入侵行为的漏放以及对正常行为的误识别，其检测准确率高，实时性强，有效提高了系统安全性。
一种基于深度学习入侵行为检测方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的恶意样本检测方法及系统-CN202011032770.6在审
发明人： 弓睿智;李林 -专利权人：北京锐服信科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种基于深度学习的恶意样本检测方法及系统，该方法包括：将样本数据转换为二维矩阵数据；采用CNN训练二维矩阵数据，得到全连接层；对全连接层进行特征分类，得到特征分类模型；基于特征分类模型进行恶意样本检测。本发明实施例采用卷积神经网络对构造的正常样本及恶意样本的样本数据进行训练，得到可明确鉴别正常样本与恶意样本的特征分类模型，从而摒弃了传统的鉴定正常样本并对正常样本放行的方式，更为准确地检测出恶意样本，在确保了安全性的前提下提高了检测准确性。
一种基于深度学习恶意样本检测方法系统

[发明专利]基于流量分析的数据报文快速提取和调用的方法和装置-CN201910809646.7在审
发明人： 弓睿智 -专利权人：北京孚耐尔科技有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于流量分析的数据报文快速提取和调用的方法和装置，S1、操作人员可以通过流量分析任务上传模块对需要分析的任务进行上传，待任务上传完毕后，所需数据分析系统中的所需数据类型分析模块和所需数据日期分析模块会分析出该任务所需的数据类型以及对应的日期，本发明涉及数据取用技术领域。该基于流量分析的数据报文快速提取和调用的方法和装置，能够分析出流量分析所需要的数据以及对应的日期，从而能够对数据进行快速而有条理的提取以及调用，很大程度上提高了工作效率，在提取数据时，能够对数据的安全性进行很好的检测，在检测到数据不安全时，能够对数据的调用进行中断，保证了分析工作的正常进行。
调用流量分析上传方法和装置快速提取数据报文分析数据分析系统数据类型分析分析模块工作效率数据类型提取数据不安全出流量检测取用中断保证