专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对抗攻击的防御方法及电子设备-CN202310924820.9有效
  • 王亚运;廖炳焱;林骏;金恒;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-13 - G06N3/094
  • 本发明公开了一种对抗攻击的防御方法及电子设备,用于通过噪声在频域和时域上的差异性来检测是否存在噪声,从而达到对抗攻击的防御效果,并且将去噪和检测噪声相结合来提升训练效率,节约计算资源。该方法包括:获取输入图像,对所述输入图像进行去噪处理,得到去噪图像;根据所述输入图像和所述去噪图像分别在时域上的时域特征,确定第一差值,以及根据所述输入图像和所述去噪图像分别在频域上的频域特征,确定第二差值;根据所述第一差值和所述第二差值的差异度,确定所述输入图像对应的去噪图像中是否存在对抗攻击噪声。
  • 一种对抗攻击防御方法电子设备
  • [发明专利]一种泊车管理方法、泊车管理装置和计算机可读存储介质-CN202210273417.X在审
  • 林骏;王亚运;黄世亮;廖炳焱 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-03-18 - 2022-08-05 - G06V20/54
  • 本申请公开了一种泊车管理方法、泊车管理装置和计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标停车场景的视频数据与泊车配置数据,泊车配置数据包括目标停车场景中至少一个泊位的相关信息;对视频数据进行处理,得到目标停车场景中的车辆的检测结果,检测结果包括车辆的参考点信息、车辆的车辆尺寸信息以及车辆的车顶在视频数据中的车顶位置信息;基于参考点信息、车辆尺寸信息以及车顶位置信息,确定车底盘位置信息,车底盘位置信息表征车辆的底盘在视频数据中的位置信息;基于车底盘位置信息与泊车配置数据,确定车辆相对于目标泊位的行驶状态,目标泊位为至少一个泊位中的泊位。通过上述方式,本申请能够改善车辆的行驶状态的误报或漏报。
  • 一种泊车管理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于角度损失函数的行为识别方法-CN201910364198.4有效
  • 解梅;廖炳焱;钮孟洋;赵雷 - 电子科技大学
  • 2019-04-30 - 2022-07-26 - G06V20/40
  • 本发明提供一种基于角度损失函数的行为识别方法,训练步骤:将训练数据输入行为softmax分类模型进行模型训练,训练过程中使用加入角度约束的Softmax损失函数使得类内间隔增大;训练完成后得到每一个分类的类中心;分类步骤:将待分类视频的特征输入训练好的softmax分类模型得到分类向量,同时将待分类视频的特征使用KNN聚类算法得到该特征与每一个类中心的距离,并构造一个维度与类中心个数相同的向量Vknn,取特征与类中心的距离最小的三个类在向量Vknn的对应距离最小的三个类按设置值进行赋值,对其余类的对应位置赋值为0;将分类向量Vsoftmax与向量Vknn相加,取相加后值最大的元素所对应的类为最终的行为分类结果。本发明能够真实的提升行为识别的性能。
  • 基于角度损失函数行为识别方法
  • [发明专利]一种基于空洞残差注意力结构的虹膜定位分割系统-CN201910248893.4有效
  • 解梅;赵雷;廖炳焱;钮孟洋 - 电子科技大学
  • 2019-03-29 - 2022-03-15 - G06V40/18
  • 本发明提供一种基于空洞残差注意力结构的虹膜定位分割系统,包括特征提取结构、分割结构以及评分结构;特征提取结构包括M个逐级串联的特征提取模块,第M级特征提取模块的输出分别与评分结构的输入以及分割结构的输入;分割结构包括间隔逐级串联的M‑1个上采样模块和M‑2个特征融合模块,第i级特征提取模块的输出至第M‑i级特征融合模块一个输入,特征融合模块的另一个输入与本级的上采样模块的输出相连,第M‑1级上采样模块输出分割完成后的掩膜图像。特征提取模块包含了N个空洞注意力残差结构DARB以及1个下采样的空洞注意力残差结构DADRB。本发明使用DARB来搭建神经网络,通过设计多分支网络实现准确快速虹膜区域划分,实现对虹膜区域质量自动评估。
  • 一种基于空洞注意力结构虹膜定位分割系统
  • [发明专利]一种车灯审核方法及装置-CN202110945108.8在审
  • 廖炳焱;王亚运;黄世亮 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-08-17 - 2021-12-31 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种车灯审核方法及装置,该车灯审核方法包括:获取包含目标车辆的视频帧序列,其中,所述目标车辆包括待审核车灯,且从所述视频帧序列中选取连续多帧目标图像,其中,连续多帧所述目标图像对应的时间段与所述目标车辆执行待审核车灯的开关控制指令的时间段相关;对每帧所述目标图像进行针对所述待审核车灯的属性检测,获得所述待审核车灯的类别属性和状态属性为每帧所述目标图像对应的车灯属性信息;基于每帧所述目标图像对应的车灯属性信息,确定所述待审核车灯是否正常。通过上述方式,能够有效提高车灯审核过程的效率和审核结果的准确性。
  • 一种车灯审核方法装置
  • [发明专利]一种特征增强的方法、目标分割方法、装置和存储介质-CN202110802881.9在审
  • 廖炳焱;黄世亮;王亚运 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-07-15 - 2021-11-19 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种特征增强的方法、目标分割方法、装置和存储介质,该方法包括:基于特征提取网络,对待处理图像进行特征提取,得到第一提取特征;对待处理图像进行下采样,并基于特征提取网络,对下采样后的待处理图像进行特征提取,得到第二提取特征;确定第一提取特征与第二提取特征的差异特征;基于差异特征与待处理图像的基础特征,对待处理图像对应的待处理特征进行处理,得到待处理图像的目标特征;其中,待处理特征是基于第一提取特征确定的;基础特征是基于特征提取网络中的子网络,对待处理图像和下采样后的待处理图像中的至少一个图像进行特征提取得到的。通过上述方式,本申请能够提升对图像进行特征提取的准确性。
  • 一种特征增强方法目标分割装置存储介质

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