“尹家奇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种试题推荐方法-CN202211327919.2在审
发明人：陈德勇;江威;尹家奇 -专利权人：无忧创想（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种试题推荐方法，本发明通过从数据库中拉取学员做题记录，使用开源项目nd‑ball/py‑irt，将做题记录数据导入，获取学员能力值和试题难度；从数据库拉取学员的浏览行为和做题记录，通过余弦算法获取部分用户对试题的偏好；再将此数据导入，使用spark进行计算，得到完整的用户－题目偏好矩阵；通过学员的能力值，获得对应难度且偏好度高的试题，本发明的试题推荐方法包括还包括学员能力和试题难度量化方法和学员偏好获取方法；本发明通过推荐符合学员能力和偏好领域的试题，得到有效的测试结果，便于讲师与学员了解对知识点的真实掌握程度，并提升用户黏性。
一种试题推荐方法

[发明专利]一种基于情绪识别和机器学习的视频质量评估方法及装置-CN202211330516.3在审
发明人：熊平;王浩霖;尹家奇 -专利权人：无忧创想（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情绪识别和机器学习的视频质量评估方法及装置，所述方法包括：构建情绪识别模块，采集并预处理训练样本数据，建立视频质量评估模型，其中，所述训练样本数据包括用户观看视频产生的情绪数值和用户评价值；将所述训练样本数据分割为训练数据集和测试数据集，输入所述训练数据集和测试数据集至所述视频质量评估模型中进行评估，形成评估结果；根据评估结果对所述视频质量评估模型的参数调优，利用调优后的所述视频质量评估模型对视频质量评估；本发明可以准确评估视频质量，从而提高教学效率。
一种基于情绪识别机器学习视频质量评估方法装置

[发明专利]一种文件指纹的生成方法及装置-CN201911291250.4在审
发明人：陈德勇;尹家奇;邵燕 -专利权人：北京无忧创想信息技术有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种文件指纹的生成方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，获取文件的类型特征，将得到的类型特征值作为前置指纹；步骤S2，将所述文件进行分组，根据采样点位置公式得到采样文件数据，并使用摘要算法获得主体指纹散列值，作为主体指纹；步骤S3，统计文件大小，将其转化为散列值，作为后置指纹；步骤S4，将所述前置指纹、主体指纹以及后置指纹拼接得到新的文件指纹，通过本发明，可提高文件指纹计算速度，并保障文件指纹的唯一性。
一种文件指纹生成方法装置

1
共 3 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top