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[发明专利]一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法-CN201911248591.3有效
发明人：齐建超;王海波;曹琼;贾祎琳;邓超;尤江彬 -专利权人：中国四维测绘技术有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法，包含步骤如下：步骤一：准备遥感影像及其对应的云掩膜、建筑物掩膜、水体掩膜影像数据；步骤二：分别统计遥感影像非云区域建筑物、水体及其他地物的直方图；步骤三：统计遥感影像的云盖率、非云区域建筑物与其他地物的像素比例以及水体与其他地物的像素比例；步骤四：根据云盖率以及非云区域建筑物、水体和其他地物的像素比例调整遥感影像非云区域的直方图；步骤五：根据调整后的遥感影像非云区域直方图对原图像整体进行线性拉伸；步骤六：对线性拉伸后的影像进行幂指数变换得到色彩纠正后的遥感影像。本发明的方法自动化程度高、鲁棒性好、原理简捷，能够提高大规模遥感影像生产效率。
一种基于地物分类遥感影像色彩纠正方法

[发明专利]一种基于多层感知机的遥感影像色彩评价方法和系统-CN201911043344.X有效
发明人：王海波;尤江彬;徐文;喻文勇;王巍霖;李晓进 -专利权人：中国四维测绘技术有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层感知机的遥感影像色彩评价方法和系统，该方法包括：构建携带有标签信息的遥感影像缩略图样本库；对遥感影像缩略图样本库中的各缩略图样本进行特征提取；构建用于二分类的待训练多层感知机神经网络模型；根据遥感影像缩略图样本库中的各缩略图样本和提取的特征，对待训练多层感知机神经网络模型进行训练，得到网络参数；根据得到的网络参数，对待训练多层感知机神经网络模型进行参数更新，得到多层感知机神经网络模型；根据多层感知机神经网络模型，对待测试遥感影像进行色彩评价。通过本发明实现了对遥感影像的自动检测识别，给出了色彩是否正常的预测结果。
一种基于多层感知遥感影像色彩评价方法系统

[发明专利]一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法及系统-CN201911229175.9有效
发明人：贾祎琳;齐建超;王海波;尤江彬;雷玉飞;王巍霖 -专利权人：中国四维测绘技术有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于云腌膜和MSR的遥感影像色彩纠正方法及系统，步骤一：利用云腌膜，重建遥感影像；步骤二：利用MSR方法，处理遥感影像；步骤三：计算Dynamic值；步骤四：最大最小值拉伸，生成色彩纠正结果。本发明克服了现有技术的不足，很好地解决了遥感影像的偏色、色彩对比度的不足、普通纠正引起的过曝等问题，自动化程度、方法普适程度、色彩还原程度均较高，能够大幅度降低人工色彩纠正处理成本，该方法可以应用于大量遥感影像的色彩纠正中，具有广阔的应用前景和价值。
一种基于云腌膜 msr 遥感影像色彩纠正方法系统

[发明专利]一种遥感影像建筑物提取图斑的自动化顶底偏移矫正方法-CN202211057258.6在审
发明人：杨易鑫;尤江彬;隋正伟;李俊杰;苏文博;胡国庆;李敏;原征 -专利权人：中国四维测绘技术有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像建筑物提取图斑的自动化顶底偏移矫正方法，包括以下步骤，获取与目标区域的建筑物顶部图斑影像分辨率相同的目标区域的DSM影像和DEM影像，基于像元值进行差值运算，即DSM‑DEM，获取包含目标区域建筑物高度数据的nDSM影像；根据提取图斑的原始遥感影像采集时的卫星采集姿态信息对nDSM影像进行偏移重建，使得重建后的nDSM影像带有建筑物因卫星采集姿态引起的顶底偏移信息；通过位置匹配获取各建筑物顶部图斑对应的高度值，结合卫星采集姿态信息对各建筑物顶部图斑位置进行顶底偏移矫正，获取各建筑物的底部图斑。本发明有效提高了建筑物提取图斑的位置精度，为建筑物高精度建模和定位提供了基础，提升了图斑提取的效率。
一种遥感影像建筑物提取自动化偏移矫正方法

[发明专利]基于立体成像高分辨率卫星影像的城市三维模型构建方法-CN202210951999.2在审
发明人：杨易鑫;尤江彬;隋正伟;李俊杰;苏文博;胡国庆;李敏;赵旭东 -专利权人：中国四维测绘技术有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请涉及遥感影像信息处理的领域，具体公开了一种基于立体成像高分辨率卫星影像的城市三维模型构建方法，包括：提取卫星影像中目标建筑的顶部建筑轮廓；根据目标建筑对应的数字表面模型DSM影像，获取目标建筑的顶部高度信息；对顶部建筑轮廓偏移，得到目标建筑的底部建筑轮廓；根据矫正建筑轮廓和顶部高度信息，建立目标建筑的三维模型。本申请利用卫星影像，实现快速、高效、精确地构建LOD1.3级的城市三维模型。
基于立体成像高分辨率卫星影像城市三维模型构建方法

[发明专利]一种遥感影像分割模型训练方法及装置-CN202111300428.4在审
发明人：胡国庆;李敏;尤江彬;隋正伟;李俊杰;苏文博;杨易鑫 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像分割模型训练方法及装置。所述方法包括：对获取的高分辨率遥感影像进行预处理，得到预处理遥感影像；根据所述预处理遥感影像，制作模型训练集；将训练集和随机采样生成的点击输入预训练网络，初步训练模型，并生成所述模型训练集中训练样本的预测掩膜；将所述预测掩膜和对应的训练样本的真实标签进行对比，生成正负模拟点击；基于所述正负模拟点击、所述预测掩膜和所述模型训练集对遥感影像分割模型进行迭代训练，直至得到目标遥感影像分割模型。本发明可以提升影像分割精度，使得后处理更加快速准确。
一种遥感影像分割模型训练方法装置

[发明专利]一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置-CN202111222961.3在审
发明人：李敏;尤江彬;隋正伟;李俊杰;苏文博;胡国庆;杨易鑫 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置。包括：基于大型开源数据集对骨干网络进行预训练得到模型的预训练权重；将正负点击编码数据和样本影像结合后输入骨干网络提取特征影像；基于特征影像和样本影像的标注信息对分割子网络进行训练，完成一次模型训练过程；利用训练后的模型对训练数据集进行处理，输出预测的掩膜；根据真实样本标注掩膜和所述预测的掩膜，自动生成模拟的差分正负点击编码数据并更新；对模型迭代训练N次，得到目标模型；将待标注的影像数据输入模型，结合交互式点击编码，得到高精度标注样本数据。本发明可以减少深度学习样本数据制作成本，改善遥感影像语义分割样本标签数据缺乏的问题。
一种遥感影像地物要素样本制作方法装置

[发明专利]评估SAR信号探测次地表目标能力的方法-CN201810669206.1有效
发明人：陈富龙;尤江彬;唐攀攀 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估SAR信号探测次地表目标能力的方法，包括：获取待探测目标的环境参数以及雷达的观测参数；构建数据模型；将模拟探测区域划分为多个面元；获取面元所对应的虚拟面元的位置；获取斜高面元的位置；将初始入射波输入至相应的模型得到回波信号；将各个面元的回波信号进行拼接，得到模拟探测区域对应的SAR影像序列；对SAR影像序列进行反演，得到待探测目标的实际位置。本发明可以针对待探测目标所在的环境进行SAR信号的模拟探测，以对SAR信号探测待探测目标的能力进行评估。
评估 sar 信号探测地表目标能力方法

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