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[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310383967.1在审
发明人： 宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、图像识别等各种场景。方法包括：将对目标图像进行编码得到的第一脉冲序列输入至脉冲神经网络；对于任一网络层，基于网络层，对网络层的输入脉冲信号、网络层中的刺激链路输出的第一脉冲信号以及网络层中的抑制链路输出的第二脉冲信号进行逻辑运算，得到网络层的输出脉冲信号；对脉冲神经网络中最后一个网络层输出的第二脉冲序列进行解码，得到目标图像的处理结果。上述方案能够保证脉冲神经网络在图像处理任务中的精度，提高图像处理的效率。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310113390.2在审
发明人：赵思杰;宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取第一预测模型；将第二领域的第二样本数据输入第一预测模型，通过n个子网络对第二样本数据进行数据预测，得到第二样本数据对应的预测结果；基于第二样本数据对应的预测结果和预测标签之间的差异确定第一预测模型对应的预测损失值；基于预测损失值和第i个子网络的输出特征表示得到第i个子网络对应的输出梯度；基于第i个子网络对应的输出梯度对第i个偏置参数进行参数更新，得到第二预测模型。使用输出梯度针对偏置参数进行参数调整的方式能够避免使用输入特征表示/输出特征表示进行模型参数调整，降低了服务器内存存储负担。
预测模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]神经网络训练时的特征量化方法、装置、介质及程序产品-CN202310118897.7在审
发明人：赵思杰;宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络训练时的特征量化方法、装置、介质及程序产品，属于神经网络技术领域。该方法包括：将训练数据输入到神经网络中，神经网络包括至少两个神经网络层，至少两个神经网络层包括非参数层，非参数层是指包括非线性函数的神经网络层；在前向传播的过程中，通过至少两个神经网络层对训练数据进行特征计算，得到每个神经网络层的输入特征和输出特征；获取非参数层的输入特征和输出特征中的至少一项作为目标特征；对目标特征进行量化处理，得到量化后的特征；存储量化后的特征至存储器中，释放存储器中的非参数层的输入特征和输出特征。该方法能够在神经网络训练的过程中减少对存储空间的占用。
神经网络训练特征量化方法装置介质程序产品

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310283818.8在审
发明人： 宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对待处理图像进行图像分割，获得待处理图像的背景图层和气象图层；提取气象图层中的气象属性特征；其中，气象属性特征包括气象物质的气象属性以及气象属性对应的属性特征值；根据气象图层随机生成多张气象物质图像；其中，多张气象物质图像中任意两张气象物质图像至少存在一个不同的属性特征值；根据背景图层、气象属性特征以及多张气象物质图像，合成多张含气象物质图像。利用本申请提供的技术方案可以合成真实自然的含气象物质图像，为去除气象物质的图像处理技术提供了丰富的数据基础，进而可以提升去除气象物质的图像处理的准确性。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310101810.5在审
发明人： 宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理数据；对待处理数据进行线性变换处理，得到预设查询矩阵、预设键矩阵和预设值矩阵；对预设查询矩阵中的元素、预设键矩阵中的元素以及预设值矩阵中的元素分别进行聚合处理，得到预设查询矩阵对应的目标查询矩阵、预设键矩阵对应的目标键矩阵和预设值矩阵对应的目标值矩阵；基于目标查询矩阵、目标键矩阵与目标值矩阵进行注意力计算，得到待处理数据的注意力计算结果。通过对矩阵中的元素进行聚合，来实现注意力计算，从而能够更好的帮助图像特征提取模型增强自注意力的运算过程，提升图像特征提取模型对图像理解等各种任务的处理精度。
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]对象定位方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310191438.1在审
发明人： 宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种对象定位方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取目标图像、查询信息和场景信息；将目标图像编码为图像特征图，将查询信息编码为查询信息标记嵌入特征，并将场景信息编码为场景信息标记嵌入特征；基于交叉注意力机制将场景信息标记嵌入特征嵌入图像特征图，得到图像场景深层交叉特征；将图像场景深层交叉特征、查询信息标记嵌入特征和回归标记嵌入特征作为联合输入特征，基于自注意力机制对联合输入特征中的特征向量之间进行交互，得到回归标记嵌入特征对应的编码结果；基于编码结果预测得到对象定位信息。本申请实施例能提高对描述性语言的理解能力和对象定位的准确性。
对象定位方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]图像生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110118922.2有效
发明人： 宋奕兵;葛崇剑 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。本申请通过先基于目标人体的姿态，对原始的第一衣物图像进行变换，得到与目标人体的姿态相贴合且保留了大量细节信息的第二衣物图像，再基于不同特征提取任务，分别从不同维度对第二衣物图像和第一人体图像进行特征提取，得到衣物特征、皮肤特征以及人体特征，也即是，得到三个不同维度的、更细粒度的、更精确的特征，从而基于这些特征所生成的第二人体图像能够包含更丰富的细节信息，使第二人体图像具有较高的真实度，确保虚拟换装效果良好。
图像生成方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]三维人脸重建方法、装置、存储介质和电子装置-CN201910181932.3有效
发明人：吴凡子;暴林超;凌永根;宋奕兵;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维人脸重建方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：获取输入的多张目标人脸图像；通过第一神经网络模型对多张目标人脸图像进行处理，得到目标人脸对象的目标外观参数，第一神经网络模型通过人脸图像样本中的每张人脸图像和与每张人脸图像相关联的渲染图像之间的光流损失和图像特征损失，对子神经网络模型的参数进行更新得到，人脸图像样本包括从多个不同视角对人脸对象进行拍摄得到的多张人脸图像；将目标外观参数输入至预先确定的三维人脸模型中，并输出由三维人脸模型对目标外观参数进行处理，得到的目标人脸对象的目标三维人脸图像。本发明解决了相关技术中对三维人脸进行重建的准确性低的技术问题。
三维重建方法装置存储介质电子

[发明专利]三维人脸模型生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910140602.X有效
发明人：陈雅静;宋奕兵;凌永根;暴林超;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维人脸模型生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取二维人脸图像；调用人脸模型生成模型，人脸模型生成模型用于提取二维人脸图像的全局特征和局部特征，基于全局特征和局部特征，获取三维人脸模型参数，基于三维人脸模型参数，生成二维人脸图像对应的三维人脸模型；将二维人脸图像输入人脸模型生成模型中，输出二维人脸图像对应的三维人脸模型。本发明中人脸模型生成模型在生成过程中综合全局特征和局部特征获取三维人脸模型，这样得到的三维人脸模型相比于只根据局部特征得到的三维人脸模型，人脸细节体现的更明显，人脸细节处理的更精细，还原度高，从而三维人脸模型更真实。
三维模型生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的模型训练方法和相关装置-CN202010162183.2有效
发明人： 宋奕兵 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例公开了基于人工智能的模型训练方法和相关装置，针对用于目标跟踪的识别网络模型的训练过程中，采用目标图像和训练图像进行训练，得到训练图像对应的第一识别结果，其体现对训练图像中目标对象的预测位置。基于所述训练图像的标签确定第一识别结果中针对目标对象的差异信息，并根据差异信息生成用于标识目标对象的形态变化的变换参数，通过变换参数调整训练图像对应的特征数据，可以使得调整后的特征数据实现模拟目标对象的上述形态变化。识别网络模型可以针对调整后的特征数据得到第二识别结果，并根据第二识别结果与训练图像的标签对识别网络模型的参数进行更新，提高了识别网络模型的对待识别对象形态变化的鲁棒性。
基于人工智能模型训练方法相关装置

[发明专利]虚拟对象的位置确定方法、装置、终端及存储介质-CN201910538136.0有效
发明人： 宋奕兵;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A63F13/5372 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种虚拟对象的位置确定方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标虚拟对象对应的角色模板；获取目标视频，目标视频中存在第一图像，第一图像包括全局地图，全局地图用于显示虚拟场景的缩略图；在全局地图中查找与角色模板匹配的目标搜索子区域；将目标搜索子区域在全局地图中的位置确定为目标虚拟对象在全局地图中的位置。本申请实施例提供的技术方案，解决了相关技术中无法定位未出现在第一帧图像中的虚拟对象的位置的问题，可以准确定位出游戏视频中的每个虚拟对象在全局地图中的位置，提高了虚拟对象的定位精度。
虚拟对象位置确定方法装置终端存储介质

[发明专利]目标信息确定方法、目标信息确定装置、介质及电子设备-CN201910694188.7有效
发明人： 宋奕兵;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开提供一种基于人工智能的目标信息确定方法、基于人工智能的目标信息确定装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及人工智能技术领域，并涉及机器学习技术。该基于人工智能的目标信息确定方法包括：根据前一帧图像中目标信息的标注位置在当前帧图像中生成多个矩形框；对各矩形框对应的图像块进行卷积，得到与各图像块对应的特征向量；根据特征向量对图像块进行筛选，以确定包含目标信息的图像块。本公开中的基于人工智能的目标信息确定方法能够在一定程度上克服图像中目标信息的标定效率不高的问题，进而提升图像中目标信息的标定效率。
目标信息确定方法装置介质电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN201811455877.4有效
发明人：林祥凯;暴林超;凌永根;宋奕兵;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该图像处理方法包括：获取目标对象的人脸模型和通过多个视角采集到的所述目标对象的多张人脸图像，并获取各个人脸图像对应的视角参数；根据所述视角参数分别将所述人脸模型投影到所述多张人脸图像中，以确定所述人脸模型上的区域与所述人脸图像中的区域之间的对应关系；基于所述对应关系和所述人脸模型中需要生成纹理图像的目标区域，分别从所述多张人脸图像中提取与所述目标区域相对应的图像；将分别从所述多张人脸图像中提取出的与所述目标区域相对应的图像进行融合处理，生成所述纹理图像。本发明实施例的技术方案能够提高生成的纹理图像的准确性。
图像处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质-CN201811459413.0有效
发明人：陈雅静;林祥凯;宋奕兵;凌永根;暴林超;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质，属于图像处理技术领域，本发明提供的方法及装置中，利用可调整的训练模型从目标人脸二维图像中识别出的脸部特征参数、拍照环境特征和拍照参数信息，根据脸部特征参数和标准人脸模板库中的三维基底模型重构目标人脸三维模型，模拟拍照环境特征和拍照参数信息对目标人脸三维模型进行渲染获得中间人脸二维图像；在确定出目标人脸二维图像和中间人脸二维图像不满足一致性条件时，调整训练模型并利用调整后的训练模型重新返回根据目标人脸二维图像获得中间人脸二维图像的步骤；在确定满足一致性条件时基于最新重构的目标人脸三维模型得到目标人脸三维图像，提高了目标人脸三维图像的逼真度。
一种三维图像生成方法装置可读介质

[发明专利]目标跟踪方法、信息插入方法及设备-CN201910768099.2有效
发明人：秦淮;宋奕兵;黄浩智;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：公开了目标跟踪方法、信息插入方法及设备。所述目标跟踪方法包括：确定在初始帧图像中与目标物体对应的目标框；在当前帧图像中预测与所述目标框对应的预测框；关于当前帧图像执行物体检测，并产生分别与当前帧图像中的物体对应的至少一个检测框；基于与所述预测框重叠的检测框，修正所述预测框；以及基于修正的预测框，跟踪所述目标物体。
目标跟踪方法信息插入设备

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