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[发明专利]一种基于斜率弹性相似性度量方法-CN201711085758.X有效
发明人：王念滨;张海彬;宋奎勇;王红滨;周连科;白云鹏;原明旗;王勇军;陈田田;何茜茜 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于斜率弹性相似性度量方法。步骤一：输入时间序列x和y及过滤参数λ，进行l1趋势过滤，输出折线X和Y；步骤二：计算折线X和Y各分段加权斜率，折线X和Y用加权斜率表示为kx和ky；设定等距间隔参数d，等距插入加权斜率；步骤三：经过插值处理后，形成两个新不等长序列，使用动态时间弯曲距离DTW计算不等长序列的趋势距离。本发明把时间序列通过滤波特征表示为折线段，保留了趋势信息并实现了降维；线段权重斜率可实现趋势的度量比较；通过等距插值以适应DTW等间隔计算，实现了弹性度量。
一种基于斜率弹性相似性度量方法

[发明专利]一种基于地理位置信息的机会型并行传输方法-CN201710599176.7有效
发明人：周连科;何鸣;宋奎勇;白杨;赵新杰;王念滨;王昆明;仝彤;蔡新宇;陈锡瑞 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于地理位置信息的机会型并行传输MAC协议，引入地理位置信息这一要素，对局部并行映射表和并行控制算法两方面进行改进，提出了基于地理位置信息的机会型并行传输MAC协议。在此基础上，对并行映射表和并行控制算法的相应部进行了改进；发送端节点通过局部并行映射表的记录检索到所有可能受到自身干扰的两跳范围内的节点，并依次比较其与每个节点的距离值和自身传输半径之间的关系，满足条件的记录进入映射表中，在最大程度上排除受干扰节点的数量；接收端节点通过与多个发送端节点的距离比较，选取其中最小的一个进行数据通信，在解决隐藏终端问题的同时，提高数据传输的成功率。
一种基于地理位置信息机会并行传输方法

[发明专利]基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法-CN201710237910.5有效
发明人：王红滨;何鸣;宋奎勇;周连科;王念滨;郎泽宇;王瑛琦;顾正浩;李浩然;迟熙翔 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法。1、将原始辐射噪声信号的采样序列，分成25个连续部分，每个部分再设置25个采样点；2、将第j段数据信号的采样样本做归一化和中心化处理；进行短时傅里叶变换得到LoFAR图；4、将向量赋值到已有3维张量中；5、将得到特征向量输入到全连接层进行分类并计算与标签数据的误差，检查损失误差是否低于误差阈值，若低于则停止网络训练，否则进入步骤6；6、使用梯度下降方法对网络从后向前逐层进行参数调整，并转入步骤2。本发明方法的识别率与传统卷积神经网络算法相比，对特征图层进行了空间信息多维度的加权操作，来弥补因全连接层的一维向量化所带来的空间信息丢失的缺陷。
基于卷积神经网络水下目标特征提取方法

[发明专利]一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法-CN201710599154.0有效
发明人：王红滨;侯莎;宋奎勇;何鸣;顾镇北;张海彬;曾庆宇;童鹏鹏;苏畅;朱洪瑞 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，包括以下步骤：(1)系统初始化，输入验前信息；(2)对验前信息进行分类；(3)对相似系统信息的现有折算方法进行了分析，采用D‑S证据理论和基于F‑HS算法并进行分别分析；(4)使用混合验前分布模型；(5)确定现场试验信息的贝叶斯可靠性模型；(6)通过贝叶斯方法将现场试验信息与验前信息进行整合，得到有效的分布模型；(7)采用Gibbs采样算法获取验后分布函数的样本值；(8)对可靠性参数的进行评定估计，得到可靠性参数的估计值。因此本发明提出的一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，在验前信息折算的效果和小子样可靠性评定准确率上均表现出了其优越性。
一种基于贝叶斯理论小子可靠性评定方法

[实用新型]用于混凝土预制管的液压切管机-CN201920519611.5有效
发明人：刘素平;杨正岁;宋奎勇;赵尚文;宋彩振;徐光阳 -专利权人：锐驰高科股份有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： B28D1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于混凝土预制管的液压切管机，包括机架，所述机架上设置的链轮组通过与环绕在预制管上的链条相啮合使机架沿预制管表面周向运动，机架上还设置有沿预制管周向切割的锯片。本实用新型结构简单，体积小、重量轻，有利于安装、使用和运输。工作时，能够通过链条作用沿管道外壁进行周向爬行切割，一次性地将管体完整切断，其切割面整齐、切割缝重合度高，安全可靠，对已有管道破坏度较小，有利于取出割除管段和安装新管段，大大提高了管道切割速度，缩短了管网改造工期，解决了现行切管方式在人员密集场所进行时安全隐患大的问题。
预制管本实用新型管段啮合混凝土预制管液压切管机割除安全隐患管道破坏管道切割管道外壁管网改造链条作用周向切割周向运动链轮组切割缝切割面体积小一次性重合度重量轻管体锯片切管爬行切割取出环绕链条整齐运输

[实用新型]液压开孔机变速系统-CN201920626670.2有效
发明人：刘素平;杨正岁;宋奎勇;赵尚文;宋彩振;徐光阳 -专利权人：锐驰高科股份有限公司
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： B23B47/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种液压开孔机变速系统，包括设置在开孔机外套和护套和之间的变速齿轮箱，在所述护套和开孔机外套内贯穿套装设置有旋转轴，在所述旋转轴内套装设置有由旋转轴驱动的钻杆，在所述变速齿轮箱内设置有由马达驱动的变速装置。本实用新型优点在于结构简单，操作方便，重量轻，维护便捷。不会给整体开孔机增加过多重量，也就不会在施工中对管道造成挤压变形。能够在相同工况下，满足多种被开孔管材的要求。能够在特殊工况下降低开孔的切削速度从而提高其安全性。
开孔机本实用新型套装设置旋转轴护套开孔变速齿轮箱旋转轴驱动变速齿轮变速系统变速装置挤压变形马达驱动液压开孔管材重量轻切削钻杆贯穿施工维护

[发明专利]路网中面向集合的空间关键词查询方法-CN201610182802.8有效
发明人：周连科;王念滨;王红滨;王卫兵;王瑛琦;何鸣;宋奎勇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-03-28 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：路网中面向集合的空间关键词查询方法，属于空间关键词查询技术领域。本发明的提出是为了实现对于用户的提出的空间关键词查询能够快速返回多条最佳路线供用户选择。技术要点：本发明所提出的路网中面向集合受查询方向约束的空间关键词查询给出了两种情况，即面向无主关键词的查询和主关键词优先的查询。无主关键词的查询即从查询点出发按照道路网在可查询范围内扩展查询。主关键词优先的查询，首先在可查询范围内以一种迭代替换的方式进行扩展查询直到查询到主关键词对象，若还有关键词没有被已查询到的空间对象所覆盖，则以面向无主关键词的查询方式继续进行扩展查询。分别对以上两种查询进行了实验，证明了所提方法的有效性。
路网面向集合空间关键词查询方法

[发明专利]一种基于电路图元素隐喻的主题演化可视化方法-CN201610487736.5有效
发明人：周连科;王红滨;王念滨;杜一;何鸣;宋奎勇;王瑛琦 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于数据可视化分析领域，具体涉及一种基于电路图元素隐喻的主题演化可视化方法。包括：数据预处理，对文本数据进行预处理，进行分词、去停词操作，将文本集合处理成词库；采用LDA算法对文本集合进行处理，抽取主题，并记录与主题对应的词、文本以及时间和地点信息；以焊盘图标隐喻主题中的词，即词盘，词盘采用空心饼图形式表示，表示在此时间段内此词所处的地理分布比例等。该方法主要能够展示主题的内容、主题的强度随时间的变化及主题与主题间的演化关系以方便用户对主题的演化过程进行分析，还可展示各时段内同一主题强度的地理分布。
一种基于电路图元素隐喻主题演化可视化方法

[发明专利]面向数据空间的实体分类方法-CN201610348890.4有效
发明人：王念滨;王红滨;周连科;祝官文;何鸣;王瑛琦;宋奎勇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：面向数据空间的实体分类方法，属于自然语言处理领域。演化环境下，存在无法通过假设实体为静止状态，而对实体进行分类的问题。一种面向数据空间的实体分类方法，首先，针对演化的数据空间实体，提出改进的、演化的K‑Means聚类框架，即定义基于轮廓值和KL‑散度的目标代价函数；其次，设计了一种新颖的数据空间实体相似性度量方法；然后，根据启发式规则，提出演化的K‑Means聚类算法。此外，进一步扩展本章提出的演化聚类框架，以处理簇数量随时间发生变化或者快照实体随时间加入或移除的情况。本发明不仅能高质量地捕获当前实体聚类结果，还能健壮地反映历史聚簇情况。
面向数据空间实体分类方法

[发明专利]一种关系数据库中基于主题类簇单元的关键词查询方法-CN201610264735.4有效
发明人：王念滨;周连科;王红滨;王瑛琦;何鸣;宋奎勇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种关系数据库中基于主题类簇单元的关键词查询方法，涉及信息检索领域，尤其涉及一种关系数据库中基于主题类簇单元的关键词查询方法。本发明要为解决现有关键词在线查询方法存在查询过程中频繁的表连接所带来巨大时间开销的问题，而现有关键词离线查询方法对于内部结构复杂、数据量庞大的大规模数据库上的查询存在查询效率低的问题。一种关系数据库中基于主题类簇单元的关键词查询方法按以下步骤进行：1、主题类簇单元构建过程；①、基于数据表特性和查询日志垂直分组；②、提出主题类簇中表连接顺序优化方案；③、基于主题类簇元组关联图水平分组；2、建立基于关联规则的索引优化机制；3、将查询结果返回给用户。本发明应用于信息检索领域。
一种关系数据库基于主题单元关键词查询方法

[发明专利]基于负载均衡和查询日志的数据空间多维索引方法-CN201610422994.5有效
发明人：王红滨;王念滨;周连科;祝官文;王瑛琦;何鸣;宋奎勇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：基于负载均衡和查询日志的数据空间多维索引方法，涉及数据空间索引技术领域。旨在把倒排索引分布到不同的索引节点中，使得各个索引节点保持负载均衡，同时最小化查询处理涉及的通信开销和减少搜索空间。在垂直划分中，首先利用查询日志和实体中频繁出现的词，聚合索引token词，使用超图表示用户查询与倒排列表间的访问模式；在水平划分中，通过超图刻画用户查询与实体间的访问模式信息，把水平划分问题归约为超图划分问题，使得不同索引节点的负载保持均衡，并降低查询涉及的通信开销。结合垂直划分和水平划分策略，构建二维混合索引并扩展为三维索引。通过在公开数据集DBLP上进行实验表明本发明方法在吞吐量、查询响应时间及扩展性优于已有方法。
基于负载均衡查询日志数据空间多维索引方法

[发明专利]基于图划分策略的数据库模式抽象方法-CN201610251897.4有效
发明人：王念滨;王红滨;周连科;王瑛琦;宋奎勇;何鸣 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：基于图划分策略的数据库模式抽象方法，本发明涉及数据库模式抽象方法。本发明是要解决忽略了表与表之间的结构紧密性、用户查询偏好信息以及现有方法对模式抽象结果中主题类簇的个数无法做出准确预测的问题，而提出的基于图划分策略的数据库模式抽象方法。该方法是通过一、构建关系数据库的拓扑紧密性矩阵T；二、计算得到表间相似性矩阵A_DB；三、得到最终的数据表t_i和数据表t_j间的相似性计算结果；四、得到最终的表重要性度量结果；五、利用类簇代表检测算法得到结果集合R；六、将数据表t_i和数据表t_j划分到主题类簇等步骤实现的。本发明应用于数据库模式抽象领域。
基于划分策略数据库模式抽象方法

[发明专利]复合管管线带压开孔封堵方法-CN201610007586.3有效
发明人：刘素平;杜世增;王增产;宋彩振;张瀚元;杨正岁;宋奎勇;许俊杰;孟岩杰 -专利权人：锐驰高科股份有限公司
申请日： 2016-01-07 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： B23B41/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合管管线带压开孔封堵方法，首先采用开孔设备在钢衬复合管上带压开孔，切割下的马鞍形料片由中心钻带出；测量马鞍形料片的外径及钢衬复合管上开孔的直径，按其尺寸差制造密封圈待用；将马鞍形料片切割面的锐角倒成钝角，并在其表面涂抹粘合剂，将密封圈安装在其切割面上形成开孔所用的塞堵；待其他施工作业完成后，采用机械方法，将上述塞堵送入复合管上的开孔原位，采用三通卡环固定后即可完成复合管开孔的封堵。本发明的优点在于密封方法简单，密封效果好，采用开孔切割下的马鞍形料片＋密封圈的方法进行开孔的封堵密封，材料成本低，很好的解决了钢衬复合管封堵施工后开孔管壁处钢管与内衬管粘合处的密封难题。
复合管开孔马鞍形密封圈封堵料片切割钢衬管线带压开孔塞堵密封效果好表面涂抹材料成本封堵密封开孔设备密封难题施工作业粘合剂尺寸差开孔管内衬管三通卡上开孔粘合处中心钻钝角锐角上带钢管密封送入测量施工制造

[发明专利]面向情报大数据的决策树增量学习方法-CN201710259763.1在审
发明人：周连科;宋奎勇;何鸣;王红滨;王念滨;孙静;王瑛琦;朱洪瑞;苏畅;张海斌 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明提供的是一种面向情报大数据的决策树增量学习方法。在分裂结点之前，把结点中每个候选属性的多个属性值分别合并成两组，选择信息增益最大的候选属性将结点分为两个分支。在选择下一个将要分裂的结点方面，为所有候选分裂结点计算对应的结点分裂度量值，并且总是选择结点分裂度量值最大的候选结点作为下一个分裂结点。IID5R增加了评估分类属性质量的功能。本发明将NOLCDT与IID5R相结合，提出了一个混合分类器算法HCS，主要有两个阶段组成构建初始决策树和增量学习。根据NOLCDT建立初始决策树，然后使用IID5R进行增量学习。HCS算法综合了决策树以及增量学习方法的优点，既便于理解又适于增量学习。
面向情报数据决策树增量学习方法

[发明专利]一种LDA并行优化方法-CN201710237926.6在审
发明人：王华扬;宋奎勇;何鸣;王红滨;王念滨;陈龙;王瑛琦;童鹏鹏;赵新杰;王昆明 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供的是一种LDA并行优化方法。主要包括CO‑PLDA并行优化算法和基于高斯函数的词加权方法。通过采用齐普夫定律的通信优化策略和一种改进的词权重计算方法，在文本表示精度不受影响的前提下，提高文本的表示效率。本发明中提出的CO‑PLDA模型的计算时间和通信时间都要优于AD‑LDA，其中CO‑PLDA模型的通信开销约为AD‑LDA的20％，计算时间约为AD‑LDA的70％左右。可见，CO‑PLDA在不失文本表示精度的前提下，有效地提高了模型的文本表示效率，降低了模型并行的通信开销，同时也适当降低了模型的计算时间。通过实验证明了CO‑PLDA算法文本表示效果要比AD‑LDA更好。
一种 lda 并行优化方法

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