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[发明专利]一种针对CT硬化伪影的无分割经验校正方法及系统-CN202310320611.3在审
发明人：韩玉;李磊;闫镔;席晓琦;朱林林;孙奎奎;孙艳敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种针对CT硬化伪影的无分割经验校正方法及系统，该方法包括：步骤1：对投影数据进行预处理，以重建图像为对象，获得各个像素点的衰减系数校正算子；步骤2：以几何校正后的投影数据为映射对象，利用校正算子对各个像素点的穿透距离进行加权，获得各个像素点对应的等效穿透距离，并重投影衰减物质图像；步骤3：利用几何校正后的投影数据和等效穿透距离建立校正点云模型，在投影域中进行能量补偿；步骤4：最后在重建图像中实现灰度补偿，去除射束硬化效应。本发明有效地去除了硬化伪影，提高了重建图像质量，完整地呈现物体的结构，并能保证物体周围的成像不失真，提高了图像分辨率。
一种针对 ct 硬化分割经验校正方法系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的双能双90°CT扫描重建图像的方法及装置-CN202010736905.0有效
发明人：李磊;王毅忠;张文昆;蔡爱龙;唐超;冯智伟;梁宁宁;闫镔;孙艳敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成对抗网络的双能双90°CT扫描重建图像的方法，该方法首先设计生成对抗网络模型描述缺失投影数据与180°投影数据分布概率之间耦合关系，然后构建训练集并训练，获取训练后的生成对抗网络模型，进而利用该模型对双能90°投影数据补全至双能180°投影数据，最后利用SART‑TV算法对双能180°投影数据进行重建，得到重建后的低能图像和高能图像；本发明还公开一种基于生成对抗网络的双能双90°CT扫描重建图像的装置。本发明通过采用生成对抗网络，使网络输入的双能双90°投影数据生成双能双180°投影数据，在减少硬件成本和提高图像质量上达到了良好的性能效果，提高了物体基材料分解的准确性。
一种基于生成对抗网络双能双 90 ct 扫描重建图像方法装置

[发明专利]基于Transformer的CT图像金属伪影无监督校正方法-CN202310598218.0在审
发明人：闫镔;朱林林;韩玉;李磊;张智存;孙艳敏;谭思宇;陈卓 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Transformer的CT图像金属伪影无监督校正方法。该方法包括：基于CycleGAN架构构建金属伪影无监督校正网络；引入相对对抗性GAN损失函数、循环一致性损失函数和投影保持损失函数以构建得到总损失函数；构建训练数据集Z1，具体包括：收集真实的CT图像集，基于CT图像像素点的CT值对图像集中的每个CT图像进行有无金属伪影的区分，然后随机选取一个有金属伪影CT图像和一个无金属伪影CT图像组成一个实际训练数据对；利用训练数据集Z1对所述金属伪影无监督校正网络进行训练，得到训练好的金属伪影无监督校正网络；将待校正金属伪影CT图像输入至训练好的生成器GAB中得到对应的无金属伪影CT图像。
基于 transformer ct 图像金属伪影无监督校正方法

[实用新型]一种消毒供应中心塑封包装袋存放装置-CN202320566714.3有效
发明人： 孙艳敏 -专利权人：内蒙古民族大学附属医院
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B65D25/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种包装袋存放装置，尤其涉及一种消毒供应中心塑封包装袋存放装置，包括有主体放置箱、顶板、第一挡板、扭力弹簧、把手和紫外线消毒灯，放置箱的顶部连接有顶板，顶板上铰接连接有第一挡板，第一挡板与顶板之间连接有扭力弹簧，第一挡板上固接把手，放置箱内部的上部分设置有多个紫外线消毒灯。本本实用新型达到了在给塑封包装袋消毒同时又防止二次感染的效果，通过在封闭的放置箱内用紫外线消毒灯实现塑封包装袋消毒，在塑封包装袋落下的时候因为有缓冲的存在，可以尽量减少所发出声音和防止直接碰撞对塑封包装袋的损坏，全过程都密闭环境中进行，没有额外的接触可以大大减少塑封包装袋再次感染细菌或者病毒。
一种消毒供应中心塑封装袋存放装置

[发明专利]基于生成对抗网络的CT双域联合金属伪影校正方法-CN202011351539.3有效
发明人：闫镔;朱林林;韩玉;李磊;张军政;席晓琦;孙艳敏;谭思宇 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的CT双域联合金属伪影校正方法，首先基于投影图像特性，制作匹配的训练样本数据集，利用深度神经网络的生成模块结合投影图像特性完成对投影图像的补全，引入基于ASTRA模块的具有反向传播能力的反投影模块，利用反投影模块完成投影正弦图像到CT重建图像的转换，在投影域和图像域分别利用鉴别网络进行图像的特征提取和区分，通过生成器和判别器在训练中交替训练，完成金属投影区域数值的补全和CT图像的重建。本发明所述对抗网络经过训练后获得网络参数，利用所得参数可以快速准确的完成投影域中金属投影迹线的补全和图像域CT图像的重建，提高了重建CT图像的精确度及清晰度。
基于生成对抗网络 ct 联合金属校正方法

[发明专利]一种多维预算管理系统-CN202310423195.X在审
发明人：郭延山;叶青盛;刘建军;刘鹏;鞠刚;伍胜;任霄虹;樊沁;马亚辉;孙艳敏;矫明明 -专利权人：中国石化集团共享服务有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维预算管理系统，包括：预算形成模块、预算管控模块、考核分析模块及多维预算配置模块；预算形成模块，用于基于生产计划形成财务预算；预算管控模块，用于监督财务预算的审核、执行及结算的过程；考核分析模块，用于通过不同业务维度的组合形成预算执行分析及预算考核；多维预算配置模块，用于从多个预算维度对预算指标进行分析，基于分析结果生成生产计划提供给预算形成模块，以及生成考核分析参考数据提供给考核分析模块。本发明提出的多维预算管理系统通过构建企业预算管理工作的事前确立目标、事中过程监控、事后绩效评价机制，有力提升企业精准、精细化管理，实现预算价值引领。
一种多维预算管理系统

[发明专利]基于相似块学习的CT图像降噪方法及系统-CN202310278439.X在审
发明人：席晓琦;符慧娟;韩玉;闫镔;李磊;谭思宇;朱林林;刘梦楠;孙艳敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及CT图像处理技术领域，特别涉及一种基于相似块学习的CT图像降噪方法及系统，基于相似块匹配对采集的X射线层析成像数据集进行预处理，获取具有相似噪声分布的CT重建图像数据；将相似噪声分布的CT重建图像数据输入预训练的CT图像去噪网络，利用CT图像去噪网络对CT重建图像数据进行降噪处理。本发明充分学习噪声分布特征，在降低噪声的同时保护图像细节，能够实现在较少参数量的条件下对CT图像进行快速有效地噪声去除，便于网络训练并且不会因使用小规模训练数据而陷入过拟合；通过将非局部算法与卷积神经网络相结合来直接对重建后的带噪声CT重建图像降噪，可以解决由于噪声和图像特征差异小、重建后噪声与图像信息难以剥离、降噪后存在纹理消失等问题。
基于相似学习 ct 图像方法系统

[发明专利]一种结合投影一致性的锥束CT硬化伪影校正方法-CN202010449765.9有效
发明人：李磊;闫镔;韩玉;席晓琦;孙奎奎;朱林林;孙艳敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01N23/046 文献下载
摘要：本发明提供一种结合投影一致性的锥束CT硬化伪影校正方法。该方法包括：根据多能投影对数化数据重建得到CT图像，对CT图像进行分割，并进行二值化，得到二值化图像模型；根据实际扫描时的锥束CT成像系统参数建立重投影坐标系，将二值化图像模型重投影到平板探测器上，通过二值化图像模型和虚拟探测器之间的对应关系对X射线与二值化图像模型进行求交计算，得到射线穿越物体长度；根据射线穿越物体长度和多能投影对数化数据进行多项式拟合，得到硬化伪影校正模型；根据硬化伪影校正模型校正多能投影对数化数据，得到等效单能投影对数化数据；根据等效单能投影对数化数据重建得到校正后的CT图像。本发明无需任何前置条件，适用于多种类型探测器。
一种结合投影一致性 ct 硬化校正方法

[发明专利]基于投影迹线的锥束CL系统几何参数敏感度分析方法及装置-CN202211539716.X在审
发明人： 孙艳敏;韩玉;谭思宇;席晓琦;李磊;闫镔;朱林林;杨双站 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明公开一种基于投影迹线的锥束CL系统几何参数敏感度分析方法及装置，该方法包括：根据CL系统几何参数偏差与投影位置的关系，得出双向投影迹线；基于双向投影迹线得到CL系统几何参数的偏差最小单元；以偏差最小单元为评价指标分析各参数偏差敏感度。本发明基于该方法仿真分析了CL系统全部七个参数对投影迹线的影响，得到各几何参数偏差最小单元，并分析了旋转轴倾斜角度以及放大倍数对各参数偏差最小单元的影响。通过本发明的分析，可充分了解CL系统中各几何参数所需的校正精度，对于后续进一步研究、设计适用于CL系统的自校正算法具有重要的指导意义。
基于投影 cl 系统几何参数敏感度分析方法装置

[发明专利]一种基于U-net的CT投影金属迹线补全金属伪影校正方法-CN202010042635.3有效
发明人：闫镔;朱林林;韩玉;李磊;席晓琦;孙艳敏;朱明婉;亢冠宇;宋晓芙 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机医学成像技术领域，公开一种基于U‑net的CT投影金属迹线补全金属伪影校正方法，包括：基于CT投影图像特性，制作CT投影图像样本数据集；优化U‑net网络结构，为优化的U‑net网络设计损失函数，所述损失函数由L2损失函数、投影图像幅度损失函数及各个角度的投影和的差值损失函数组成；基于所述CT投影图像样本数据集及损失函数训练优化的U‑net网络；将CT投影图像样本数据集输入训练好的优化的U‑net网络中，输出CT投影金属迹线补全后的图像。本发明可以有效消除金属引起的伪影。
一种基于 net ct 投影金属迹线补全金属校正方法

[发明专利]体内医疗器械自动引导机器人系统及其自动引导方法-CN202010120178.5有效
发明人：宋璐;卫亚博;冯艳平;宋燕燕;孙艳敏 -专利权人：陕西中医药大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61B34/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种体内医疗器械自动引导机器人系统，包括：驱动器，与柔性器械驱动连接，用于驱动柔性器械在解剖结构中产生直线运动和旋转运动；柔性器械，用于插入解剖结构的目标位置；跟踪模块，用于获得柔性器械在患者解剖结构内的位置；计算机模块，用于输出对驱动器的控制指令。同时提供了一种基于上述体内医疗器械自动引导机器人系统实现的自动引导方法。本发明显著减少了对患者和医生的X射线照射；最小化了柔性器械和机器人部件之间的摩擦；减小了机器人系统的总体尺寸；降低了生产成本；缩短了临床操作的持续时间，并能够将体内医疗器械精确地引导至目标位置。
体内医疗器械自动引导机器人系统及其方法

[发明专利]基于投影双曲线外推的锥束CT截断伪影抑制方法-CN202010230976.3有效
发明人：闫镔;李磊;韩玉;席晓琦;王敬雨;孙艳敏;朱林林 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于CT图像重建处理技术领域，公开一种基于投影双曲线外推的锥束CT截断伪影抑制方法，包括：利用锥束CT设备获取截断处投影数据；使用双曲线数据插值方法对获取的投影数据进行插值处理，使截断处投影数据平滑过渡为0；对插值处理后的投影数据进行加权和滤波处理，得到滤波数据；去除滤波数据中利用插值方法所填充的数据；基于处理后的滤波数据进行反投影重建。通过本发明方法可以有效抑制锥束CT截断投影数据所带来的重建图像中的截断伪影，提高了重建图像质量。
基于投影双曲线 ct 截断抑制方法

[发明专利]一种基于非对称散射校正板的锥束CT图像重建方法-CN201811230321.5有效
发明人：闫镔;刘建邦;李磊;席晓琦;韩玉;朱林林;孙艳敏;董鹏;朱明婉 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于锥束CT图像重建技术领域，特别涉及一种基于非对称散射校正板的锥束CT图像重建方法，该方法首先将基于非对称散射校正板采集的锥束CT投影数据散射校正后的校正板遮挡区域数据置零；然后采用局部滤波算子替换原有全局滤波算子进行加权滤波处理，有效避免了截断伪影影响；最后合理利用投影数据的冗余一致性进行加窗反投影重建，提高了重建图像质量，并且只需单次圆周扫描的投影数据即可重建得到质量良好的CT图像，有效减少了扫描次数，极大提高了扫描效率，降低了辐射剂量。
一种基于对称散射校正 ct 图像重建方法

[发明专利]基于全连接卷积神经网络的锥束CT几何伪影去除方法-CN201811530214.4有效
发明人：韩玉;肖凯;闫镔;李磊;席晓琦;孙艳敏;朱林林;朱明婉 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于全连接卷积神经网络的锥束CT几何伪影去除方法。该方法包括：步骤1、在真实的实验数据中采集重建图像，将所述重建图像作为训练数据，所述重建图像包括：存在几何伪影的重建图像和无几何伪影的重建图像；步骤2、将所述训练数据输入设定的全连接卷积神经网络进行迭代训练，得到几何伪影校正网络模型；步骤3、将待去除几何伪影的重建图像输入所述几何伪影校正网络模型，得到去除几何伪影的新重建图像。本发明对图像域上的几何伪影去除具有较高的准确性和较广泛的适用性。
基于连接卷积神经网络 ct 几何去除方法

[发明专利]基于噪声生成机制与数据驱动紧框架的CT投影去噪重建方法及装置-CN201910243267.6有效
发明人：闫镔;李洁;李子恒;李磊;蔡爱龙;王林元;唐超;梁宁宁;孙艳敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于CT图像重建技术领域，特别涉及一种基于噪声生成机制与数据驱动紧框架的CT投影去噪重建方法及装置，该方法中：首先通过刻画投影数据噪声统计特性，并挖掘投影数据的稀疏先验信息；结合两者数据建立最大后验概率模型；然后对模型迭代求解，获取去噪后的正弦图数据；通过重建获取CT图像。本发明克服传统低剂量CT重建算法因采用近似的方式刻画投影数据的噪声导致重建图像易残留严重的噪声和伪影的问题，能够在尽可能保留投影数据有用信息的同时去除噪声，进而有效抑制了重建图像的噪声和伪影，在提升低剂量CT重建图像质量方面具有较高的应用价值。
基于噪声生成机制数据驱动框架 ct 投影重建方法装置

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