专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种塔筒风机升降机提升实验的红外线触发结构-CN202221987192.6有效
  • 孙梓凯;陈新 - 江苏省特种设备安全监督检验研究院
  • 2022-07-29 - 2023-03-28 - B66B1/46
  • 本实用新型公开了一种塔筒风机升降机提升实验的红外线触发结构,包括固定基座和导轨架,所述固定基座安装连接在导轨架的顶端位置上,所述固定基座的内侧设置有转动电机,本实用新型中,通过第二红外线接收器、第一红外线发射器、第二红外线发射器、第一红外线接收器和触发组件配合使用,从而能够控制载重轿厢的升降运作,安装第二红外线接收器时,首先,转动固定圆盘上端一周的固定螺栓,使其旋转连接在载重轿厢上,当使用时,通过信号接收器接收第一红外线发射器或第二红外线发射器的定时及运行指令,并通过信号发射杆将此定时及运行指令发射到触发组件中,使触发组件控制触发控制开关上的上升按键或下降按键,达到控制载重轿厢的升降运作。
  • 一种风机升降机提升实验红外线触发结构
  • [实用新型]一种塔筒风机升降机提升实验用上下二维码触发装置-CN202222049900.8有效
  • 孙梓凯;陈新 - 江苏省特种设备安全监督检验研究院
  • 2022-08-04 - 2022-11-08 - B66B1/46
  • 本实用新型公开了一种塔筒风机升降机提升实验用上下二维码触发装置,包括导轨架和顶端固定座,所述顶端固定座连接在导轨架的顶端位置上,本实用新型中,通过上二维码触发组件、上条码识别组件、下二维码触发组件和下条码识别组件配合使用,可控制轿厢上升或下降,使用专用软件生成带有运行米数及指令的二维码运行指令标贴粘固在二维码固定座的二维码放置槽中,进一步的通过二维码固定座底端的强性磁铁吸附在轿厢顶端,使用时,上条码识别组件和下条码识别组件通过条码识别灯可识别二维码运行指令标贴,并将信息传输至触发接收装置中,从而通过触发接收装置来控制开关,使驱动电机正转或反转,当驱动电机正转或反转从而带动轿厢上升或下降。
  • 一种风机升降机提升实验用上二维码触发装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的小人头检测方法-CN201810800214.5有效
  • 陈梓蓉;金连文;孙梓凯;彭德智;蔡子瑞;谢乐乐 - 华南理工大学
  • 2018-07-20 - 2022-03-25 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的小人头检测方法,包括下述步骤:(1)采集大量图像形成训练集和测试集;(2)对训练集和测试集进行精准贴边的人头标注;(3)利用R‑FCN框架,构造深度卷积神经网络,然后利用训练集图像并采用批量训练的随机梯度下降法对所构造的深度神经网络进行训练;(4)基于视觉透视变换对测试图像进行切割再部分放大;(5)将切割并放大后的测试图像,输入步骤(3)所构造的深度卷积神经网络,神经网络输出结果通过Softmax激活函数得到每个预测框的概率分布,计算最小损失函数,根据最小损失函数输出检测结果。本发明通过深度学习算法从图片样本中自动学习出人头与其它背景的不同特征,能够智能的对密集的小人头进行检测。
  • 一种基于深度学习人头检测方法
  • [发明专利]一种移动端表情趣图生成的系统-CN201810998168.4有效
  • 陈梓蓉;舒琳;徐向民;伍思航;孙梓凯;伍冠中;蔡子瑞 - 华南理工大学
  • 2018-08-29 - 2020-09-22 - G06T11/00
  • 本发明属于人工智能与互联网技术领域,为移动端表情趣图生成的系统,包括移动端和服务器端;移动端包括数据采集获取单元、控制单元、显示单元和数据请求单元,保存单元、分享单元分别与显示单元连接,数据采集获取单元、显示单元、数据请求单元分别与控制单元连接;服务器端采用基于生成对抗网络的方法构造深度卷积神经网络模型;控制单元通过数据请求单元对深度神经网络模型进行先验的条件控制,使其将数据请求单元输入的原图进行相应控制单元所需要图片的生成,生成完成之后通过数据请求单元返回显示单元。本发明能学习出面部表情特征以生成不同情绪、不同发色、不同年龄的人脸表情,转换性能好、速率快,满足人们猎奇和趣味恶搞的心理需求。
  • 一种移动表情生成系统

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