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[发明专利]一种LSTM与CNN相结合的跨视角步态识别方法-CN202011119681.5在审
发明人：戚艳军;孔月萍;雷振轩;李静;朱旭东;王佳婧 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种LSTM与CNN相结合的跨视角步态识别方法，包括以下步骤：1)从CASIA‑B步态视频数据集中，采用OpenPose3D提取视频中行人的3D姿态数据；2)从步骤1)中获取的3D姿态数据中提取视频行人关节点的运动约束数据及关节动作数据，构建行人步态约束矩阵并以此建立样本集；3)构建3D步态识别网络LC‑POSEGAIT；4)利用步骤2)得到的训练集样本对3D步态识别网络LC‑POSEGAIT进行训练；5)利用训练后的3D步态识别网络LC‑POSEGAIT提取视频行人的步态特征向量，完成LSTM与CNN相结合的跨视角步态识别，该方法能够实现跨视角步态识别，避免了行人检测跟踪的预处理工作，能够缓解拍摄角度、携带物品、光照等因素对步态识别的影响。
一种 lstm cnn 相结合视角步态识别方法

[发明专利]一种基于最大信干噪比的稀疏阵列波束形成方法-CN201811141431.4有效
发明人：王纯;赵素文;王燕妮;王慧琴;段中兴;孔月萍;高于淅 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G01S5/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大信干噪比的稀疏阵列波束形成方法，该方法根据多源来波方向，通过优化设计选择最优的稀疏阵列天线位置。将通过选择得到的最优稀疏阵列用于重构信号自相关矩阵和干扰加噪声协方差矩阵，从而实现最大化输出SINR的最优稀疏波束形成。本发明利用基于最大输出SINR的稀疏阵列波束形成实现对多个干扰的抑制，在GPS接收机场景中通过仿真证明了方法的有效性。
一种基于最大信干噪稀疏阵列波束形成方法

[发明专利]一种基于梯度方向直方图的人脸活体检测方法-CN201710766376.7有效
发明人： 孔月萍;戚艳军;刘霞;谢心谦;张晶晶 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度方向直方图的人脸活体检测方法，包括以下步骤：1)构建训练样本集；2)提取各训练样本图像的梯度方向直方图特征H；3)分别计算训练样本图像的HOG特征H与各真实人脸灰度图的平均HOG特征HTmean及各照片人脸灰度图的平均HOG特征HFmean之间的相似度PT及PF；4)构建训练用特征向量{H,PT,PF}，再将全部训练用特征向量{H,PT,PF}对SVM分类器进行训练，最后用训练好的SVM分类器完成基于梯度方向直方图的人脸活体检测。该方法无需检测者配合，并且对光照变化要求低，不需要增加额外的设备，成本较低，同时检测的准确率较高。
一种基于梯度方向直方图活体检测方法

[发明专利]一种DEM数据中盆地的自动标识方法-CN201610348081.3有效
发明人： 孔月萍;刘大维;万晨;戚艳军;毛立栋;张跃鹏 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种DEM数据中盆地的自动标识方法，包括以下步骤：1)提取DEM数据中每个DEM格网点的海拔高度值，并计算各个DEM格网点的地势起伏度值，形成由平原点和山地点构成的二值标注图；2)利用二值形态学滤除二值标注图中面积及形状小于预设值的平原点；3)构建盆地的闭合度计算函数，计算二值标注图中每个平原点被其周围山地点包围的闭合度，选取闭合度大于预设闭合度阈值TC的平原点作为初选盆地；4)在各初选盆地中选取面积大于预设面积阈值TA且相对高差大于预设相对高差阈值TD的初选盆地作为最终盆地，得最终盆地标识图。该方法能够实现DEM数据中盆地的标识。
一种 dem 数据盆地自动标识方法

[发明专利]一种DEM数据中的山顶点提取方法-CN201610347649.X有效
发明人： 孔月萍;聂文;戚艳军;张倩;张跃鹏;张德 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种DEM数据中的山顶点提取方法，包括1.利用线性插值法从DEM中生成等高线；2.从等高线中筛选闭合等高线，并求取闭合等高线之间的包含关系；3.根据等高线之间的包含关系，建立闭合等高线树；4.DEM和等高线相结合求取初选山顶点；5.由等高线树求取初选山顶点的控制区域；6.利用初选山顶点控制区域参数剔除伪山顶点，得到最终山顶点。本发明首先利用DEM数据的微观特征和等高线，提取初选山顶点，保证了初选山顶点空间位置的精确性，还不会造成山顶点的遗漏。其次利用等高线树获取初选山顶点的控制区域，在控制区域内分析与山顶点地形相关因子的特征，对初选山顶点进一步筛选去伪存真得到最终的山顶点。
一种 dem 数据中的山顶提取方法

[实用新型]一种货车外廓尺寸自动测量系统-CN201820103242.7有效
发明人： 孔月萍;毛立栋;赵天悦;戚艳军;党爽;白俊伟 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种货车外廓尺寸自动测量系统，包括计算机以及设置于测量区域的龙门架，龙门架的顶部设置有CCD相机，龙门架的一侧设置有红外发射阵列，龙门架的另一侧设置有与所述红外发射阵列相对应的红外接收阵列，其中，红外发射阵列中的各红外发射模块自上到下依次分布，红外接收阵列中的各红外接收模块自上到下依次分布，且一个红外发射模块对应一个红外接收模块，其中，CCD相机的输出端、红外发射阵列的控制端及红外接收阵列的输出端与计算机相连接，该系统能够自动、非接触、高精度的对货车的外廓尺寸进行测量。
红外发射阵列龙门架红外接收阵列外廓尺寸自动测量系统红外发射模块红外接收模块货车输出端测量本实用新型顶部设置非接触控制端计算机

[发明专利]一种结合场地朝向的跟踪式光伏阵列排布方法-CN201610429057.2有效
发明人： 孔月萍;张璋;戚艳军;谢心谦;徐启明 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： H02S20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合场地朝向的跟踪式光伏阵列排布方法，包括以下步骤1)计算当光伏设备阵列朝向角γ改变后，南北方向上和东西方向上的光伏阵列排布间距dNS'及dWE'；2)选取m个光伏阵列的朝向角γi，分别计算m个光伏阵列朝向角γi时对应能够排布的光伏设备台数Qi；并建立光伏阵列朝向角γi与光伏设备排布台数Qi之间的关系模型；3)计算光伏阵列朝向角γi与单台光伏设备全年接收太阳辐射量Hsingle(γi)之间的关系模型；得到光伏电站全年接收的太阳辐射量Htotal(γi)与γi之间的关系模型；4)将光伏电站全年接收的太阳辐射量Htotal(γi)最大时，对应的阵列朝向角γi作为光伏阵列的最佳朝向角γopt；5)形成光伏场地中光伏设备的阵列排布方案。该方法能够结合光伏场地朝向实现光伏设备的阵列式优化排布。
一种结合场地朝向跟踪式光伏阵列排布方法

[发明专利]基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法-CN201710542449.4在审
发明人：吴飞;孔月萍;李洁莹;韩琳;刘东丹 -专利权人：国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;江苏省电力试验研究院有限公司;朗新科技股份有限公司
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，包括，从电力营销系统中选取影响大客户价值评价的评价指标；根据价值维度对选取的评价指标进行分类；对评价指标进行清洗；从电力营销系统中抽取若干大客户价值评价样本，部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；以清洗后的评价指标作为特征，根据训练样本训练随机森林模型；将测试样本输入随机森林模型，当输出值的准确率大于阈值A时，该随机森林模型即为最终的大客户价值评价模型；利用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。本发明基于公认的评价结果作为样本，运用随机森林分析法进行自主学习，构建和训练大客户价值评价模型，最后用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。
基于随机森林分析电力客户价值评价方法

[发明专利]基于主成分分析法的大客户价值评价指标权重确定方法-CN201710543330.9在审
发明人： 孔月萍;陈新崛;吴飞;韩琳;李洁莹 -专利权人：国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析法的大客户价值评价指标权重确定方法，包括在一统计周期内，从电力营销信息管理系统中抽取若干大客户价值评价指标和对应的评价指标数据；将评价指标数据导入主成分分析软件，先进行适用性检验，检验合格后，进行主成分分析，获得主成分、总方差解释表和主成分载荷矩阵；根据总方差解释表和主成分载荷矩阵，确定各评价指标在不同主成分线性组合中的系数；计算各评价指标的权重。本发明采用主成分分析法确定大客户价值评价指标权重，不仅可以避免人为因素带来的偏差，同时相对于现有的方法更加简单。
基于成分分析客户价值评价指标权重确定方法

[发明专利]基于高斯尺度空间的山脉线提取方法-CN201510221316.8有效
发明人： 孔月萍;雷红涛;刘大维;翟亚婷;万晨;谢心谦;张璋;路婷婷;聂文 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2015-05-04 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯尺度空间的山脉线提取方法，其步骤为1.以高斯核函数对规则格网数字高程模型数据做多尺度分解表达；2.从分解后的各尺度数据中提取山脊线；3.融合各尺度山脊线，标记出初选山脉特征点；4.设定高程阈值对初选山脉特征点作进一步筛选；5.细化连接处理，获得山脉线。本发明先以不同参数的滤波器组对规则格网DEM数据进行多尺度分解，从中分别提取各尺度下的山脊线，再对山脊线进行融合获得山脉线，这样既能有效去除山脊特征的冗余，又能保留山体的主要脉络。
基于尺度空间山脉提取方法

[发明专利]基于移动互联网的分布式新能源服务平台及其构建方法-CN201710342934.7在审
发明人： 孔月萍;邹云峰;刘瑞巧;贲安庆 -专利权人：国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;中国电力科学研究院;朗新科技股份有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于移动互联网的分布式新能源服务平台及其构建方法，平台包括通用服务模块、定制化服务模块和互动渠道模块；通用服务模块包括对应各社会主体的通用服务子模块，社会主体通过平台界面向通用服务子模块发送服务请求，各通用服务子模块根据社会主体的服务请求向相应的社会主体提供相应的服务；定制化服务模块包括多个定制化服务子模块和服务推送模块；各定制化服务子模块通过服务推送模块向相应的社会主体推送相应的定制化服务；互动渠道模块中对于各不同类社会主体之间以及各同类社会主体之间，分别设置相应的互动渠道。本发明可针对各种参与主体提供差异化的数据和服务，提高对分布式新能源的利用率，促进分布式新能源的发展。
基于移动互联网分布式新能源服务平台及其构建方法

[发明专利]基于HTML5的电站拓扑图在线监测系统及方法-CN201610551850.X在审
发明人：何维民;孔月萍;邹云峰;邓君华;张昕;毛神根 -专利权人：国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;朗新科技股份有限公司
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于HTML5的电站拓扑图在线监测系统及方法，系统包括设备档案管理模块、拓扑图绘制模块、设备信息采集模块和设备监测模块，拓扑图绘制模块、设备信息采集模块通过设备档案查询接口与设备档案管理模块相连接，拓扑图绘制模块通过拓扑图信息查询接口与设备监测模块相连接，设备信息采集模块通过实时信息查询接口与设备监测模块相连接，实现用户直接在线编辑设备拓扑关系图，无需开发人员参与，提高了电站拓扑图的添加、维护效率，并降低了系统研发厂家的成本，发现电站设备异常时，方便用户在现场进行勘察、检修时快速定位到设备的位置，采用的HTML5技术，无需安装额外插件，使用成本较低，具有良好的应用前景。
基于 html5 电站拓扑在线监测系统方法

[发明专利]基于多因子的光伏电站中长期发电量预测方法-CN201610551400.0在审
发明人： 孔月萍;霍尧;邹云峰;刘瑞巧;程云 -专利权人：国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;朗新科技股份有限公司
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，包括以下步骤，A）根据环境检测仪及气象站的数据，获取光伏电站所在区域的电站维度、倾斜角、历史日水平辐射量，同时选取当月天数、所在一年中日期序号、太阳常数、地面反射率；B）计算出年斜面总辐射量I；C）计算出光伏电站的综合效率；D）计算出光伏电站的年有效小时数；E）计算出首年发电量；F）计算出该光伏电站的第n年发电量值和多年的总发电量。本发明的预测方法计算简单，高效稳定，具有很好的预测收益，具有良好的应用前景。
基于因子电站中长期发电量预测方法

[发明专利]基于互联网的分布式光伏产业公共服务平台-CN201610548872.0在审
发明人：邹云峰;孔月萍;刘瑞巧;李洁莹;徐超;唐刘远 -专利权人：国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;朗新科技股份有限公司
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：基于互联网的分布式光伏产业公共服务平台。本发明公开一种基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，包括以下步骤，A）根据环境检测仪及气象站的数据，获取光伏电站所在区域的电站维度、倾斜角、历史日水平辐射量，同时选取当月天数、所在一年中日期序号、太阳常数、地面反射率；B）计算出年斜面总辐射量I；C）计算出光伏电站的综合效率；D）计算出光伏电站的年有效小时数；E）计算出首年发电量；F）计算出该光伏电站的第n年发电量值和多年的总发电量。本发明的预测方法计算简单，高效稳定，具有很好的预测收益，具有良好的应用前景。
基于互联网分布式产业公共服务平台

[发明专利]一种基于数据挖掘技术的台区合理线损预测方法-CN201510465788.8在审
发明人：何维民;李新家;孔月萍;程云;张昕 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院;江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘技术的台区合理线损预测方法，采用台区线损的实际采样数据，利用数据挖掘手段针对海量数据进行处理，目的是发现台区特征数据与台区线损间的潜在关联，与传统的理论线损计算方法相比，数据来源可靠，更能反映现场实际线损状况；算法流程简单实用，效率较高；多元线性回归模型结构简洁，能够直观反映各特征参数对台区线损的影响程度，易于分析线损不合理的台区状况；易于软件实现，可以较为方便的融入线损管理系统。
一种基于数据挖掘技术合理预测方法