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[发明专利]水利检测用裂缝检测方法-CN202310629203.6在审
发明人：于风;张学平;孟玥姣;陈智贵;娄岩 -专利权人：娄岩
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了水利检测用裂缝检测方法，用于对施工路面裂缝进行检测，所述水利检测用裂缝检测方法通过一种水利检测用裂缝检测装置来实现，所述水利检测用裂缝检测装置包括壳体，所述壳体的内部设置有对坝体表面进行清理的清洁机构，本发明通过设置检测机构与填充机构对坝体进行裂缝检测以及填充，当开槽掉入裂缝时，滑轮部通过连接绳拉动从动杆上升，从动杆通过与限位轴接触并施加压力带动固定架向上运动，固定架通过转动架带动驱动套向下运动，驱动套通过承载架带动活塞杆下压的同时带动夹持架控制刮板的运动，从而实现对裂缝的填充与抹平，相对于现有的检测装置，本发明能够在对裂缝检测的同时进行注浆填充，有效提高检测效率。
水利检测裂缝方法

[发明专利]眼眶及眼的解剖虚拟仿真教学实验方法-CN202310888199.5在审
发明人：罗亚梅;娄岩;袁红;李瑾;杨梦婷;刘梦萝 -专利权人：西南医科大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了眼眶及眼的解剖虚拟仿真教学实验方法，属于眼眶及眼的解剖虚拟仿真教学技术领域，方法包括：采集正常人体头骨CT数据，基于采集的正常人体头骨CT数据建立对应能够操作的3D动态模型；进行肌肉拉伸效果的设置；基于矩阵变换算法进行视图摄像机控制；进行骨和肌肉的实时次表面散射效果展示；将虚拟仿真系统部署到局域网和5G云上，利用5G传输低延迟，解决晕动症问题，使视频传输更加清晰无卡顿，在终端显示高清的VR内容，摆脱昂贵的VR模拟训练器、外接设备；仅使用鼠标、键盘就能在PC端、Web端学习眼科解剖知识，为医学虚拟仿真系统推广开启了技术支持。
眼眶解剖虚拟仿真教学实验方法

[发明专利]一种自由控制摄像机视图方法及系统-CN202310895019.6在审
发明人：罗亚梅;袁红;李瑾;娄岩;刘玉清;康晓宇 -专利权人：西南医科大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N23/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种自由控制摄像机视图方法及系统，属于医疗教学技术领域，方法包括：对接教学模型库，识别各储存模型以及各储存模型对应的模型特征；根据储存模型的储存特征生成对应的初始空间点位集；对储存模型进行模拟操作，基于初始空间点位集采集对应单点影像，将各单点影像拼接为全视图，并对全视图进行评估，获得对应的评估分；根据获得的评估分进行摄像机的对应布置；用户根据观察需求基于全视图显示所需要的视角；通过设置目标空间点位集进行摄像机的布置，形成多摄像机多角度的储存模型采集，实现在进行解剖过程的全部采集，当需要进行观察变换时，可以基于全视图进行视角变化，不用进行储存模型的旋转等，也不会改变现有光线等场景。
一种自由控制摄像机视图方法系统

[发明专利]一种利用污泥生产活性炭和陶粒的装置和方法-CN201711090754.0有效
发明人：唐占甫;赵迎朝;代家聚;陈辉;潘玉峰;李利平;娄岩;郭靖 -专利权人：洛阳建材建筑设计研究院有限公司
申请日： 2017-10-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： C01B32/324 文献下载
摘要：本发明属于危废污泥资源化技术领域，尤其涉及一种利用污泥生产活性炭粒的装置和方法，该装置包括进料口，烘干区，炭化区，煅烧区，冷却、活化区，出料口，水蒸汽进口，主燃烧器，窑头燃烧室，进气管道，托轮，烟气出口，炭化换热器，热烟气进口，窑尾燃烧室，窑尾燃烧器，传动电机，出气管道，本发明提供一种利用污泥既可以生产污泥活性炭也可以生产污泥陶粒的装置和方法，提高工作效率和综合利用率，减少了建设周期和费用，不但使废弃物污泥变废为宝，而且实现处理成本低、节约能源、没有任何污染。
一种利用污泥生产活性炭陶粒装置方法

[发明专利]大气湍流相关信道共享随机比特提取装置及方法-CN202310821876.1在审
发明人：娄岩;赵圣亚;陈纯毅;付强;李英超;李琼;李辉;侯艺浩;秦心怡 -专利权人：长春理工大学;长春理工大学重庆研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明一种大气湍流相关信道共享随机比特提取装置及方法，属于信息安全技术领域；在某些大气光信道提取随机密钥场景中窃听信道仍与合法信道相关时，窃听方可以提取出与合法方相似的密钥序列，密钥有很大的被攻破的风险。本发明理论证明了窃听信道与合法信道之间相关性，实验合法方与窃听方从经大气湍流传输后的随机衰落激光信号中提取共享随机密钥序列，本方法可以具体的测量出合法方和窃听方之间的密钥泄露量，并为以后去相关的量化算法降低其密钥泄露量提供了实验数据的准备。本发明为完善大气光信道共享随机密钥的理论安全性做出了一定的贡献。
大气湍流相关信道共享随机比特提取装置方法

[发明专利]基于分组蒸馏降低初始密钥不一致率的方法-CN202310822058.3在审
发明人：娄岩;李辉;陈纯毅;付强;李英超;赵圣亚;侯艺浩;李琼;秦心怡 -专利权人：长春理工大学;长春理工大学重庆研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分组蒸馏降低初始密钥不一致率的方法，属于通信安全领域，所述方法由密钥提取系统执行，该方法包括：首先由大气激光通信双方Alice端和Bob端分别采集上行和下行链路的光信号强度测量值，所述上行和下行链路的光信号强度测量值经过量化之后分别得到一串二进制比特序列；然后Alice端和Bob端分别对这两串比特序列进行样本分组划分，得到量化后的初始比特样本组，大气激光通信双方Alice端和Bob端再对每个所述的初始比特样本组进行蒸馏处理，最终得到失配率降低到能够用来密钥协商的标准的比特序列。该方法不涉及初始比特信息的交换，可以保证密钥的安全性，并且操作简单。
基于分组蒸馏降低初始密钥不一致方法

[发明专利]一种临近深基坑既有高架桥墩柱支撑保护方法-CN202310873699.1在审
发明人：赵晓东;于洪旭;乔增硕;黄敏;娄岩;陈彦;华帅;刘世鹏 -专利权人：济南城建集团有限公司;济南轨道交通集团建设投资有限公司;山东汇成名智科技发展有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： E01D22/00 文献下载
摘要：本发明涉及桥梁墩柱领域，具体涉及到一种临近深基坑既有高架桥墩柱支撑保护方法,本发明采用三角支架吊装圆筒钢支撑,在桥梁墩柱的一周布设四根圆筒钢支撑,然后在圆筒钢支撑上搭设肩梁,在肩梁上布设千斤顶,当桥梁下沉有向下的力时,周围千斤顶、肩梁、圆筒钢支撑可以分担墩柱大部分受力，有效的保护了墩柱。本发明相比于传统的墩柱保护方法，加固方式占用空间小，周期短，成本低，克服了受周围环境制约的影响，且最大程度的减少了对桥梁结构的影响，降低了维护费用，提高了工作效率。
一种临近基坑既有高架桥支撑保护方法

[发明专利]一种增强红外图像超分辨重建效果的网络模型算法-CN202310289428.1在审
发明人：娄岩;任志鹏;付强;李英超;史浩东;李辉;赵圣亚;侯艺浩 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强红外图像超分辨重建效果的网络模型算法，设计并加工一款简单、轻巧、聚光能力强的大相对孔径中长波红外成像光学系统，可获取中长波红外图像数据集。提出一个针对中长波红外图像的超分辨网络模型算法，模型由特征提取层，信息提取块和重构块组成。特征提取层提取原始低分辨率图像和可见光图像的浅层特征。信息提取块引入特征映射注意机制来有针对性地提取可见光图像的重要特征信息并在通道间传递，使用密集连接块提高对红外图像细节的辨识能力。重构块将提取的可见光图像特征与红外图像的特征信息相融合，利用可见光图像的边缘、纹理的重要特征信息，来弥补红外图像的细节缺失，重建高清的红外图像。
一种增强红外图像分辨重建效果网络模型算法

[发明专利]一种软件自动检测及主动安全防御系统和方法-CN202310415907.3在审
发明人：张文升;王新春;李伟;李建利;娄岩;艾超坤;杨金凤 -专利权人：北京天富勤科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G08B13/196 文献下载
摘要：本发明适用于软件及安防信息化领域，具体涉及一种软件自动检测及主动安全防御系统和方法，所述系统包括数据汇集引擎、数据存储引擎、安全策略引擎、安全监听引擎和安全执行引擎，通过物联网、图像识别、人脸识别、自动控制、消防安防、自动报警等技术的集成应用，通过构建不同引擎，实现区域内各属性的联防联控，实现无人区域的视频图像及生产运行数据直接全自动进行安全防御处理及联合调度并向中心管理站的汇聚，辅助以相关管理制度，实现安全可靠的无人化监控，构建新型无人化值守模式,实现综合且全面的主动安全防护。
一种软件自动检测主动安全防御系统方法

[发明专利]基于双路对抗生成网络的卫星遥感图像超分辨重建技术-CN202310287578.9在审
发明人：娄岩;付强;任志鹏;刘壮;王超;李辉;赵圣亚;侯艺浩 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双路对抗生成网络的卫星遥感图像超分辨重建技术，网络包括生成器模块、判别器模块、像素损失优化模块，低分辨率图像通过生成器模块生成高分辨率图像，所述高分辨率图像再与真实图像通过判别器模块、像素损失优化模块优化损失最后生成超分辨重建图像。本发明采用双路对抗生成网络的超分辨重建技术在卫星遥感图像的线条、棱角和细节的恢复上实现了清晰重建，可以重建出更加接近人眼感知的超分辨图像提高卫星遥感成像的质量，能够为我国的卫星导航、地表观测、地图绘制及军事侦察等提供准确数据。
基于对抗生成网络卫星遥感图像分辨重建技术

[发明专利]多参数高精度可控激光实验系统-CN202111405963.6有效
发明人：陶宗慧;刘唯奇;倪小龙;娄岩;刘显著;姜会林 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04B10/073 文献下载
摘要：本发明公开了一种多参数高精度可控激光实验系统，采用大气湍流模拟装置来模拟大气湍流，研究了不同偏振态的激光光束在大气湍流中传输时抑制大气湍流的能力。结果表明：不同偏振角线偏振激光光束在湍流中传输时，其闪烁因子均随着大气湍流的增强(即相干长度减小)而增大。可见，对激光通信系统的偏振态进行优化，可以有效的抑制大气湍流对激光通信系统的影响，降低接收端光强起伏，降低激光通信系统误码率，有效的提高激光通信系统性能。
参数高精度可控激光实验系统

[发明专利]数据处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210006005.X在审
发明人：吕佳诚;娄岩 -专利权人：吉林亿联银行股份有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取原始数据，并确定原始数据的数据种类；当原始数据的数据种类为非结构化数据时，基于原始数据的描述信息确定解析规则；基于解析规则对原始数据进行解析，得到属性数据，将属性数据保存至非结构化数据库；当原始数据的数据种类为结构化数据时，获取原始数据的明文数据；获取明文数据中的各个变量；基于每个变量的变量类型，对每个变量进行处理，得到变量数据，将变量数据保存至结构化数据库。基于原始数据的数据种类，对原始数据进行处理，从而得到对应的数据，可以减少工作人员的工作量，减少应用原始数据的困难，提高数据的可用性，进而提高对数据的利用率和使用效率。
数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法-CN202111622225.7在审
发明人：任志鹏;赵建平;娄岩;陈纯毅 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法，属于计算机深度学习技术及医学CT图像处理领域，本发明对图片进行下采样缩小2，3，4倍，接着采用双三次立方插值算法将其还原成原尺寸大小，再将图像切割成41*41像素大小的图像块。搭建的网络拓展了卷积层的宽度和深度，再将多层卷积提取的数据特征进行加权平均相加，通过多尺度特征融合将子网络中较低层次的信息传至后续网络，并引入局部和全局残差学习，从而增强网络对纹理细节信息的重建能力，结果证明，本发明设计的方法具有科学性、合理性，能够更好的恢复图像的纹理，取得了良好的实验效果。
基于尺度特征融合网络 ct 图像分辨率重建方法

[发明专利]基于深度学习的非接触智能人体心率预测方法-CN202111344876.4在审
发明人：任志鹏;赵建平;高天昊;杨絮;娄岩 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的非接触智能人体心率预测方法，通过公共数据集或者自行拍摄视频获得人体面部视频，对视频中人脸区域进行ROI提取，得到额头和脸颊部分。对视频进行片段划分，通过划分好的片段得到ROI中像素平均值随时间变化的时间序列，该时间序列作为初始信号。利用多种信号处理技术对初始信号进行提取与去噪，将该信号作为深度学习模型的输入，提取出与心率有关的周期性特征，得到心率结果。本发明只使用了普通的摄像头进行非接触式测量，不需热红外摄像头或多普勒雷达等昂贵复杂的设备，采用信号处理方法及深度学习模型得到心率值，避免由于环境光变化及运动产生的噪声。与使用傅里叶变换相比，得到的心率值更加准确。
基于深度学习接触智能人体心率预测方法

[发明专利]基于深度学习的渲染图像超分辨系统-CN202111305312.X在审
发明人：任志鹏;赵建平;陈纯毅;娄岩 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的渲染图像超分辨系统,渲染后的低分辨图像存在着深度、纹理、法向量等特征信息，主要通过深度学习对图像进行模拟的训练，获取图像的特征信息，得到优化的MFSR网络模型，从而将低分辨的图像转化为高分辨率的图像，针对实现的高清图像进行各指标评估，包括峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM，PSNR的值越大，重建图像与真实清晰图像越接近，如果SSIM的值越接近于1，说明重建图像越接近真实清晰图像，反之则相反。本发明可以起到增强视频画质、改善视频的质量，提升用户的视觉体验的作用，同时能够缩短了渲染时间，节约了成本，带来了可观经济效益。
基于深度学习渲染图像分辨系统

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