专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水下推进器配置的电机控制方法及系统-CN202310766342.3在审
  • 姚熙原;肖迁;张子健 - 天津大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-19 - H02P23/00
  • 本发明旨在设计一种基于模糊控制法的水下推进器配置电机控制方法及系统,实现水下航行器或潜水器中的推进器电机的精确控制。该系统采用模糊控制算法结合传感器反馈,通过对水下推进器电机的控制信号进行模糊化和解模糊化处理,实现了对水下推进器配置的精确和灵活控制。通过本发明实现了在复杂水下环境下的推进器配置电机的稳定、高效和自适应控制,该方法可以根据实际环境和任务需求,自动调整推进器配置,提高水下航行器的机动性和性能提升了水下操作的性能和安全性。
  • 一种水下推进器配置电机控制方法系统
  • [发明专利]一种水下推进器配置的氢燃料电池能量管理优化方法-CN202310320889.0在审
  • 姚熙原;肖迁;张子健;蒋一郎;李佳昊 - 天津大学
  • 2023-03-29 - 2023-06-27 - H01M8/04298
  • 本发明公开了一种水下推进器配置的氢燃料电池能量管理优化方法,包括:构建搭建氢燃料电池和水下推进器仿真模型;根据传感器数据分析船用吊舱推进器所受阻力;通过仿真获取由水下推进器所受阻力f、电池剩余电量初始值e和使得续航里程最大的最优节能输出功率P1构成的数据集,划分为训练集和测试集,使用训练集训练BP神经网络,使用测试集检验神经网络的训练效果;传感器获取阻力和电池剩余电量实时数据后,将其作为输入量代入BP神经网络,预测得到当前状态下最优节能输出功率,并通过闭环控制系统,利用PID控制器对电动机的转速进行调节。本发明所提出的方法可以提高水下推进器配置的氢燃料电池的能量利用效率,提高航行里程,有效解决了氢燃料电池水下推进器续航里程较短、工作效率低下等问题。
  • 一种水下推进器配置燃料电池能量管理优化方法

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