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[发明专利]一种浮台式水质气象监测站-CN202310644025.4有效
发明人：杨泽明;陈晓龙;吴乃红;李海波;林东旺;麻建新;王学军;王洪斌;王光夫;程小娟 -专利权人：天津水科机电有限公司;天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明涉及水质监测技术领域，公开了一种浮台式水质气象监测站，包括漂浮组件，包括浮台、固定件以及防护件，所述固定件位于所述浮台内，所述防护件设置于所述固定件顶部；以及，测量组件，设置于所述防护件内，包括支撑件、采样件、调节件、驱动件以及检测件，所述支撑件设置于所述防护件内，所述采样件位于所述支撑件上，所述调节件设置于所述采样件一侧，所述驱动件位于所述支撑件上。本发明有益效果为：通过设置测量组件可自动对水体的多个深度水质分别进行监测，使得监测结果更加准确，并且可对多个深度取样的水进行混合，使得监测结果更加具有代表性，同时可对过滤器进行反向冲洗，防止过滤器被堵塞。
一种浮台水质气象监测站

[发明专利]基于卷积神经网络检测药品包装的方法、系统及设备-CN202010001494.0有效
发明人：王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络检测药品包装的方法、系统及设备，将多种药品图像样本和残缺背面铝塑、铝箔材质封皮图像样本进行人工分类标记，通过卷积神经网络进行分类样本训练，同时兼容透明和不透明的两种泡罩板，在流水线的检测区域自动识别药品包装是否存在药品粉碎、渗漏、背面铝塑材质的砂眼、破损、褶皱等缺陷，给出剔除反馈信号并与流水线中的剔除机构联动，自动化程度高，提高生产效率，具有较高的应用和推广价值。
基于卷积神经网络检测药品包装方法系统设备

[发明专利]基于表格识别的表格文字信息提取的方法及系统-CN201910182866.1有效
发明人：孙杰;王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法及系统，其特征在于，包括如下步骤：利用图像算法框架载入表格图像；识别定位出表格图像中的所有横线，确定中间位置的横线为候选线；将候选线两端延长至左右边界，左右边界分别纵向延长至上下顶点；根据预设的相邻像素值，左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接，连接过程中，同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接；对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。本发明采取针对表格本身结构识别，进而尽可能的还原表格本身结构化的特征，再对每个表格内容进行独立识别再做个性化处理，使其完成针对性的提取表格内的文字信息，进而提高识别准确率。
基于表格识别文字信息提取方法系统

[发明专利]基于卷积神经网络识别虫子种类和活性的方法及系统-CN201910182844.5有效
发明人：孙杰;王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络识别虫子种类和活性的方法及系统，包括以下步骤：截取一组含有虫子特定形态的图片样本，将图片样本中全部种类虫子进行标记；将已标记的图片样本进行区域分割和种类分析训练；提取待识别视频中一组连续的待识别图像；预测出所有待识别图像中虫子位置、种类以及活性状态；通过视频的运动跟踪校正预测结果；输出校正后的识别结果，本发明主要应用在农业病虫害种类分析、病虫害发展趋势分析以及杀虫剂灭活效果等生物农业技术领域，尽可能的接近人观察判断活死虫的方式判断各类虫子死活，最大限度的接近了人类对该情况的分析模拟，确保分析的结果具有可靠性、稳定性、一致性，使得最终的识别结果具有说服力。
基于卷积神经网络识别虫子种类活性方法系统

[发明专利]基于卷积神经网络的车辆识别与检测方法及系统-CN201910182868.0有效
发明人：王光夫;雷德鹏 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的车辆识别与检测方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：提取车辆图片样本并进行标记；将已标记的图片样本进行区域分割和种类分析训练；提取待识别视频中一组随机连续的待识别图像；预测出所有待识别图像中车辆位置以及种类；输出车辆的运动状态；将运动状态绑定车辆监控业务逻辑，输出监控结果及指令，本发明采用车辆识别系统对相关车辆进行智能化、自动化管理，为采用现代化的技术手段控制和管理城市交通，实时掌控每辆车的运行状态，可方便实现车辆调度，在危险发生时，能够引导救险车跟踪与处置，对管理部门及时疏导、高效监控打下坚实的基础。
基于卷积神经网络车辆识别检测方法系统

[发明专利]基于五笔输入法构建的智能汉字结构评价方法及系统-CN201911190076.4有效
发明人：王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于五笔输入法构建的智能汉字结构评价方法及系统，包括如下步骤：提取标准打印字体；通过五笔字型获得标准打印字体的字根编码；通过mask‑rcnn预训练的字根检测模型，将标准打印字体切割出对应的字根图像区域；提取标准打印字体各字根图像区域的特征信息；提取并识别手写汉字；通过五笔字型获得手写汉字的字根编码；通过mask‑rcnn预训练的字根检测模型，将手写汉字切割出对应的字根图像区域；提取手写汉字各字根图像区域的特征信息；根据特征信息对手写汉字结构进行评价，本发明采用五笔字型的字根表作为中间模块单元，将汉字结构有效的拆分，通过对特征信息分析对比，得到针对书写文字的客观评价结果。
基于输入法构建智能汉字结构评价方法系统

[实用新型]一种半潜锥形浮筒式取水装置-CN202021809256.4有效
发明人：王少明;胥燕飞;刘宝艳;暴柱;段龙飞;张晓刚;邢海燕 -专利权人：海河流域水环境监测中心引滦工程分中心;天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种半潜锥形浮筒式取水装置，涉及水质监测取水设备领域，包括倒置的锥形筒体以及位于所述锥形筒体内的潜水泵，锥形筒体的中部开设有贯通的中空腔体，中空腔体的中心轴线与所述锥形筒体的中心轴线重合，潜水泵位于所述中空腔体内，该取水装置能够有效应对主风向的风浪冲击，即使在大风浪环境下，浮筒仍旧能够平稳浮动，位于中空腔道内的潜水泵能够正常运行，避免了潜水泵电缆被拽断的情况；浮筒通过导向钢缆能随水位自动上下浮动，确保水泵在设定水深取水，且拆装水泵方便，易于维护；体积小、方便安装。
一种锥形浮筒取水装置

[实用新型]一种飞机零配件识别检测平台-CN202020025906.X有效
发明人：王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种飞机零配件识别检测平台，包括支撑架、采集平台、下图像采集机构和上图像采集机构，支撑架表面固接有两个支撑板，采集平台与支撑板滑动连接，采集平台下方固接有底板，底板与支撑板之间连接有传动机构，下图像采集机构包括移动组件、驱动块和下摄像头，上图像采集机构包括安装架和上摄像头，两摄像头分别采集待检测零件的正面和背面图像，通过图像识别对沉头孔和黑色遮盖孔的数量、种类及位置进行检测，由于采集平台滑动连接于支撑架上方，当飞机零配件体积较大时，可根据现场环境从不同方向将零配件摆放于采集平台上，后通过传动机构移动至上摄像头和下摄像头之间，方便检测人员摆放。
一种飞机零配件识别检测平台

[发明专利]基于串联式水库调节水温抑制蓝藻水华的方法及系统-CN202010299545.2在审
发明人：胡亚林;王少明;暴柱;王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： C02F1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于串联式水库调节水温抑制蓝藻水华的方法及系统，包括如下步骤：根据能量守恒定律建立控制模型；校正控制模型；通过监控单元实时采集下游水库的气温、水温和叶绿素含量，并将下游水库的气温、水温和叶绿素含量上传至集控站；当叶绿素含量接近预设阈值时，根据控制模型计算下泄水量；集控站根据下泄水量向上游水库发送开启指令；上游水库的控制单元接收开启指令，通过控制上游水库的闸门启闭高度调节下泄水量，通过构建的叶绿素与水量、水温、气温之间数学模型，实现利用下泄水量抑制下游水库蓝藻水华的目的，本发明基于串联式水库利用温差不同抑制蓝藻水华的爆发，具有处理效率高、无二次污染的优点，具有较高的应用推广价值。
基于串联式水库调节水温抑制蓝藻方法系统

[发明专利]基于卷积神经网络的零件识别与检测方法、系统及设备-CN202010001493.6在审
发明人：王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的零件识别与检测方法、系统及设备，包括如下步骤：对各类待检测零件制作标准模板，生成检测模型；识别待检测零件的标准模板；扫描待检测零件正面图像，通过检测模型对待检测零件正面图像中的沉头孔和黑色遮盖孔进行识别并检测；扫描待检测零件背面图像，识别标签信息并检测；输出检测结果，本发明通过图像识别将待检测零件的标签、沉头孔以及黑色遮盖孔的数量、种类及位置与标准模板进行对比，判断零件上的沉头孔、黑色遮盖孔以及标签是否符合要求，检测速度快，为飞机零件上的大量小尺寸沉头孔提供了快速数字化的检测手段，精度稳定可靠，大幅提高了检测的效率，有效的减少了检测人员的工作量。
基于卷积神经网络零件识别检测方法系统设备

[发明专利]基于深度学习的零件开孔识别与检测方法及系统-CN202010001491.7在审
发明人：王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的零件开孔识别与检测方法及系统，包括如下步骤：提取各类模板零件的正面图像；对模板零件的正面图像中的沉头孔和黑色遮盖孔进行分类标记；使用卷积神经网络对已标记的沉头孔和黑色遮盖孔进行种类分析训练，提取沉头孔和黑色遮盖孔的坐标，生成识别模型；扫描待检测零件的正面图像；载入识别模型，对待检测零件的正面图像中的沉头孔和黑色遮盖孔进行识别并检测；输出检测结果，与现有的人工观察相比，本发明可实现对待检测零件中的各沉头孔和黑色遮盖孔的尺寸及开孔位置进行实时在线自动识别检测，不受飞机零配件的尺寸限制，保证检测结果的可靠性，有效提高飞机零配件不良品检测效率。
基于深度学习零件识别检测方法系统

[外观设计]带有文字识别界面的手机-CN201830526692.2有效
发明人：王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：带有文字识别界面的手机；2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于媒体传播、供人们了解信息资讯、运行程序及图像信息显示；3．本外观设计产品的设计要点：在于产品屏幕上显示的图形用户界面；4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图；5．界面用途：从首页界面选择进入拍照界面或选择图片界面，进入选择图片界面后选取图像并确认，进入设置参数界面，最后将图像中需要识别的文字信息显示出来。
外观设计文字识别手机图像图像信息显示图形用户界面文字信息显示屏幕上显示媒体传播拍照界面设置参数首页界面运行程序图片资讯

[发明专利]一种基于树莓派的一体式车牌人脸识别方法及模块-CN201910182925.5在审
发明人：韦彦光;王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于树莓派的一体式车牌人脸识别方法及模块，其特征在于，包括以下步骤：在树莓派上进行环境搭建；提取车牌图像和人脸图像进行训练，将车牌识别和人脸识别移植到树莓派上；绑定车牌识别业务逻辑以及人脸识别业务逻辑；提取待识别人脸或车牌图像进行识别；当待识别人脸或车牌图像判断为相同人脸或车牌时，树莓派经服务器向门禁或道闸的控制器上发送开启指令，本发明将车牌识别与人脸识别在树莓派的基础上实现一体化，体积小巧，成本低廉，最适合场景为一些老小区，人脸门禁和车牌道闸很近的地方，通过使用本发明接入道闸和门禁，实现车牌识别控制道闸，人脸识别控制门禁，使用方式方便，识别率高。
人脸识别树莓车牌识别门禁人脸车牌车牌图像道闸业务逻辑环境搭建开启指令人脸图像使用方式控制器控制道识别率绑定服务器场景发送移植一体化小区

[发明专利]基于深度学习卷积神经网络的水藻细胞分析方法及系统-CN201910182916.6在审
发明人：王光夫;雷德鹏 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习卷积神经网络的水藻细胞分析方法及系统，包括以下步骤：对显微镜中的不同种类水藻样本进行分类标记；对已标记的水藻样本进行种类分析训练，生成识别模型；导入显微镜中不同视野下的一组待识别图像，预测出水藻种类和数量；对不同种类水藻进行统计计算，输出预估结果，通过深度学习进行训练，识别出显微镜视野下水藻种类及数量，推算出该水藻数量级，最终通过数量级评定水富营养化程度和对于水生态分析中水体水藻结构进行分析和预测，达到监测及预警作用，此结果通过物理方法直观的分析出水藻类别，不需要大量的仪器和反应药品，成本降低的同时，在判断方式上最接近人类分析统计水藻的方式，此结果具有较高的信服力。
水藻分析方法及系统卷积神经网络水藻细胞显微镜样本预估分析和预测水富营养化显微镜视野反应药品分类标记分析统计统计计算预警作用种类分析水生态出水学习推算水体下水分析评定图像直观输出监测视野预测

[发明专利]基于卷积神经网络的X光图像下矿石分选方法及系统-CN201910182936.3在审
发明人：王光夫 -专利权人： 天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的X光图像下矿石分选方法及系统，包括以下步骤：人为选定不同种类的矿石作为样本通过X光机；根据矿石原始通透率矩阵数据，对矿石内部图像进行染色；将染色后的图像进行分类标记，通过卷积神经网络进行训练，生成识别模型；将待识别矿石通过X光机并进行染色后，预测出待识别矿石的种类及位置。通过计算机人工智能的方式，使用X光机对于矿石内部进行成像，将X光机成像的染色图进行深度学习卷积神经网络的训练，可以在不进行其他化学检测手段外，模拟人的经验对于矿石分配评估的方式，对矿石含量等级进行识别预判，此方式接近人为分选的准确度，在分选行业公差内，可以实现实时、快速、成批量、低成本的分选。
矿石卷积神经网络染色分选矿石分选成像人工智能分类标记化学检测矩阵数据内部图像准确度公差低成本染色图通透率预判样本图像计算机评估预测分配学习

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