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[发明专利]基于高阶曲线迭代的无参考低光照图像增强方法-CN202310805114.2在审
发明人： 唐贵进;范滨灵;崔子冠 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像和视频处理技术领域内的一种基于高阶曲线迭代的无参考低光照图像增强方法，包括以下具体步骤：将用于训练的原始图像进行预处理得到预处理图像；将预处理图像输入到一个包含8层特征提取层和2层采样层的参数构建网络，提取预处理图像的特征，得到特征映射参数PM；将预处理图像和特征映射参数PM输入到一个高阶的迭代增强网络进行迭代增强得到临时增强图像；结合临时增强图像、原始图像和无参考损失函数优化特征映射参数PM，得到最优特征映射参数PMB；将预处理图像和最优特征映射参数PMB输入到高阶迭代增强网络得到最后增强图像。本发明增强了低光照图像的质量，可用于图像处理和下游高级视觉任务的图像预处理。
基于曲线参考光照图像增强方法

[发明专利]一种结合Transformer和卷积网络的无参考图像质量评价方法-CN202310567190.4在审
发明人：崔子冠;吴立鹏;干宗良;唐贵进;刘峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合Transformer和卷积网络的无参考图像质量评价方法，包括：对失真图像进行下采样和位置编码得到特征序列，输入到基于Transformer的生成网络中获取失真图像的多层特征；失真图像第三层特征通过线性逆平摊得到伪参考图像；将失真图像的多层特征分别通过卷积和归一化操作进行特征变换后加权相加得到失真图像的全局特征；将失真图像和伪参考图像输入到卷积神经网络中分别提取卷积特征，并进行连接得到失真图像的局部特征；将失真图像的全局特征和局部特征进行连接得到融合特征，输入到线性回归网络中得到失真图像的质量评价结果。结合了失真图像基于Transformer的全局特征和失真图像与伪参考图像的局部卷积特征，具有更好的质量预测准确性。
一种结合 transformer 卷积网络参考图像质量评价方法

[发明专利]一种基于残差分布的HEVC快速帧间深度划分方法-CN201910119549.5有效
发明人：崔子冠;姜晓鹏;干宗良;唐贵进;刘峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差分布的HEVC快速帧间深度划分方法，在低延时或随机接入编码配置下读入编码帧，执行Inter_2N×2N模式后以4×4像素块为单位计算编码单元内不同块的残差值；对4×4像素块的残差取平均作为所处深度CU的残差均值；在执行统计残差的帧中，每编码完成一个编码树单元，根据CTU的实际深度，将预测过程中相应深度的CU残差分为分割和不分割两类，根据统计认为残差均值服从高斯分布；在基于残差进行快速深度决策的帧中，以各深度Inter_2N×2N模式完成后的残差均值为特征，计算残差在高斯分布中的概率并根据概率大小确定当前CU是否分割；依次编码剩余CTU和后续帧，直到全部帧编码完成。该方法在较好保持视频编码质量的同时能较大幅度地降低HEVC帧间预测的计算复杂度。
一种基于分布 hevc 快速深度划分方法

[发明专利]一种无参考图像质量评价方法、装置及存储介质-CN202211009923.4在审
发明人：崔子冠;郑静;吴立鹏;唐贵进;刘峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参考图像质量评价方法、装置及存储介质，其包括：获取失真图像，并对失真图像进行尺寸调整；提取尺寸调整后的失真图像的梯度图、相位谱图、振幅谱图、频谱图，得到失真图像的特征图集；对尺寸调整后的失真图像进行两倍下采样后，通过双三次插值恢复图像尺寸，得到缩放处理后的图像；根据尺寸调整后的失真图像和缩放处理后的图像，得到失真图像的差异图；提取差异图的梯度图、相位谱图、振幅谱图、频谱图，得到差异图的特征图集；将失真图像及其特征图集、差异图及其特征图集输入预先构建的质量评价模型，得到失真图像的质量评价结果，其中，质量评价模型采用元学习框架构建。本发明具有更好的质量预测准确性和泛化能力。
一种参考图像质量评价方法装置存储介质

[发明专利]基于深度信息和显著性信息的人群计数方法及系统-CN202210992920.0在审
发明人：崔子冠;苏航;唐贵进;干宗良;刘峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度信息和显著性信息的人群计数方法及系统，包括：采集指定区域的人群样本图像；将采集到的人群样本图像输入训练好的基于显著性信息和深度信息的密度图预测模型；输出人群样本图像中的总人数。将人群显著性信息引入了人群计数领域，将人头标注点作为人眼关注点，利用高斯模糊生成人群计数的视觉显著性标签，利用深度学习网络进行训练测试，得到了人群计数的视觉显著性信息，辅助人群计数的训练；利用视觉显著性信息和深度信息相结合的方式来辅助人群计数，利用显著性信息可以校正深度信息，降低没有人群信息区域造成的干扰，提高计数效果。
基于深度信息显著人群计数方法系统

[发明专利]基于运动估计的学生行为检测方法-CN201810721742.1有效
发明人： 唐贵进;李辉;刘小花;崔子冠;朱秀昌 -专利权人：南京邮电大学;南京恒新天朗电子科技有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于运动估计的学生行为检测方法，应用于智能录播系统中，方法包括步骤：首先由视频采集模块采集智能录播系统中学生行为的YUV数据帧，并对采集得到的YUV数据帧做预处理；然后对预处理后图像的当前帧与前一帧依次做差分、二值化、腐蚀和膨胀操作，实现提取当前帧较于前一帧的运动轮廓区域和运动轮廓区域的外接矩形，并滤除面积过小的外接矩形的功能；接着对运动轮廓区域所在的像素块作运动估计，得到所有像素块的水平位移矢量和垂直位移矢量，并根据水平位移矢量和垂直位移矢量求出运动轮廓区域的运动角度大小；最后根据连续多帧中运动轮廓的运动角度大小对学生行为进行识别。本发明能有效减少行为识别的运算量，提高行为识别的准确性。
基于运动估计学生行为检测方法

[发明专利]柱状光子晶体中全频段可调吸收-透射窗的实现方法-CN202210642071.6在审
发明人：王千遇;唐贵进 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明属于光子晶体的光电技术领域，具体地说，是一种柱状光子晶体中全频段可调吸收‑透射窗的实现方法，其处理步骤为：通过结合带电粒子的运动方程与麦克斯韦方程组，得到有外加磁场时的吸收率和透射率表达式；调整等离子体回旋频率得到吸收带的低频区、中频区以及高频区的分布情况；调整等离子体回旋频率使得透射区域的低频区、中频区以及高频区可调；将同一频段的吸收带和透射区对比，得到非互易传播区域，做出吸收‑透射图谱，根据图谱中吸收带和透射区的分布，得出吸收‑透射窗在剩余频段中等离子体回旋频率的实际范围；改变离子体回旋频率来调整窗口所处的频段，使吸收‑透射窗在全频段内可调。
柱状光子晶体频段可调吸收透射实现方法

[发明专利]一种基于像素特征的新型目标追踪定位方法-CN201811074019.5有效
发明人：刘峰;朱一峰;崔子冠;干宗良;唐贵进 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素特征的新型目标追踪定位方法，包括：人体区域消除：对图像像素点的RGB分量进行三帧差法提取前景，并对前景图像进行二值化处理得到二值图像；检测二值图像中的人体关键点，包括手部关键点、眉心关键点和双足中点；标记二值图像的所有连通区域；目标追踪定位：根据连通区域的像素分布特性来确定目标位置及目标定位点；运动特征修正：根据检测出连通区域中的像素点分布特性对目标使用降维方法来求取区域的矢量方向并进行目标点位置修正。本发明方法可以快速的提取运动特征，无论是在背景简单还是复杂场景中都能快速准确的追踪定位到运动目标，尤其是运动时间短、目标细长的目标时，极具实用性，具有很好地推广前景。
一种基于像素特征新型目标追踪定位方法

[发明专利]基于多层特征图融合的SSD目标检测算法-CN201910393189.8有效
发明人： 唐贵进;李茂鹏;刘小花;崔子冠;杨苏娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了计算机视觉领域内的一种基于多层特征图融合的SSD目标检测算法，包括以下具体步骤：对图像进行预处理，将图像大小缩放成网络能够进行检测的尺寸；选取网络Darknet53对图像进行特征提取；在网络Darknet53的后面额外增加三个卷积层，融合Darknet53中后三层卷积层及增加的三层卷积层所产生的六层特征图；将该融合的特征图使用卷积进行下采样操作，产生金字塔特征层次结构；将网络Darknet53的后两层及额外增加三个卷积层产生的五层特征图进行上采样操作，然后与金字塔特征层次结构中尺寸对应的特征图进行融合；在这六层融合后的特征图上使用一系列卷积产生最终的检测结果，本发明极大的改善了目标检测的能力，可用于图像处理中。
基于多层特征融合 ssd 目标检测算法

[发明专利]一种基于Adaboost和模板匹配的车门限位器检测方法-CN201910027016.4有效
发明人：刘峰;余义;干宗良;崔子冠;唐贵进 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Adaboost和模板匹配的车门限位器检测方法，包括利用Adaboost分类器对待测车门限位器的图片中的螺母特征进行识别与定位；根据待测车门限位器的图片中螺母特征的定位结果以及待测车门限位器的图片的上螺母与字符特征之间的位置关系，初步对待测车门限位器图片上的字符区域进行粗定位；利用双重迭代法制作字符的最佳模板库，同时求得模板匹配的最佳阈值；提取待测车门限位器图片和模板的边缘特征，利用改进的快速模板匹配方法识别这些字符，完成待测车门限位器检测与识别的几个步骤；提升了车门限位器检测的检测速度和正确率。
一种基于 adaboost 模板匹配车门限位器检测方法

[发明专利]一种适用于视频编码的图像显著性快速检测方法和装置-CN201811551784.1有效
发明人：崔子冠;姚煜涛;干宗良;唐贵进;刘峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于视频编码的图像显著性快速检测方法和装置，方法包括对YUV格式的视频帧图像，将亮度分量Y缩放并对整体图像做DCT变换，对变换系数取符号函数得到图像签名描述子后对其做逆DCT变换得到图像全局显著性；分别以亮度分量Y不重叠的预定图像块和色度分量UV的相应图像块为单位进行DCT变换，分别提取Y分量和UV分量各自的直流系数即强度特征和部分交流系数即纹理特征，使用对比度测量并融合后得到图像局部显著性；融合图像全局显著性和图像局部显著性得到最终显著性。本发明利用DCT变换来提取编码帧图像的特征，考虑了人眼观察图像的全局显著性和局部显著性，显著性计算准确且高效，适合用于视频编码前的检测以指导编码资源的优化分配。
一种适用于视频编码图像显著快速检测方法装置

[发明专利]基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法-CN201910456761.0有效
发明人：崔子冠;陈赐宗;干宗良;唐贵进;刘峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/19 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理中的人眼凝视点预测技术领域的一种基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法，旨在解决现有技术中前景种子或背景种子容易被误分类且对比度与相关性利用不合理的技术问题，本发明所述方法包括以下步骤：对输入图像进行超像素分割；对超像素块，计算空间位置加权的颜色对比度，得到以超像素块为单位的初步显著图；构建7维特征，并计算各类的显著度均值；进行流形排序得到基于优化前景的显著图和基于优化背景的显著图；进行非线性融合，并通过阈值化得到人眼凝视点位置。本发明利用优选的前景和背景种子得到显著图，并通过非线性融合得到最终显著图和人眼凝视点位置，得到的结果更加准确。
基于优化图像前景背景种子凝视预测方法

[发明专利]柱状光子晶体中倍周期嵌套结构的多频段吸收区扩展方法-CN202210640761.8在审
发明人：王千遇;唐贵进 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明属于光子晶体的光电技术领域，具体地说，是一种柱状光子晶体中倍周期嵌套结构的多频段吸收区扩展方法，通过软件仿真并结合麦克斯韦方程组得到有外加磁场时柱状光子晶体的吸收率表达式；调整等离子体频率和等离子体回旋频率并控制等离子体碰撞频率，得出非互易吸收性能最佳的参数范围；将单一倍周期结构的最外层沿中心方向朝外进一步扩展，得到双层倍周期结构；将双层倍周期和单一倍周期结构嵌套得到三层倍周期结构；分别调整内外两层结构的等离子体回旋频率，得到双层倍周期结构的吸收带；将三层结构中每层的等离子体回旋频率进行调整，使得吸收带实现多频段可调。
柱状光子晶体周期嵌套结构频段吸收扩展方法

[发明专利]HEVC全I帧编码基于显著性的CTU层码率分配方法-CN201811471526.2有效
发明人：崔子冠;张梦男;干宗良;唐贵进;刘峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：本发明公开了一种HEVC全I帧编码基于显著性的编码树单元(CTU)层码率分配方法，在全I帧编码配置下读入当前编码帧，以4×4像素块为单位计算当前帧不同区域的显著性；对像素块的显著性取平均作为CTU的显著性，并对整帧CTU层的显著性进行归一化，对整帧CTU层的显著性取平均作为帧层显著性；根据编码当前帧时的视频剩余比特数、缓冲区充满度和当前帧的显著性为当前帧分配目标比特；根据当前帧剩余比特数、当前CTU的帧内和帧间显著性权重为当前CTU分配目标比特；由码率模型计算当前CTU编码的Lagrange乘子(λ)，再根据λ得到当前CTU的量化参数进行编码；更新剩余比特数和各种模型参数，直到全部I帧编码完成，该方法提高了HEVC全I帧编码的主观视觉质量。
hevc 编码基于显著 ctu 层码率分配方法

[发明专利]一种基于视频监控的新能源车牌检测方法-CN201810993897.0有效
发明人：刘峰;王潇凡;干宗良;崔子冠;唐贵进 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频监控的新能源车牌检测方法，包括：采集大量含车牌区域的新能源车辆图片作为训练模型的数据集，对所述数据集中每张图片进行人工标点；构建新能源车牌检测训练神经网络，将所述数据集输入神经网络进行训练得到新能源车牌检测模型；再从监控视频中获取新能源车辆图像，建立包含车牌位置坐标信息的新能源车辆图像集合，根据视频中目标车辆出现的时间顺序将目标车辆图片命名；通过神经网络提取待检测图像特征，将特征送入检测模型进行判断，根据模型输出该车辆图像中车牌图像候选区的置信度；最后，根据得到基于置信度的车牌候选区域，计算车牌的最佳位置坐标点。
一种基于视频监控新能源车牌检测方法

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