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[发明专利]一种基于机器学习的海雾预测方法-CN202310768441.5在审
发明人：苏德斌;樊昌元;何关兴;唐田野 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及气象领域，提供了一种基于机器学习的海雾预测方法。目的在于解决影响因子选取的问题以及融合多模型进行联合决策，达到提高准确率的目的。主要方案包括获取目标区域的海雾初步数据集，利用主成分分析法展开分析初步数据集，将原本的特征数据进行优化选取得到优化数据集；将优化数据集分为训练集数据和测试集数据，将得到的训练集数据带入不同的机器学习算法中进行训练，得到训练好的三个模型，即决策树模型、随机森林模型、LGBM模型；定义检验海雾事件类型，并计算对应事件的准确率，将测试数聚集输入训练好的三个模型，得到三个模型的输出海雾事件类型，通过三个模型的输出海雾事件类型进行综合判断，得到最终的海雾事件类型。
一种基于机器学习预测方法

[发明专利]一种数字式雷电波形仿真装置的数字式雷电波形仿真方法-CN202111191659.6有效
发明人：郭在华;侯春燕;苏德斌;唐田野;樊昌元 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明涉及电子信息技术领域，提供了一种数字式雷电波形仿真装置的数字式雷电波形仿真方法，本发明的目的在于操作简单，性能稳定，成本低廉的雷电波形仿真，避免了每次获得雷电波形需要进行大电流冲击试验。主要方案包括数字式雷电波形仿真器采用STM32F103VET6作为核心控制器，利用MATLAB制作脚本生成雷电波形双指数函数数据表，通过DMA将数据从存储器搬运到外设，经过软件滤波后，由DAC进行输出。最后，通过输入参数，使波形仿真器能够产生所需参数的电压波形。本发明用于雷电流经过传感器变换之后的波形仿真。
一种数字式雷电波形仿真装置方法

[发明专利]一种基于深度学习的降水临近预报方法及装置-CN202111195256.9在审
发明人：苏德斌;史磊;唐田野;杨雅婷;孙晓光;曹杨;郭在华;樊昌元 -专利权人：成都信息工程大学;风羽气象科技(成都)有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于深度学习的降水临近预报方法及装置。目的在于解决传统模型训练对强回波预测上的关注不够以及解决雷达回波时空序列预测难的问题。主要方案包括以下步骤：步骤S1、首先对天气雷达基数据作预处理；步骤S2、将预处理后的雷达回波数据分为深度学习网络训练所用的训练集、验证集与测试集；步骤S3、使用训练集、验证集与测试集进行时空编码预测网络模型训练，利用训练好的时空编码预测网络模型进行雷达回波外推，得到预测回波数据，并对预测回波数据与实际观测数据进行对比；步骤S4、最后将预测后的雷达回波进行雷达定量降水估测，并和地面真实降水数据对比进行降水预报检测。
一种基于深度学习降水临近预报方法装置

[发明专利]一种雷击木引流防火方法及装置-CN202111191291.3在审
发明人：郭在华;侯春燕;苏德斌;唐田野;樊昌元 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： A62C3/02 文献下载
摘要：本发明涉及防雷防火领域，提供了一种雷击木引流防火方法及装置。本装置是为了使雷电流的绝大部分电流不传递到树木根部，因土壤的电阻太高，导电性能太差，雷电流在传递到树根部时在高压的条件下与地面可燃物、可燃气体之间产生闪络放电，从而产生火花。为了使电火花不产生，所以要把雷电流引开，使雷电在传递到树根的过程中达不到产生闪络放电的条件，从而使电火花之不与可燃物接触，则不会产生火源，以达到防引燃的目的。主要方案包括，安装于树干底部的引流环、插入大地的接地探针和用于连接引流环与接地探针的伸缩导线。这个与避雷针相比，实现雷击树木防地表可燃物引燃问题；施工方便，不需要进行复杂的安装与很多的人工，可大规模安装。
一种雷击引流防火方法装置

[发明专利]一种冰雹云早期识别方法及存储介质-CN202111191702.9在审
发明人：苏德斌;杨宏达;方晓红;孙晓光;李治;唐田野;郭在华;曹杨;王致君;樊昌元 -专利权人：成都信息工程大学;风羽气象科技(成都)有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明涉及天气预报领域及信息化数据处理领域，提供了一种冰雹云早期识别方法及存储介质。本发明的目的在于能够在冰雹早期进行预警，且提高冰雹云早期识别的准确率。主要方案包括步骤1、选取天气雷达数据后，利用雷达数据时间初选探测数据；步骤2、然后根据雷达数据的反射率数据做冰雹云单体识别，通过冰雹云单体识别结果确定目标经纬度范围；步骤3、利用经纬度范围筛选探测数据，将不在经纬度范围的数据排除；步骤4、然后将匹配的探测数据计算单体经纬度范围内的各判定因子，将判定结果与冰雹云判定阈值作比较，确定冰雹云单体，在界面显示冰雹云轮廓示意图。
一种冰雹早期识别方法存储介质