专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种调节光照的阳光房-CN202020346068.6有效
  • 周莉莉 - 宁波职业技术学院
  • 2020-03-18 - 2021-07-27 - E04H1/12
  • 本实用新型属于房屋建筑的技术领域,提供了一种调节光照的阳光房,包括:房屋本体和房顶,所述房顶本体外固设有太阳能发电机构,所述房屋本体内部固设有蓄电池,所述太阳能发电机构和所述蓄电池呈电连接,所述房顶上端两侧均设有横梁,所述横梁上设置有若干个折射板,若干个所述折射板中部均设有转动轴,所述转动轴上前端均设置有轴承,所述轴承两侧均设置有限位架,所述转动轴上前端均设置有轴承,所述轴承两侧均设置有限位架,所述限位架与所述横梁呈固定连接。与现有技术相比,本实用新型的优点在于该具有可调节阳光房内温湿度和补充光照的优点,这种阳光房无需耗费人力,并且可对内部环境进行及时的调控,为人们生产提供了很大的方便。
  • 一种调节光照阳光
  • [实用新型]一种移液管-CN202021466220.0有效
  • 周莉莉;董礼男;朱春要;胡显军 - 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司;江苏沙钢集团有限公司
  • 2020-07-23 - 2021-07-16 - B01L3/02
  • 本实用新型涉及实验器材领域,具体来说是一种移液管,包括移液管管体,软体空腔,双通道控制开关。所述移液管管体有液体体积定量线,所述软体空腔在移液管管体顶部,所述双通道控制开关在液体体积定量线和软体空腔中间,双通道控制开关的一个通道为直通结构,另一个通道为L型结构,两个通道相互垂直且不连通。本实用新型中双通道控制阀连接软体空腔和外界,解决了吸取不同体积液体时需要更换不同体积抽气结构的问题,双通道控制阀连接移液管管体和外界,使得移液管管体内液体释放更加方便。
  • 一种移液管
  • [发明专利]一种有源钳位变换器电路-CN202110561061.5在审
  • 魏晨光;刘玉辉;周莉莉 - 深圳市杰能科技有限公司
  • 2021-05-21 - 2021-07-09 - H02M3/335
  • 本发明涉及电源变换器,特别涉及一种有源钳位变换器电路。该电路包括主功率电路模块、推挽电路模块、整流电路模块、有源钳位电路模块、变换器模块,有源钳位电路模块包括二极管D1、二极管D2、二极管D3、开关管Q3、电感L3,二极管D1、二极管D2的负极分别连接到开关管Q3的漏极,二极管D1、二极管D2的正极均连接主功率电路模块、推挽电路模块、变换器模块的一边,开关管Q3的发射极分别连接二极管D3的负极、电感L3,二极管D3的正极接地,电感L3的另一端连接变换器模块的一边,变换器模块的另一边连接整流电路模块。本电路实现输入电流平划两个电感可增大电流转换能力,实现了电流均分有利器件的制作降低元器件的体积。
  • 一种有源变换器电路
  • [实用新型]一种内分泌科用注射器-CN202021540894.0有效
  • 周莉莉 - 东阳市人民医院
  • 2020-07-30 - 2021-05-28 - A61M5/178
  • 本实用新型公开了一种内分泌科用注射器,包括针筒,所述针筒内部贯穿滑动连接有推杆,所述推杆位于针筒内部的一端固定连接有活塞,所述活塞与针筒的内壁滑动连接,所述推杆位于针筒外部的一端固定连接有推板,所述针筒的顶端两侧对称固定连接有手柄,所述针筒的下表面中心位置贯穿固定连接有出液管。本实用新型中,根据病人需要注射的深度转动旋转环,旋转环转动带动支撑杆上下移动,从而带动支撑环进行移动,支撑环移动从而改变支撑环到针头底端的距离,进而控制需要注射的深度,从而达到精准注射的效果,同时支撑环可以可以对注射器起到固定作用,从而避免注射过程中医护人员抖动造成病人再次受伤的情况,大大减少了病人的痛苦。
  • 一种内分泌注射器
  • [发明专利]一种基于Faster R-CNN的癌细胞检测方法-CN201810174376.2有效
  • 胡海根;罗诚;周莉莉;周乾伟;管秋;陈胜勇 - 浙江工业大学
  • 2018-03-02 - 2021-05-18 - G06T7/00
  • 一种基于Faster R‑CNN的癌细胞检测方法,所述方法包括以下步骤:步骤1,对数据进行预处理,对数据集进行人工标定,将数据集做成pascal_voc数据集格式,人工标定的目的是得到图片标签,标签为每张图片中癌细胞目标所在位置的左上角和右上角坐标和目标的类别;步骤2,对数据进行初步检测,将所述数据集和图片标签作为深度学习Faster R‑CNN神经网络的训练集,结合RPN及Fast R‑CNN卷积神经网络对数据进行训练,得到最终癌细胞的初检测模型;步骤3,对数据进行再检测,结合CSA算法进行癌细胞的再检测,得到的检测结果结合初检测结果,分析得到最终的癌细胞检测结果。本发明整体检测精度较高。
  • 一种基于fastercnn癌细胞检测方法

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