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[发明专利]α-羟基酰胺或3,3-二取代氧化吲哚类化合物的合成方法-CN202310852408.0在审
发明人：张永红;周欣蕾 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C07C231/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种绿色环保的可见光诱导的α,β‑不饱合酰胺与芳基三氮烯在空气中无任何添加剂或助溶剂的条件下，实现双官能团化的反应，当改变条件以及当N上有保护基团后也可以实现环化反应。这一无金属反应具有高度化学选择性，并且合成相应的β‑羟基化合物，以及竞争性的环化产物。该反应具有相当大的优势，包括有高度选择性、反应条件温和、清洁，不需要过渡金属催化剂，原子经济性高，官能团兼容性好。
羟基取代氧化吲哚化合物合成方法

[发明专利]基于注意力机制的智能语音伪造攻击检测方法-CN202310236737.2在审
发明人：邓贤君;黄邕灵;易灵芝;夏云芝;刘生昊;杨天若;周欣蕾 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的智能语音伪造攻击检测方法：将语音样本从时域转换到频域进行分析，考虑不同滤波器对特征表现的影响，使用多种滤波器对频谱进行滤波，提取对数功率谱，梅尔频率倒谱系数，线性频率倒谱系数三种不同的语音样本声纹特征；训练基于注意力机制和残差网络的伪造语音攻击检测模型，利用注意力机制进行自适应特征选择，增强具有鉴别性的有效特征，抑制噪声以及冗余特征，然后通过残差网络进行高级特征提取和学习；利用上述训练好的伪造语音攻击检测模型对接收到的语音样本进行合法性检测，对语音样本进行评分，若评分超过阈值则为真实人声，否则，判断该样本为伪造语音。本发明方法准确率高、效率高且泛化能力强。
基于注意力机制智能语音伪造攻击检测方法

[发明专利]基于1/2相似度偏离的数据预处理方法-CN201910207769.3在审
发明人：王熙照;周欣蕾;颜达森 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于1/2相似度偏离的数据预处理方法，这种预处理是一种线性变换，主要任务是学习一个变换矩阵W，然后将原始数据集S变换成为新的数据集。本发明通过最小化设定的目标函数求解变换矩阵，并利用此变换矩阵将训练数据线性映射到新的特征空间。另外，本发明定义一种基于距离的相似性度量方式且巧妙设计了目标函数，使得优化过程有了明显的可解释性：训练数据的相似度以1/2为一个参考中心，在优化过程中相似度逐步偏离1/2从而趋近于0或1，即变换前相似度大的更大，变换前相似度小的更小。该方法增强了数据的可分性，使得基于相似性的学习算法在预测精度或聚类质量等指标上有显著提高。
相似度变换矩阵数据预处理目标函数训练数据偏离预处理相似性度量原始数据集参考中心特征空间线性变换线性映射学习算法解释性可分性数据集最小化聚类求解优化预测学习