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[发明专利]三维工业异常检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310194447.6在审
发明人：王玥;彭瑾龙;张江宁;易冉;王亚彪;汪铖杰;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请属于异常检测技术领域，涉及三维工业异常检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取与待检测对象对应的RGB图像和点云图，对点云图进行预处理获取多个点云组；将点云组输入至第一特征提取器以获取点云特征组，根据点云特征组和点云图生成点云特征图，并对点云特征图进行投影形成与RGB图像大小相同的点云投影图；将RGB图像输入至第二特征提取器以获取RGB特征；将RGB特征和点云投影图中的点云特征分别输入至多层感知器，对多层感知器输出的特征信息进行融合获取融合特征；根据RGB特征、点云特征和融合特征对待检测对象进行异常预测，以获取异常得分和异常表征图。本申请能够对工业异常进行初筛，减少工业质检的人力成本。
三维工业异常检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种晶圆的清洗方法及实现其的装置-CN202110188738.5有效
发明人：余德钦;吴永坚;吴筱然;杜明利 -专利权人：长江存储科技有限责任公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H01L21/02 文献下载
摘要：本申请提供一种晶圆的清洗方法和一种晶圆的清洗装置。该清洗方法包括：在晶圆以第一转速旋转的情况下，使用第一清洗液对晶圆进行第一清洗处理；以及在晶圆以第二转速旋转的情况下，使用通入有CO2气体的第二清洗液对晶圆进行第二清洗处理，其中，第二转速小于第一转速。根据该方法，通过在清洗液中加入CO2气体并增加超慢转速的清洗步骤，规避了由于清洗刷与清洗液之间的摩擦所导致的晶圆带电问题，改善了器件的可靠性和稳定性。
一种清洗方法实现装置

[发明专利]行人重识别的噪声样本识别方法、装置、设备和存储介质-CN202010186361.5有效
发明人：程昊;蒋忻洋;李珂;孙星;余宗桥;彭湃;郭晓威;黄小明;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种行人重识别的噪声样本识别方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：对行人重识别的各初始样本进行特征提取，获得各初始样本的样本特征；根据各样本特征，确定目标样本组的组内样本特征中心，以及目标样本组内的各初始样本的样本距离，目标样本组包括至少两个初始样本，样本距离为初始样本的样本特征与初始样本所在目标样本组的组内样本特征中心之间的距离；根据目标样本组的各初始样本的样本距离，确定目标样本组中的各初始样本是否为噪声样本；将确定为噪声样本的初始样本移除，获得更新后的样本数据；根据更新后的样本数据对预设神经网络进行网络训练，获得训练确定的行人重识别模型。通过上述方法获得的行人重识别模型的准确度更高。
行人识别噪声样本方法装置设备存储介质

[发明专利]图片中对象的识别方法和装置、存储介质及电子装置-CN202010463332.9有效
发明人：俞福福;蒋忻洋;孙星;彭湃;郭晓威;黄小明;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片中对象的识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：将待识别对象的第一图片和第二图片输入到满足正样本图片对是正样本图片对集合中距离最大的特征，负样本图片对是负样本图片对集合中距离最小的特征的损失函数的目标神经网络模型中目的，即目标神经网络模型满足具有两张图片中相同对象的距离更小，不同对象的距离更大，换句话说，目标神经网络模型满足类内的正样本图片对的距离更小与类间的负样本图片对的距离更大，从而可以精确的识别两张图片中存在的目标对象是否是同一个目标对象的技术效果，进而解决了图像中对象识别的准确性较低的技术问题。
图片对象识别方法装置存储介质电子

[发明专利]基于人工智能的群体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010516220.5有效
发明人：王昌安;王亚彪;罗泽坤;彭瑾龙;朱敏;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的群体检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标图像；将目标图像输入第一机器学习模型得到第一目标集合，所述第一目标集合中的第一目标的尺度均大于或等于所述第一机器学习模型的识别阈值；将目标图像输入第二机器学习模型得到目标分布密度图，所述第二机器学习模型能够识别尺度小于所述第一机器学习模型的识别阈值的目标；基于所述第一目标集合对所述目标分布密度图进行修正，得到修正后目标分布密度图；根据所述第一目标集合得到第一统计值，根据所述修正后目标分布密度图得到第二统计值；将所述第一统计值和第二统计值的总和值确定为所述目标图像中的目标总数。本发明适用于群体密度变化的场景。
基于人工智能群体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸属性预测方法、装置及存储介质-CN201810787870.6有效
发明人：贺珂珂;葛彦昊;邰颖;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
一种属性预测方法装置存储介质

[实用新型]一种车载雾化消毒机及座椅-CN202320588302.X有效
发明人：何伟平;吴永坚 -专利权人：杭州大展环境科技有限公司;杭州屯特科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： B05B17/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种车载雾化消毒机及座椅，包括壳体，所述壳体的侧面开设有开口并安装有盖板，所述壳体的内部设有雾化箱，所述雾化箱内设有雾化结构，所述雾化箱上通过伸缩风管连接有喷雾头，所述车载雾化消毒机还包括用于使所述雾化箱呈正压状态的正压结构和用于控制所述喷雾头经所述开口移动至所述壳体外部的控制结构。本实用新型目的在于解决现有技术中存在的技术问题，提供一种车载雾化消毒机及座椅，它能通过喷雾头把雾化状态的消毒因子弥漫到公交车的各个角落，实现无死角、全方位的消毒。
一种车载雾化消毒座椅

[发明专利]发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201810758353.6有效
发明人：贺珂珂;葛彦昊;汪铖杰;陈志博;蒋楠;李季檩;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待识别图像；从待识别图像分割头发区域，得到包括所述头发区域中像素的发型图像；提取所述发型图像中的共享发型特征；所述共享发型特征是多个不同的识别任务所共用的特征；根据所述共享发型特征分别执行多个不同的识别任务；输出执行所述不同的识别任务分别得到的多个发型属性类别。本申请提供的方案可以提高发型识别效率。
发型识别方法装置计算机可读存储介质设备

[外观设计]车载超声波雾化消杀设备-CN202330089716.3有效
发明人： 吴永坚 -专利权人：杭州大展环境科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： 23-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：车载超声波雾化消杀设备。2.本外观设计产品的用途：用于汽车内部消毒杀菌。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
车载超声波雾化设备

[发明专利]一种图片的人脸聚类方法、装置及存储介质-CN201711117174.6有效
发明人：汪铖杰;李季檩;丁守鸿;李绍欣;史淼晶;王亚彪;赵艳丹;葛彦昊;倪辉;吴永坚;黄飞跃;程盼;梁小龙;黄小明 -专利权人：腾讯数码（天津）有限公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了图片的人脸聚类方法、装置及存储介质，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，图片的人脸聚类装置在对多个待处理图片进行基于人脸的聚类时，可以不用先指定这些待处理图片的类，而是直接根据计算的待处理图片之间的人脸特征的相似度及预置的第一策略对多个待处理图片进行聚类，然后再根据第三策略进行聚类的合并。这样，可以通过多个策略中的多个阈值，即第一阈值和第三阈值对多个待处理图片进行聚类后，可以较为准确地将包含同一身份的人脸图像的待处理图片聚到同一类中。
一种图片人脸聚类方法装置存储介质

[发明专利]年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法及相关设备-CN201810864567.1有效
发明人：葛彦昊;李季檩;汪铖杰;黄飞跃;吴永坚;黄小明;梁小龙;晏轶超;贺珂珂 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种年龄识别模型的训练方法，该方法包括：获取包含有人脸的训练图像集，将训练图像集中的训练图像作为年龄识别模型的输入，获取年龄识别模型输出的各个训练图像中的人脸对应的预测年龄值，根据对应于同一标注年龄值的各个目标训练图像中的人脸对应的预测年龄值，计算得到与各个标注年龄值对应的统计预测年龄，根据统计预测年龄和对应的标注年龄值计算得到年龄统计误差值，根据年龄统计误差值对年龄识别模型中的参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标年龄识别模型。该年龄识别模型的训练方法提高了年龄识别的准确度。此外，还提出了一种年龄识别模型的训练装置、年龄识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
年龄识别模型训练方法相关设备

[发明专利]事件处理方法和装置-CN201710273195.0有效
发明人：邓长友;赵亚峰;谭国富;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件处理方法和装置。其中，该方法包括：获取第一请求，其中，第一请求用于请求执行第一目标事件，第一目标事件为在远程过程调用中执行的事件；在第一请求符合第一预设条件的情况下，获取在代理服务器中对第一目标事件进行处理所使用的多进程，其中，多进程的进程数量由代理服务器预先配置，且多进程的进程数量与第一目标事件相对应；通过多进程中每个进程分别对应的多线程处理第一目标事件，其中，多线程的线程数量由代理服务器预先配置，且多线程的线程数量与第一目标事件相对应。本发明解决了相关技术远程过程调用中的事件处理效率低下的技术问题。
事件处理方法装置

[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111500576.0有效
发明人：姜博源;孔令通;罗栋豪;邰颖;汪铖杰;黄小明;李季檩;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频处理方法，该方法包括获取目标视频中的第一视频帧和第二视频帧，第一视频帧是第二视频帧的前一帧；将第一视频帧和第二视频帧输入至预先训练的目标神经网络，输出目标中间视频帧，目标神经网络为基于光流蒸馏约束和特征一致性约束训练得到；将目标中间视频帧插入第一视频帧和第二视频帧之间。以此，通过将相邻的两个视频帧输入基于光流蒸馏约束和特征一致性约束训练得到的预先训练的目标神经网络，输出目标中间视频帧以进行插帧操作，使得网络能够快速地输出更加准确的目标中间视频帧，本申请实施例应用人工智能技术有效地提升了视频插帧的效率和准确率，增强视频处理的显示效果。
视频处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、设备和计算机可读介质-CN201811273526.1有效
发明人：罗栋豪;王亚彪;崔志鹏;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：公开了一种目标检测方法、装置、设备和计算机可读介质。所述方法包括：利用第一卷积神经网络从输入图像中提取输入特征图像，其中所述输入特征图像的尺寸小于所述输入图像的尺寸；利用第二卷积神经网络对所述输入特征图像执行卷积处理；以及利用第三卷积神经网络对所述第二卷积神经网络输出的经过卷积处理的输入特征图像执行预测，并根据所述第三卷积神经网络输出的预测结果确定目标所在的区域的位置。
目标检测方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]一种具备智能检测功能的数控机床刀库-CN202111145001.1有效
发明人：吴晓东;汪晓东;范小峰;潘鸿健;吴德强;吴永坚 -专利权人：安徽新诺精工股份有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： B23Q3/157 文献下载
摘要：本发明涉及数控机床技术领域，公开了一种具备智能检测功能的数控机床刀库，由圆盘刀库和智能检测装置构成，圆盘刀库通过运刀机构，实现刀盘内刀具的运动，通过换刀机构，实现换刀的功能；智能检测装置负责对刀库内的刀具进行检测，转接板A通过连接法兰与圆盘刀库中心轴连接，固定在刀库内侧，将运动模组安装在转接板B上，通过驱动其上的检测模块，对刀库内刀具的检测，实现对刀库内刀具的智能检测功能。本设计采用常规的数控机床圆盘刀库外加接触式智能检测装置，实现一种能进行智能检测的刀库，检测模块采用双传感器检测，可以实现对刀库内复杂情况进行检测，整个结构设计，造型简约，安装方便，便于调试，具有较高的社会使用价值和应用前景。
一种具备智能检测功能数控机床

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