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[发明专利]基于不可学习噪声生成器的深度学习数据集知识产权保护算法-CN202211597006.2在审
发明人：李颉;吴晨涛;纪呼啸;王超;余翔;孙嘉伟;周鹤峰;鲁新钰 -专利权人：江苏中讯通物联网技术有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供基于不可学习噪声生成器的深度学习数据集知识产权保护算法，包括原始数据集模块，本发明提供的基于不可学习噪声生成器的深度学习数据集知识产权保护算法，本发明通过对该映射的精心设计，可以让具有相同标签的图像的噪声具有相似的特征，从而使该算法具有类似于基于标签的噪声的效果；同时又能让噪声对于种子是可微的，从而可以利用梯度下降算法去对种子进行初始化，该算法使用类似于PGD的方式，通过最小化模型对训练集的分类误差，对噪声生成器的种子使用梯度下降算法多次迭代，让初始模型能在训练中快速收敛，该发明既拥有基于样本的噪声安全的优点和基于标签的噪声节省存储空间的优点，同时能够达到比现有方法更好的效果。
基于不可学习噪声生成器深度数据知识产权保护算法

[发明专利]基于纠删码的自适应编码存储方法、装置、可读存储介质-CN202310013094.5在审
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;张米志鹏;莫戈泉;曹昕哲;谷云飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纠删码的自适应编码存储方法、装置、可读存储介质，首先将系统中各个节点按照过往表现情况分类为诚实节点、风险节点以及恶意节点，利用RS(n‑f‑k，f+k)码对区块进行编码，将区块头、校验值与各个片段分别组装起来，存储到所述诚实节点和所述风险节点中。使用拜占庭容错协议将所有的所述片段分发到所述诚实节点和所述风险节点上去，并在所述诚实节点和所述风险节点之间达成共识。利用本申请的方案可以有效获取系统中的恶意节点数量，且相比于全副本的存储方式，本申请的方案降低了97.5％的存储开销。相比于基于静态纠删码的存储方式，本申请的方案降低了23.8％的存储开销的同时，降低了25.4％的写入时间延迟并提高了45.6％的写入吞吐量。
基于纠删码自适应编码存储方法装置可读介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质-CN202111293160.6在审
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;卢熠辉;郭翰宸;郭振宇;王佳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：接收第一进程发送的第一内存分配请求，根据第一内存分配请求获取内存域集合；内存域集合中每个内存域均由一个或多个内存块组成；根据内存域集合确定第一进程对应的待分配内存域，根据第一内存分配请求，在待分配内存域包括的一个或多个内存块中确定第一进程对应的第一目标内存块，将第一目标内存块分配至第一进程；根据第一目标内存块，将内存域集合中的待分配内存域更新为更新内存域；包含更新内存域的内存域集合用于在接收到第二进程的第二内存分配请求时，为第二进程分配第二目标内存块。采用本申请，可以提高系统的内存分配效率，提升资源利用率。
一种数据处理方法装置设备以及可读存储介质

[发明专利]针对跨域数据中心的纠删码方法、系统及可读存储介质-CN202211700534.6在审
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;薛黄真;胡飘;杨国峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对跨域数据中心的纠删码方法、系统及可读存储介质，方法包括以下步骤：S1、使用二层编码的编码方式，将k个数据块分成p个局部校验分组，并使用MSR编码在每个局部校验分组中生成l个局部校验块，然后使用RS编码生成g个全局校验块，将所有的全局校验块组成一个全局校验分组，和局部校验分组一起共生成p+1个分组；S2、对p+1个分组在N个数据中心内的放置策略进行建模，求解访问延时和恢复传输延时的优化问题，得到分组放置概率矩阵P；S3、根据分组放置概率矩阵P把p+1个块分组放置在N个数据中心内。本发明通过使用MSR和RS的双层编码，并进行放置策略优化，有效解决了数据恢复过程中跨数据中心传输流量大和用户访问延时高的问题。
针对数据中心纠删码方法系统可读存储介质

[发明专利]基于图的跨机柜更新方法、系统及可读存储介质-CN202211710238.4在审
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;贾冉昊;邓海伟;谷云飞;薛黄真 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图的跨机柜更新方法、系统及可读存储介质，方法包括以下步骤：S1、构建关系图辅助数据放置，其中，在关系图中，点表示数据块，边表示数据块之间的关联，点权表示数据块的访问热度，边权表示两个数据块之间的关联程度；S2、在关系图中找到一组数据块，使这组数据块内部的边权之和达到最大并组织为条带；S3、将条带中相关性最强的一组数据块放在同一个机柜中，并保证各个机柜点权之间的差异最小；S4、构建并行树，在并行树中，节点代表机柜，边代表机柜之间的网络链路。本发明通过用关系图辅助数据放置，能够减少I/O操作次数和跨机柜传输量。并且，通过构造并行树选择最近的网络传输路径，减少了网络传输延时。
基于机柜更新方法系统可读存储介质

[发明专利]基于不可学习噪声生成器的数据保护方法、设备、介质-CN202211601288.9在审
发明人：李颉;曾益;吴晨涛;纪呼啸;余翔;王超 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于不可学习噪声生成器的数据保护方法、设备、介质，所述方法包括如下步骤：获取目标数据集以及随机的生成器种子，针对所述生成器种子，采用预设的辅助分类模型进行优化，获取优选的生成器种子，完成噪声生成器进行初始化；根据所述优选的生成器种子，生成基于标签分类的不可学习噪声，针对所述目标数据集中的每个样本，加入所述不可学习噪声，获取不可学习数据集。与现有技术相比，本发明通过加噪前使用辅助分类模型进行训练，在使用生成器加噪过程中让具有相同标签的图像的噪声具有相似的特征，解决或部分解决现有的基于标签的噪声容易导致原始数据泄露的问题。
基于不可学习噪声生成器数据保护方法设备介质

[发明专利]长链纠删码的编解码方法、系统及可读存储介质-CN202211667277.0在审
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;杨国峰;薛黄真;谷云飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种长链纠删码的编解码方法、系统及可读存储介质，方法包括以下步骤：S1、通过量化方式来最小化单错误跨机柜恢复代价，选择合适的数据分组策略和数据放置策略，确定编码参数；S2、对三维编码的每一维依次进行编码；S3、利用解码算法对数据进行恢复，优先使用低维编码进行校验恢复，恢复失败再调用高维编码对每一维进行校验恢复。本发明通过对单错误跨机柜恢复代价作量化分析，基于分析结果进行机柜级别的条带放置，使条带横跨更少的机柜；同时在长链纠删码的解码阶段，优先使用低维编码进行校验恢复，恢复失败再调用高维编码，充分考虑网络拓扑，尽可能降低跨机柜恢复代价，进而提高恢复性能。
长链纠删码解码方法系统可读存储介质

[发明专利]分布式深度学习的数据恢复方法、系统及可读存储介质-CN202211710219.1在审
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;胡飘;谷云飞;贾冉昊;杨国峰;薛黄真 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种分布式深度学习的数据恢复方法、系统及可读存储介质，方法包括以下步骤：S1、收集神经网络模型进行训练的参数信息，并利用纠删码获得待恢复数据分布的全局信息；S2、利用人工智能来计算各类别训练数据恢复的优先级，对待恢复的数据所处的条带进行排序；S3、将计算得到的数据恢复优先级和待恢复数据分布的全局信息进行组合，构造并行的恢复方案。本发明通过人工智能为要恢复的数据建立加权优先级，并结合纠删码获得的数据块分布的全局信息来构建并行恢复方案，将纠删码获取数据全局信息的能力与人工智能恢复部分丢失数据的能力结合起来，在可接受的训练精度下大幅降低了资源消耗，加速了云存储系统中分布式深度学习的数据重建。
分布式深度学习数据恢复方法系统可读存储介质

[实用新型]一种新型热卷箱夹送辊前氧化铁皮去除装置-CN202221905897.9有效
发明人：唐文洋;宁子识;黄文善;吴晨涛;李永旭;卢焕友;周明科;沈永华;梁泽成;宁琳峰 -专利权人：广西钢铁集团有限公司;柳州钢铁股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B21B45/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型热卷箱夹送辊前氧化铁皮去除装置，包括去除机构，包括夹送辊设备、位于夹送辊设备右侧的安装板、设置在安装板下表面的喷水管以及设置在喷水管靠近夹送辊设备一端的喷嘴，以及过滤机构，包括储水箱、设置在储水箱内后表面中部左侧和右侧位置的安装块、设置在两个安装块上表面的安装弹簧以及设置在安装弹簧上端的过滤板，使水泵工作，通过进水管和喷嘴将水喷洒在带钢表面，能够对带钢表面产生的氧化铁皮冲下，避免氧化铁皮附着在带钢的外表面对后续带钢的生产造成影响，冲洗后的水流入储水箱的内部，通过过滤板对冲洗后的水进行过滤，使水泵能够对水进行循环使用，且通过收集机构能够对过滤出的氧化铁皮进行收集。
一种新型热卷箱夹送辊前氧化铁皮去除装置

[发明专利]数据恢复方法、系统及可读存储介质-CN202211725910.7在审
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;胡飘;谢胜宏;杨国峰;薛黄真 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据恢复方法、系统及可读存储介质，方法包括以下步骤：S1、基于系统中数据条带的分布情况构建数据流图，在数据流图中，节点分别表示数据条带和解码节点，数据条带与解码节点连接的边代表恢复路径的选择；S2、对数据流图进行检测并识别拥塞的解码节点，将拥塞的解码节点及其在数据流图中相连的边删掉；S3、根据发生故障的数据条带的恢复路径的数量，选用不同的恢复方式。本发明通过利用大规模数据流图的剪枝和增枝，选择合适的数据恢复方案，增枝成功的执行纠删码恢复，增枝失败的执行插帧恢复，可以有效提高恢复性能。
数据恢复方法系统可读存储介质

[发明专利]基于图的纠删码快速恢复方法、系统及可读存储介质-CN202211700616.0在审
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;曹昕哲;谷云飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图的纠删码快速恢复方法、系统及可读存储介质，方法包括以下步骤：S1、通过量化的方法收集系统参数以及各个节点的实时负载信息；S2、构建两个图模型，两个图模型分别对应恢复任务中源节点的选择和解码节点的选择；S3、使用最大流算法得到一个各个节点的可用带宽刚好被占满的最优解，即恢复调度方案；S4、根据恢复调度方案将各个恢复任务从选定的源节点发送给对应的解码节点进行数据块的读取，然后在解码节点上解码恢复完成后将数据写入系统设定的目标节点上。通过将各个节点的可用带宽放入图模型中进行调度，并基于最大流算法保证各个节点的任务调度不会超过其可用带宽，实现了更高维度的负载均衡，避免出现拥塞堵塞现象。
基于纠删码快速恢复方法系统可读存储介质

[发明专利]一种基于机架级别的云存储阵列扩展方法及装置-CN202110213563.9有效
发明人：李颉;吴晨涛;过敏意;林哲汉;郭翰宸 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机架级别的云存储阵列扩展方法及装置，该方法包括：对扩展存储阵列的输入参数进行计算，得到所述扩展存储阵列的扩展参数；根据所述扩展参数，确定所述扩展存储阵列对应的目标扩展策略；按照所述目标扩展策略，对所述原始存储阵列中的待迁移块进行相应的迁移，并更新对应的校验块。通过实施本申请，能够解决现有技术中存在的不能适用于多维编码扩展场景、扩展迁移效率较低等问题。
一种基于机架级别存储阵列扩展方法装置

[发明专利]一种可重构的四足移动平台-CN202111670941.2有效
发明人：孙鹏;李研彪;吴晨涛;杨奎 -专利权人：德清县浙工大莫干山研究院;浙江工业大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： B62D57/032 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型并联式四足移动装置，包括平台主体、并联机械腿组、升降及动力装置、联接稳定装置。其中并联机械腿组通过平台主体形成并联式机构，彼此协同运作。所述并联机械腿组固定安装在平台主体中间，所述升降及动力装置与并联机械腿组固定连接且悬浮在平台主体下方并与其非固定连接，所述联接稳定装置固定安装在升降装置两侧且与并联机械腿组非固定连接。该装置具有结构新、稳定性强、应用范围广和越障能力强等特点，通过本发明的一种新型并联式四足地面装置能够适用于不同环境下的室内外测绘、军事武器搭载、精密仪器运送以及救援支援运输等方面。
一种可重构移动平台

[发明专利]一种基于磁盘阵列扩展的数据块重分布方法及装置-CN202110203507.7有效
发明人： 吴晨涛;李颉;过敏意;薛广涛;郭翰宸;林哲汉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于磁盘阵列扩展的数据块重分布方法及装置，该方法包括：获取原始磁盘阵列中各磁盘之间的当前IO访问量；调用神经网络预测模型对所述原始磁盘阵列中每个磁盘的当前IO访问量进行预测，得到每个磁盘对应的预测IO访问量；根据所述预测IO访问量，确定所述原始磁盘阵列中的热访问磁盘；从所述热访问磁盘中选取当前IO访问量超过所述热访问磁盘对应的平均访问量的数据块，作为热访问数据块；按照预设的迁移规则，将所述热访问数据块迁移重写入扩展磁盘阵列的新增磁盘中。通过实施本申请，能够解决现有技术中存在的无法实现IO访问的整体平衡等问题。
一种基于磁盘阵列扩展数据分布方法装置

[发明专利]一种并联机器人运动平台的运动学标定方法及装置-CN202210883492.8在审
发明人：李研彪;叶家铭;顾云飞;朱奕名;王标;李家盛;吴晨涛 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种并联机器人运动平台的运动学标定方法及装置，属于机器人运动学标定领域。所述装置包括5PUS‑RPUR并联机器人运动平台、GTS运动控制板卡、伺服电机模组、IMU560惯性传感器和上位机；上位机通过运动控制板卡控制伺服电机模组，由伺服电机模组带动滚珠丝杠模组驱动支链运动；IMU560检测到的动平台位姿和编码器获得的丝杠位置和速度信息均发送至上位机。所述方法通过编码器检测各支链驱动量，通过IMU560检测动平台的偏转角度、位姿变化，将IMU560的数据代入误差映射模型得到的理论驱动量与编码器的实际驱动量建立算法目标函数，选取合适误差范围，对误差进行辨识，优化运动学模型，完成运动学标定，其标定操作简单，精度高。
一种并联机器人运动平台运动学标定方法装置

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