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[发明专利]表情驱动方法及表情驱动装置-CN201910136815.5有效
发明人：唐德;胡伟伦;吕仰铭;张伟;李志阳 -专利权人：厦门美图宜肤科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明提供一种表情驱动方法及表情驱动装置，涉及软件技术领域。该表情驱动方法包括：捕获用户的表情图像；根据无表情人脸模型和有表情人脸模型的映射关系，确定表情图像中用户的表情变化；根据用户的表情变化，驱动目标动画模型生成动画表情。实现了表情复制与驱动，得到一种实用性好且鲁棒性强的表情驱动方案。
表情驱动方法装置

[发明专利]图形处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质-CN202011114424.2有效
发明人： 吕仰铭 -专利权人：广州博冠信息科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图形处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。该方法包括：获取待变换图形和偏移图，其中，所述偏移图用于记录预设形变算法在预设标准图形上产生的形变偏移量；根据所述偏移图和所述待变换图形进行偏移计算，得到第一坐标集合的坐标偏移量，其中，所述第一坐标集合为所述待变换图形中的部分或全部像素点坐标；根据所述第一坐标集合和所述第一坐标集合的坐标偏移量，确定目标坐标集合；根据所述目标坐标集合，得到与所述待变换图形对应的形变图形。通过本申请，解决了相关技术中图形变换的处理效率较低的问题。
图形处理方法装置电子设备非易失性存储介质

[发明专利]图像增强模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201810821282.X有效
发明人：周铭柯;李志阳;张伟;李启东;吕仰铭 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像增强模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括，将初始图像输入卷积神经网络；从卷积神经网络中提取高层抽象局部特征；将高层抽象局部特征进行缩减处理得到高层抽象全局特征；将高层抽象局部特征与高层抽象全局特征进行融合，得到高层抽象综合特征；将高层抽象综合特征进行反卷积处理，得到输出图像；基于输出图像和目标图像，及预设的损失函数方案进行训练，得到训练后的图像增强模型。上述方法融合了图像的高层抽象局部特征和高层抽象全局特征，可以较好的结合图像的所有信息进行学习，保证图像增强模型输出的图像能更好的逼近目标图像，提升采用该图像增强模型输出的图像的增强效果。
图像增强模型训练方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种渐变动画的生成方法及计算设备-CN201710618141.3有效
发明人： 吕仰铭;李志阳;李启东;吴善思源;许清泉 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种渐变动画的生成方法及执行该方法的计算设备，包括步骤：按第一计算方式计算第一/第二人脸图像的投影矩阵和全图三维模型；根据投影矩阵和全图三维模型以第二计算方式分别计算第一/第二纹理坐标；对于每个待插入的中间帧：根据第一/第二投影矩阵和待插入中间帧的位置计算其投影矩阵；根据第一/第二全图三维模型和待插入中间帧的位置计算其全图三维模型；根据待插入中间帧的投影矩阵和全图三维模型以第二计算方式计算其纹理坐标；根据待插入中间帧的纹理坐标与第一/第二纹理坐标分别生成其第一/第二图像分量；结合第一/第二图像分量生成中间帧图像；由第一/第二人脸图像和生成的中间帧图像生成渐变动画。
一种渐变动画生成方法计算设备

[发明专利]一种基于人脸图像生成动画的方法及计算设备-CN201710617374.1有效
发明人：戴吟臻;李志阳;吕仰铭;张伟;李启东;洪炜冬 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸图像生成动画的方法，包括：提取人脸图像的人脸特征点；利用人脸特征点生成人脸三维模型及该人脸三维模型对应的第一投影矩阵；通过人脸三维模型计算得到人脸图像的全图三维网格模型；根据全图三维网格模型和第一投影矩阵计算全图纹理坐标；通过修改第一投影矩阵的参数生成第二投影矩阵；通过第一投影矩阵和第二投影矩阵对全图三维网格模型和人脸三维模型进行投影，生成三维重建后的图像；通过全图纹理坐标对三维重建后的图像进行纹理贴图生成处理后图像；依次重复上述修改参数、投影和纹理贴图的步骤，得到多个处理后图像；以及根据多个处理后图像生成动画。本发明一并提供了执行上述方法的计算设备。
一种基于图像生成动画方法计算设备

[发明专利]模型训练方法、装置及拍照终端-CN201810350626.3有效
发明人：周铭柯;李启东;李志阳;吕仰铭;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型训练方法、装置及拍照终端，方法及装置用于对包括去噪模型和调色模型的CNN模型进行训练。方法包括：分别对获取到的训练数据中的短曝光图像和长曝光图像进行小波分解，得到短曝光图像的第一低频子图和第一高频子图及长曝光图像的第二低频子图和第二高频子图。对去噪模型进行初始化得到第一去噪模型实例和第二去噪模型实例，根据第一低频子图和第二低频子图训练第一去噪模型，根据第一高频子图和第二高频子图训练第二去噪模型。对经过去噪模型处理的第一低频子图和第一高频子图进行小波重建，根据重建的图像和长曝光图像对调色模型进行训练。
模型训练方法装置拍照终端

[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像处理方法及移动终端-CN201711135389.0有效
发明人：李启东;李志阳;张伟;吕仰铭;洪炜冬 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法及移动终端，卷积神经网络包括多个数据层、处理层和特殊激活层，该方法在移动终端的GPU中执行，GPU中存储有纹理图，纹理图中以第一数据类型存储有当前数据层的多个第一特征图，该方法包括：从纹理图中获取当前数据层的多个第一特征图，将各第一特征图中的数据转化为第二数据类型；当前处理层对第二数据类型的多个第一特征图进行渲染处理，生成下一个数据层的多个临时特征图；当前特殊激活层将各临时特征图中的数据转化至下一个数据层的预定数值范围内，生成下一个数据层的多个第二特征图；根据下一个数据层的预定数值范围来将各第二特征图中的数据转化为第一数据类型并存储至纹理图中。
一种基于卷积神经网络图像处理方法移动终端

[发明专利]基于人脸多属性信息的性别识别方法、系统及拍摄终端-CN201610171491.5有效
发明人：张伟;曾志勇;侯峰;吕仰铭 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸多属性信息的性别识别方法、系统及拍摄终端，其通过构建人脸多属性CNN网络模型和性别识别CNN网络模型，然后将待识别图像输入所述的人脸多属性CNN网络模型进行预测得到所述待识别图像的人脸多属性参数，并根据所述的人脸多属性参数对所述待识别图像进行优化处理得到优化图像，最后将所述优化图像输入所述的性别识别CNN网络模型进行预测得到所述待识别图像的性别识别结果，其采用多级网络的训练方法，并利用人脸多属性参数对待识别图像进行优化，极大的提高了性别识别的准确率。
基于人脸多属性信息性别识别方法系统拍摄终端

[发明专利]一种图像导向滤波方法及计算设备-CN201710693893.6有效
发明人：李启东;李志阳;吕仰铭;张伟;许清泉 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成导向滤波中导向图的方法和根据该导向图对待处理图像进行导向滤波处理的方法，其中图像导向滤波方法包括步骤：对待处理图像执行生成导向图的方法以生成梯度增强图像和第二导向图；计算第二导向图中像素值的最大值和最小值；对第二导向图进行分块处理，计算每个分块内像素点的标准偏差值；对第二导向图进行偏移处理，得到偏移处理后的第二导向图；根据梯度增强图像生成导向滤波的调整系数；以及根据偏移处理后的第二导向图和调整系数、对待处理图像中的某一通道图像进行导向滤波，以生成去除噪点的图像。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。
一种图像导向滤波方法计算设备

[发明专利]一种去除图像中黑噪的方法及计算设备-CN201710693456.4有效
发明人：李启东;李志阳;张伟;吕仰铭;刘兴云 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种去除图像中黑噪的方法，包括步骤：根据待处理图像的颜色值生成所述待处理图像的暗通道图和亮通道图；将暗通道图和亮通道图进行融合，生成融合后图像；根据融合后图像中每个像素点的梯度方向计算得到新的融合后图像；计算新的融合后图像的梯度图；以及将梯度图作为导向图、对待处理图像进行导向滤波，得到去除黑噪的图像。根据本发明的方案，基于图像的亮暗通道构建导向图，能够在保持图像边缘的同时将黑噪区域滤波干净。本发明还一并公开了用于执行该方法的计算设备。
一种去除图像中黑噪方法计算设备

[发明专利]一种人脸图像的融合方法、装置及计算设备-CN201710300436.6有效
发明人： 吕仰铭;张华烨;戴吟臻;刘兴云;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的融合方法，该方法适于将目标图像中的人脸融合到素材图像的人脸中，包括步骤：分别计算素材图像与目标图像中人脸的三维模型，作为第一三维模型和第二三维模型；分别计算第一三维模型与第二三维模型投影到平面的第一投影矩阵和第二投影矩阵；根据第一三维模型和第一投影矩阵计算出素材图像中人脸的第一纹理坐标；根据第二三维模型和第二投影矩阵计算出目标图像中人脸的第二纹理坐标；用第二纹理坐标对应替换第一纹理坐标，得到重建后的目标图像的人脸图像；以及将重建后的目标图像的人脸图像与素材图像相融合，生成融合图像。本发明还公开了相应的人脸图像融合装置和计算设备。
一种图像融合方法装置计算设备

[发明专利]一种人脸图像的处理方法及计算设备-CN201710616812.2有效
发明人： 吕仰铭;李志阳;李启东;张伟;洪炜冬 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的处理方法及执行该方法的计算设备，包括步骤：当检测到视频中的人脸时，将人脸所在图像帧记作初始图像帧，按第一计算方式计算初始图像帧中人脸的投影矩阵；计算出初始图像帧对应的三维人脸模型、三维表情模型、三维脸型模型；按第一计算方式计算当前图像帧的投影矩阵；计算当前图像帧的三维表情模型；比较当前图像帧的投影矩阵和三维表情模型与上一图像帧的投影矩阵和三维表情模型；若比较结果满足预定条件，则计算当前图像帧的三维脸型模型，若不满足则保持三维脸型模型不变；计算当前图像帧的三维人脸模型；计算当前图像帧的纹理坐标；根据纹理坐标将预设面具渲染到当前图像帧上。
一种图像处理方法计算设备

[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN201910710509.8在审
发明人：邱添羽;田先润;吕仰铭;李骈臻;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。所述图像处理方法包括：将待处理的人脸图像分割为多个子图像；针对每个子图像，通过预先针对该子图像训练得到的皱纹检测模型对该子图像进行检测，得到各子图像中的皱纹信息；针对每个子图像，根据该子图像的皱纹信息对该子图像进行皱纹消除处理。通过上述方法，可以改善采用现有技术进行皱纹祛除处理时存在效果不自然的问题。
子图像皱纹图像处理装置及电子设备图像处理技术人脸图像皱纹消除检测图像分割申请

[发明专利]图像去水印方法、装置和计算设备-CN201610507337.0有效
发明人： 吕仰铭;李志阳;傅松林;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：一种图像去水印方法，在计算设备中执行，该方法包括：获取用户对图像的涂抹轨迹；根据涂抹轨迹确定图像的涂抹区和非涂抹区；获取涂抹区中每一个像素的RGB值，根据各像素的RGB值将涂抹区的像素分为正常类和水印类两类，并确定两个类的类中心；根据类中心将涂抹区周围的像素分为水印像素和正常像素；将涂抹区边界周围的区域划分为至少一个第一区块，将涂抹区周围的非涂抹区划分为多个第二区块；对于每一个第一区块，计算该第一区块与各第二区块的相似距离，用与该第一区块相似距离最小的第二区块中的各像素替换该第一区块中的各像素；将所有第一区块与非涂抹区进行图像融合。本发明还公开了采用上述方法的图像去水印应用以及包含上述应用的计算设备。
图像水印方法应用计算设备

[发明专利]基于简单背景的图像修复方法、系统及拍摄终端-CN201610033404.X有效
发明人：张伟;吕仰铭;李志阳;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于简单背景的图像修复方法、系统及拍摄终端，其通过对原始图像的待修复区域或完好区域进行标记和梯度计算，并对得到的梯度图进行分块得到梯度块，然后根据每个梯度块所对应原始图像中的原始块进行方差计算，得到每个梯度块对应的方差值，将包含待修复区域的梯度块利用周围的方差值最小的完好区域的梯度块替代，得到调整后的梯度图，最后利用泊松方程将调整后的梯度图进行还原得到修复图；本发明无需训练样本，算法简单，处理速度快，并且修复效果更自然，特别适用于皮肤等类似的简单背景的图像修复。
基于简单背景图像修复方法系统拍摄终端

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