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[发明专利]基于预训练模型和高分辨网络的蒙古语多模态情感分析方法-CN202310586171.6在审
发明人：仁庆道尔吉;赫瑞凤;吉亚图;刘娜;石宝 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：一种基于预训练模型和高分辨网络的蒙古语多模态情感分析方法，对含有文本、短视频和音频的中文视频数据集进行机器翻译，得到蒙古语多模态情感语料，使用XLNet预训练模型和GCN提取文本情感特征，使用残差SSD网络和高分辨率表示网络HRNet提取视频情感特征，使用双向门控网络BiGRU提取音频情感特征；引入多头注意力机制，动态调整权重信息，将提取的特征作为最终的情感特征；采用Softmax函数对最终的情感特征进行分类，得到最终的分类结果。本发明能够克服由于蒙古语语料短缺带来情感分析不准确问题，并进一步提升对蒙古语的分析和舆情预测能力。
基于训练模型分辨网络蒙古语多模态情感分析方法

[发明专利]一种基于预训练模型和对抗训练的蒙汉神经机器翻译方法-CN202310727266.5在审
发明人：仁庆道尔吉;李瑛;吉亚图;李雷孝;石宝 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：一种基于预训练模型和对抗训练的蒙汉神经机器翻译方法，利用BERT预训练模型从蒙汉平行语料库获得知识表示；利用渐近蒸馏和动态切换，将含有知识表示的BERT预训练模型与NMT模型相结合；将蒙汉平行语料库中的蒙语语料和汉语语料分别转换为词向量，并进行词嵌入，得到蒙语词嵌入矩阵和汉语词嵌入矩阵；利用相对位置编码，在蒙语词嵌入矩阵和汉语词嵌入矩阵中的每个词位置分别添加一个位置确定的编码向量，得到蒙语向量矩阵和汉语向量矩阵；将蒙语向量矩阵和汉语向量矩阵输入并训练NMT模型。本发明通过渐进蒸馏以及动态开关门，避免预训练知识的灾难性遗忘，并且在多头注意编码机制中加入对抗训练，加强词向量的训练，减少误译现象。
一种基于训练模型对抗神经机器翻译方法

[发明专利]基于源语言句法依赖和量化矩阵的蒙汉神经机器翻译方法-CN202310734663.5在审
发明人：仁庆道尔吉;庞子豫;李雷孝;吉亚图;石宝 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：基于源语言句法依赖和量化矩阵的蒙汉神经机器翻译方法，解析蒙汉平行语料库中的汉语语料的句法关系，根据句法关系构建句法量化矩阵；以汉语语料句子中的标记为节点，以句子中的标记之间的关系为边，构建句法图，根据所述句法图，构造句法依赖矩阵；将所述句法依赖矩阵和所述句法量化矩阵注入到Transformer翻译模型的自注意网络中，结合蒙汉平行语料库中的蒙语语料进行训练；训练结束得到蒙汉神经机器翻译模型，利用该模型进行蒙汉翻译。
基于语言句法依赖量化矩阵神经机器翻译方法

[实用新型]过滤器元件以及包括其的吸烟制品和多段过滤器-CN202122748708.3有效
发明人：罗西·安娜·库尔比;伊安·阿宁迪亚;吉亚图;苏利什焦·维多多;苏迪尔曼·维迪阿托 -专利权人：益升华过滤产品开发私人有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A24D3/10 文献下载
摘要：本实用新型提供了过滤器元件以及包括其的吸烟制品和多段过滤器，提供了烟嘴或过滤器元件(例如，用于吸烟制品，例如香烟、烟草加热产品、HNB产品)，所述烟嘴或过滤器元件包括：纸或其他可生物降解(例如，非醋酸纤维素)材料的纵向延伸(例如，基本上圆柱形)的中空管；围绕中空管接合的包含纸过滤材料和/或其他可生物降解(例如，包含非醋酸纤维素)的过滤材料的层；以及围绕包含纸过滤材料和/或其他可生物降解(例如，包含非醋酸纤维素)的过滤材料的层接合的包装物(例如，滤棒成型纸)。
过滤器元件以及包括吸烟制品

[发明专利]一种结合文本双曲分段知识嵌入多重知识图谱的问答方法-CN202111069945.5有效
发明人：苏依拉;吕苏艳;梁衍锋;崔少东;仁庆道尔吉;吉亚图 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种结合文本双曲分段知识嵌入多重知识图谱的问答方法，利用双曲分段嵌入模型，实现知识图谱中实体和关系的初始化，所述实体包括头实体和尾实体；针对自然语言提出的问题，利用RoBERTa模型进行问题嵌入，并构建异构图，融合与问题相关的知识图谱与文本；利用文本中的语义信息丰富知识图谱中实体嵌入的表示，并将文本作为超边，补充不完整知识图谱中的关系；将结合文本的实体嵌入、问题嵌入和候选答案构建新三元组，并采用评分函数进行打分，实现知识图谱问答。本发明可大大提升知识图谱问答的质量，获得更加精准的答案。
一种结合文本分段知识嵌入多重图谱问答方法

[实用新型]一种用于铁路列车的便捷式真空排污设备-CN202223179700.0有效
发明人：杨义军;吉亚图;郭巍 -专利权人：杨义军
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： B61D35/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了铁路列车排污技术领域，尤其是一种用于铁路列车的便捷式真空排污设备，包括可移动载体、集污箱和真空泵，集污箱和真空泵之间通过排污胶管相连通，所述蓄电池组与真空泵通过线缆电性相连，所述可移动载体的下端安装有支撑组件。通过绞盘、排污胶管、电控单元、真空泵和集污箱之间的配合，转动绞盘放出排污胶管，排污胶管一端安装有接头，与列车车载集污箱排污口相连，操作电控单元启动真空泵，真空泵由蓄电池组供电，相比于传统技术，本案具备以下优势:1采用蓄电池组供电，不受电源限制，可移动性强；2.此发明设备小型便捷，可移动灵活作业:3此发明投资较小，可配备中小型铁路站场，满足差异化需求。
一种用于铁路列车便捷真空排污设备

[发明专利]基于循环共同注意力Transformer的多模态蒙汉翻译方法-CN202110792912.7有效
发明人：苏依拉;崔少东;仁庆道尔吉;吉亚图;李雷孝;石宝;梁衍锋;吕苏艳 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：一种基于循环共同注意力Transformer的多模态蒙汉翻译方法，利用YOLO‑V4对输入图像进行目标检测，通过相关性检测对比蒙古文本与目标标签，保留与蒙古文本相关的目标图像，并利用编码层将蒙古文本编码为张量；利用重参数化VGG网络和三重注意力机制提取并关注目标图像特征，采用形变双向长短期记忆网络对目标图像特征与编码后的蒙古文本特征即张量分别进行数次交互，之后送入到循环共同注意力Transformer网络中进行蒙汉翻译，通过数次循环交互，将蒙古语言特征与视觉特征充分融合，输出目标语言。本发明从视觉和语言两个角度捕获特征信息，通过多轮循环，可有效的提高翻译质量，解决蒙古文翻译质量不佳的问题。
基于循环共同注意力 transformer 多模态蒙汉翻译方法

[发明专利]一种基于讽刺识别和细粒度特征融合的多模态蒙古文情感分析方法-CN202110825743.2有效
发明人：苏依拉;张妍彤;程永坤;王涵;仁庆道尔吉;吉亚图 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明一种基于讽刺识别和细粒度特征融合的多模态蒙古文情感分析方法，首先，将机器翻译和情感分析结合，以解决由于蒙古语情感数据集的匮乏导致情感分析不准确的问题；其次，将图像属性纳入讽刺识别中，并利用属性特征和Bi‑GRU提取文本特征，使用Bi‑GRU替换Bi‑LSTM，缓解了Bi‑LSTM记忆单元结构复杂，训练时间长的问题；第三，结合图文相关性检测，以解决多模态情感分析中若存在配图和发布的文本完全无关的情况对分析结果造成较大偏差的问题；最后，结合多模态细粒度混合的方法，在多模态细粒度混合时根据上下文环境的差异，考虑到了各模态中不同组成成分的差别，从而避免噪音信息的影响。
一种基于讽刺识别细粒度特征融合多模态蒙古文情感分析方法

[发明专利]一种基于三通道认知图谱和图注意力网络的蒙语多跳问答方法-CN202111069965.2有效
发明人：苏依拉;邱占杰;司赟;杨佩恒;仁庆道尔吉;吉亚图 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种基于三通道认知图谱和图注意力网络的蒙语多跳问答方法，利用机器翻译将蒙语查询问句翻译为汉语查询问句；将汉语查询问句分句和分词后进行词性标注；将词性标注后的汉语问题语句转换成汉语查询语句，输入认知图谱服务器；认知图谱服务器模拟认知学中人类的认知系统，使用三个通道进行并行计算，最后通过归一化、查询排序和查询选择，给出概率最大的答案，返回结果。本发明借助三个通道各自的优势进行不同需求的问答，对于自然语言处理中问答系统的精确性和速度有很大提升，同时使通道1、2、3在翻译和问答阶段都能复用，使得速度提高近一倍，整体改进了问答质量。
一种基于通道认知图谱注意力网络蒙语问答方法

[发明专利]一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法-CN202211093044.4在审
发明人：苏依拉;刘旭;仁庆道尔吉;吉亚图;乌尼尔;路敏 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法，通过生成器结合真实数据生成假数据，真实数据是真实的蒙语句子及其对应情感标签，假数据是假的蒙语句子及其对应情感标签；对假数据进行数据增强；以真实数据和数据增强后的假数据为输入数据，输入判别器，判别器将真实的蒙语句子和假的蒙语句子映射成为向量；对向量进行句子嵌入、词嵌入和位置嵌入；之后输入到残差神经网络中提取特征；将特征提取之后的向量映射为低维度向量；使用支撑向量机对全连接层输出的向量进行分类，并与真实的蒙语句子的真实分类结果对比，通过计算损失函数进行反向传播，更新梯度以及生成器和判别器的参数，最后以判别器判别带有情感的蒙古语句子，进行情感分类。
一种基于对抗学习支撑向量融合情感分析方法

[发明专利]一种融入先验知识的蒙古语词嵌入方法-CN202211152903.2在审
发明人：苏依拉;韩春晖;仁庆道尔吉;吉亚图 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：一种融入先验知识的蒙古语词嵌入方法，将蒙古语文本中的单词不重复地放入一个空词表中得到词表vocab；用one‑hot对vocab中的单词编码；将蒙古语文本所有单词的one‑hot向量传入神经网络的隐藏层1，将各单词的one‑hot向量依次与隐藏层1的中心词权重矩阵相乘，得到的各中心词向量依次与隐藏层2的预测词权重矩阵相乘，得到每一个单词的预测词向量，再进行softmax运算输出新的预测词向量，引入先验知识对相关单词的余弦相似度进行验证，若不满足则返回动态调整隐藏层参数。本发明通过融入先验知识验证，辅之动态调节相应参数，以期提高向量表示文本嵌入的准确度，在高维空间中找到一个较好的嵌入结果。
一种融入先验知识蒙古语词嵌入方法

[发明专利]一种基于知识图谱的蒙汉非自回归机器翻译方法-CN202110793011.X有效
发明人：苏依拉;程永坤;王涵;张妍彤;仁庆道尔吉;吉亚图 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：一种基于知识图谱的蒙汉非自回归机器翻译方法，通过知识图谱三元组构建蒙汉双语命名实体语义网，并基于多特征对齐构建命名实体词典；然后借助知识图谱三元组表示蒙古语稀有词组成分布并进行稀有词切分，过程中进行交互式增强生成对抗训练，并添加交互信息指导生成对抗，得到全面的稀有词知识图谱三元组集；对经过处理之后的蒙汉平行语料库进行知识蒸馏，在教师模型通过知识蒸馏为学生模型提取语料时，构建蒙汉平行语料库的知识图谱；在进行非自回归机器翻译时，利用知识图谱作为投影矩阵训练集，经过双向嵌入映射共同训练得到投影矩阵，并进行解码信息润色。本发明可在保证翻译速率提高的前提下，提高机器翻译的译文质量。
一种基于知识图谱蒙汉非回归机器翻译方法

[发明专利]基于图像增强的羊毛羊绒纤维表面形态结构图识别方法-CN202310055971.5在审
发明人： 吉亚图;李佳根;徐绚绚;路敏;乌尼尔;仁庆道尔吉 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于图像增强的羊毛羊绒纤维表面形态结构图识别方法，分别从羊毛及羊绒纤维上切取纤维片段，并拍摄获取图像数据；将获取的图像数据进行预处理和数字化处理，之后标注并进行矩阵存储；设定图像增强方法集合；构建基于强化学习训练的采样模型或者基于掩膜算法的采样模型，得到识别模型训练过程中图像增强方法及对应增强数据；构建图像识别模型，将增强数据作为Softmax层的输入，在每轮迭代训练中对增强数据训练，得到识别结果，将识别结果的误差作为反馈进一步优化模型，直至得到最优的增强策略，准确识别羊毛羊绒纤维图像。本发明在少量图像数据中针对有效特征稀疏的问题实现羊毛羊绒纤维图像的准确识别。
基于图像增强羊毛羊绒纤维表面形态结构图识别方法

[发明专利]一种融合Prompt和SRU的蒙古语情感分析方法与系统-CN202211152077.1在审
发明人：苏依拉;李啸峰;仁庆道尔吉;吉亚图;乌尼尔;路敏 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种融合Prompt和SRU的蒙古语情感分析方法，在BERT模型训练中引入Prompt，利用数据集训练；将蒙古语输入到训练好的BERT模型中对应的单词嵌入、分段嵌入和位置嵌入，生成处理后的向量T；将向量T输入到内置Attention的SRU中进行全局特征提取，同时输入到CNN中进行局部特征提取；将SRU和CNN提取到的特征通过神经网络进行特征融合；将融合后的特征进行最大池化操作；将最大池化操作得到的向量输入至朴素贝叶斯分类器进行情感判别。本发明还提供了相应的蒙古语情感分析系统，本发明利用Prompt训练BERT模型，使得预处理模型适配下游任务。
一种融合 prompt sru 蒙古语情感分析方法系统

[发明专利]一种基于句子分割算法和改进主题模型的蒙古语情感方面抽取方法-CN202210906050.0在审
发明人：苏依拉;韩春晖;仁庆道尔吉;吉亚图 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F40/268 文献下载
摘要：一种基于句子分割算法和改进主题模型的蒙古语情感方面抽取方法，爬取互联网上的蒙古语商品评论消息，校正，清洗，去除停用词，修正错别字，标注词语词性，得到新的蒙古语文本文档s；对s进行情感极性检测，输出只保留蒙古语主观句子的文档s’；读取s’中的句子，选取所有词语元素，依次与蒙古语频用词列表比较，使用句子分割算法分割为若干不含杂质词语的带有单个情感方面的句子段，各句子段组成文档s”；使用短文本主题分析模型训练s”以对句子段进行分组，将具有相似情感方面的句子段分为一个主题，生成具有T个主题的文档S；概括每个主题中的句子段的情感方面，完成蒙古语情感方面抽取，本发明可提高主题情感方面抽取的准确度。
一种基于句子分割算法改进主题模型蒙古语情感方面抽取方法

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