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[发明专利]荜茇酰胺抑制程序性坏死的新用途-CN202111429558.8有效
发明人：查运红;何小燕;李敏;魏钧;方明;胡昕倩;余雅婕;叶芷;赵海龙 -专利权人：宜昌市第一人民医院（三峡大学人民医院）
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： A61K31/4412 文献下载
摘要：本发明属于医药技术领域，本发明公开了一种天然产物活性成分荜茇酰胺(Piperlongumine)，在体内外能够有效抑制受体相互作用蛋白激酶‑1(Receptor‑interacting protein kinase 1,RIPK1)依赖的细胞程序性坏死，且毒性小。本发明针对现有的治疗瓶颈，为这类以程序性坏死异常活化为特征的相关疾病的治疗提供新的方案和希望。
荜茇抑制程序性坏死用途

[发明专利]结构化信息抽取方法、装置、设备以及存储介质-CN202110839427.0有效
发明人：唐鑫;叶芷;王冠皓 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本公开提供了结构化信息抽取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：从体育赛事视频中抽取目标体育赛事视频帧；对目标体育赛事视频帧进行目标检测，得到体育赛事中的指定目标信息；对目标体育赛事视频帧进行解析，得到体育赛事的至少一个进程的特征信息，体育赛事包括一个或多个进程；对指定目标信息和至少一个进程的特征信息进行聚合，得到体育赛事结构化信息。本公开可以高效地提取出体育赛事视频中的关键信息，形成结构化数据，为体育赛事锦集提供高质量的素材，有助于完成体育赛事的快速内容创作。
结构信息抽取方法装置设备以及存储介质

[发明专利]视频编辑方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110883507.6有效
发明人：马彩虹;叶芷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本公开提供了视频编辑方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和视频分析领域。具体实现方案为：根据与视频正片包括的至少一个事件场景各自的第一部分帧相对应的第一帧信息，对每个事件场景进行分类处理，得到场景分类结果；在场景分类结果表征与场景分类结果相对应的目标事件场景为片段切分点的情况下，根据目标事件场景的起始时间信息，将视频正片拆分为至少一个视频片段，其中，每个视频片段中包括至少一个事件场景；以及基于至少一个视频片段进行视频编辑操作。
视频编辑方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]视频标签推荐模型的训练方法和确定视频标签的方法-CN202110754370.4有效
发明人：叶芷;唐鑫;王贺伟;葛利 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频标签推荐模型的训练方法和确定视频标签的方法、装置、电子设备和存储介质，应用于人工智能技术领域，具体应用于语音识别、自然语言处理、计算机视觉和智能推荐技术领域。其中，视频标签推荐模型包括视频提取网络和标签特征提取网络。该视频标签推荐模型的训练方法包括：采用视频特征提取网络，获得视频样本的第一视频特征；以作为正样本的第一标签作为标签特征提取网络的输入，获得第一标签的第一特征；以作为负样本的第二标签作为标签特征提取网络的输入，获得第二标签的第二特征；以及基于第一视频特征、第一特征、第二特征和预定损失函数，对视频标签推荐模型进行训练。
视频标签推荐模型训练方法确定

[发明专利]结构化信息抽取方法、装置、设备以及存储介质-CN202110838170.7在审
发明人：唐鑫;叶芷;王冠皓 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本公开提供了结构化信息抽取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：从体育赛事视频中抽取目标体育赛事视频帧；对目标体育赛事视频帧进行目标检测，得到体育赛事中的指定目标信息；对指定目标信息进行聚合，得到体育赛事结构化信息。本公开可以高效地提取出体育赛事视频中的关键信息，形成结构化数据，为体育赛事锦集提供高质量的素材，有助于完成体育赛事的快速内容创作。
结构信息抽取方法装置设备以及存储介质

[外观设计]箱包装饰品-CN202130176772.1有效
发明人：叶芷 -专利权人：叶芷
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： 11-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：箱包装饰品。2.本外观设计产品的用途：用于箱包装饰的配件。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
箱包装饰品

[发明专利]用于发送信息的方法和装置-CN201910575820.6有效
发明人：李旭;黄靖博;王文博;陈川石;叶芷;马彩虹;王冠皓;舒俊华;陈波;孙雯;丁扬 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法涉及云计算领域，该方法的一具体实施方式包括：获取目标终端发送的类别信息集合作为外部类别信息集合；响应于外部类别信息集合中不存在目标外部类别信息，将预先训练的模型确定为训练得到的分类模型，其中，目标外部类别信息为不与预先确定的内部类别信息集合中的内部类别信息相匹配的外部类别信息，预先训练的模型基于预先确定的训练样本集合训练得到，训练样本集合中的训练样本包括内部数据和内部类别信息集合中与内部数据相对应的内部类别信息；向目标终端发送训练得到的分类模型的调用接口。该实施方式提高了模型训练的速度，有助于提高训练得到的模型的准确率和召回率。
用于发送信息方法装置

[发明专利]计算机断层扫描图像校正系统及方法-CN201510367350.6有效
发明人：孙智慧;李硕;谢强;徐昊;闫铭;叶芷 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种计算机断层扫描图像校正系统及方法，该系统包括轮廓估计模块、截断区域检测模块、高密度成分检测模块、模拟模块、以及校正模块。轮廓估计模块用于根据原始投影数据估计扫描对象的外部轮廓。截断区域检测模块用于检测截断区域，扫描对象的外部轮廓在扫描视野外的区域为截断区域。高密度成分检测模块用于根据原始投影数据检测处于截断区域中的高密度成分。模拟模块用于在外部轮廓中将检测到的高密度成分添加至截断区域中，并将截断区域中除高密度成分以外的部分设为软组织成分，以获取扫描对象的模拟图像。校正模块用于根据模拟图像估计截断区域的投影数据，并根据原始投影数据以及截断区域的投影数据进行图像校正。
计算机断层扫描图像校正系统方法

[发明专利]图像识别方法、垃圾倾倒行为检测方法、设备和介质-CN202011534892.5在审
发明人：白雪;王冠皓;叶芷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别方法、垃圾倾倒行为检测方法、设备和介质，涉及计算机视觉、云计算技术领域。该方法包括：针对目标场景的视频，提取的第一视频帧和的第二视频帧；提取第一视频帧的背景和第二视频帧的背景；对第一视频帧的背景和第二视频帧的背景分别执行可运动对象的提取操作；以及基于所述第一视频帧中的背景和第二视频帧中的背景之间的差分，以及所述第一视频帧的背景和所述第二视频帧的背景分别相应的可运动对象的提取结果，确定所述目标场景的背景在第一时刻和第二时刻之间是否发生变化。
图像识别方法垃圾倾倒行为检测设备介质

[发明专利]图像样本处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202011560938.0在审
发明人：戴兵;叶芷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了图像样本处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及深度学习和云计算领域。具体实现方案为：获取图像样本集；使用M个分类模型对所述图像样本集中的图像样本进行分类，得到所述图像样本集中每个图像样本的M个分类信息，所述M为大于1的整数；依据所述M个分类信息，在所述图像样本集中确定部分图像样本，并为所述部分图像样本添加类别标签。本公开可以提高图像样本标注的效率。
图像样本处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]训练信息融合模型、生成集锦视频的方法和装置-CN202011057544.3在审
发明人：马彩虹;叶芷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本申请公开了训练信息融合模型、生成集锦视频的方法和装置，涉及智能识别、计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域和云计算技术领域。具体实现方案为：获取输入视频的标题的关键词；根据输入视频各帧的图像和/或音频，获取集锦关注信息；基于集锦关注信息以及标题的关键词确定待融合信息；将待融合信息输入信息融合模型中，信息融合模型输出多条包括人物、事件和起止时间的备选素材信息；从备选素材信息中确定目标素材信息，从输入视频中截取目标素材信息对应的时间段内的视频作为目标片段，将目标片段拼接为集锦视频。由于待融合信息来源于输入视频的多个维度，进而使生成的备选素材信息准确和全面，可以据此生成不同类型的集锦视频，满足用户的多样化需求。
训练信息融合模型生成集锦视频方法装置

[发明专利]训练视频文本分类模型的方法、视频文本分类方法和装置-CN202011056257.0在审
发明人：王贺伟;马彩虹;叶芷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种训练视频文本分类模型的方法、视频文本分类方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理技术领域。具体实现方案为：从目标视频中提取各帧图像；获取各帧图像的光学字符识别结果，光学字符识别结果包括至少一个文本框；采用聚合特征对各帧图像的光学字符识别结果中的文本框进行聚合，得到对应聚合特征的至少一个文本框集合；确定至少一个文本框集合中每个文本框集合的类别，将每个文本框集合的类别作为文本框集合中每个文本框内的文本的类别。本申请的实施例提供的视频文本分类方法，每个文本框集合能够较为纯净地对应一个文本类别。且根据文本框集合的特征确定文本类别，无需预先给定模板，适用范围广泛。
训练视频文本分类模型方法装置

[发明专利]视频类型检测方法、装置、电子设备与存储介质-CN202010617343.8在审
发明人：戴兵;叶芷;李扬曦 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频类型检测方法、装置、电子设备与存储介质，涉及计算机视觉领域。具体实现方案为：获取第一视频的N个关键帧，其中所述N为大于1的整数，所述第一视频的类型待检测；将所述N个关键帧的每一个分别通过第一视频类型对应的M个算法模型，获取所述N个关键帧的每一个对应的M个置信度分数，所述M为大于1的整数；根据所述N个关键帧的N×M个置信度分数，通过融合策略算法模型确定所述第一视频的置信度分数；以及将所述第一视频的置信度分数与所述第一视频类型对应的置信度分数阈值进行比较，以确定所述第一视频的类型是否为第一视频类型。
视频类型检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像标注方法、装置、设备以及存储介质-CN202010611734.9在审
发明人：戴兵;叶芷;李扬曦 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像标注方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待标注图像和所述待标注图像的类别列表，所述类别列表包括一个或多个分类类别；根据所述待标注图像和所述类别列表，基于预先训练的图像处理模型，获得所述待标注图像的标注信息，所述标注信息用于指示所述待标注图像对应于所述至少一个分类类别，所述标注信息为当所述待标注图像对应于所述类别列表中至少一个分类类别的概率大于预设阈值时获得的；基于所述标注信息呈现所述待标注图像。该方法实现对待标注图像的自动标注，提高了标注效率。
图像标注方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010613093.0在审
发明人：戴兵;叶芷;李扬曦 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉以及计算机技术中的计算机视觉技术。具体实现方案为：获取待检测图像；根据所述待检测图像，基于预先训练的标志检测网络，获得所述待检测图像中的至少一个候选区域，所述候选区域包含预设标志；根据所述至少一个候选区域，基于预先训练的标志识别网络，获得所述至少一个候选区域的特征；根据所述至少一个候选区域的特征，确定所述待检测图像的类别。相比于现有技术中基于模板比对的方案，本方案的检测效率和准确率更高。
图像检测方法装置电子设备可读存储介质

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