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[发明专利]带涂覆填料颗粒的湿摩擦材料-CN201980058069.0有效
发明人：拉希·法拉哈蒂;史志儒;穆拉特·巴坎 -专利权人：舍弗勒技术股份两合公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： F16D69/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种制作湿摩擦材料层的方法，所述方法包括：将液体形式的介质添加到基料中，所述基料包括嵌入纤维基质中的填料颗粒；干燥所述介质，使所述介质在所述填料颗粒上固化，从而使所述介质堵塞所述填料颗粒中的孔洞；将粘结剂添加到所述基料中；以及通过从所述基料中除去至少一些所述介质而使所述填料颗粒中的至少一些所述孔洞不被堵塞。
带涂覆填料颗粒摩擦材料

[发明专利]一种基于神经网络预测碰撞检测的方法-CN202011289142.6有效
发明人：靳雁霞;马博;马巧梅;贾瑶;陈治旭;芦烨;史志儒;刘亚变;杨晶;张建华 -专利权人：中北大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。
一种基于神经网络预测碰撞检测方法

[发明专利]一种基于深度神经网络优化的连续碰撞检测方法-CN202210590138.6在审
发明人：靳雁霞;史志儒;刘亚变;杨晶;乔星宇;张翎 -专利权人：中北大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络优化的连续碰撞检测方法，属于虚拟仿真碰撞检测技术领域。针对目前布料与精细建模物体交互场景下碰撞检测效率低的问题，本发明首先使用传统的连续碰撞检测算法获得参数数据，将获得的数据输入深度神经网络进行训练；其次，使用神经网络对未被包围盒剔除掉的碰撞对进行预测，判断其是否发生碰撞；然后对发生碰撞的碰撞对进行碰撞响应，获得响应后粒子的最终位置。本发明在保证布料仿真的真实性和鲁棒性的前提下，相比于传统的连续碰撞检测算法和使用代数非穿透滤波器优化的连续碰撞检测算法，随着布料或是交互物体建模的精细程度的增加，该算法的检测效率有着显著的优势，可以满足布料仿真的实时性要求。
一种基于深度神经网络优化连续碰撞检测方法

[发明专利]包含硅烷的柔性湿式摩擦材料-CN201680071049.3有效
发明人：拉希德·法拉哈尼;史志儒;穆拉特·巴甘;巴巴克·洛特菲扎德赫德克里德 -专利权人：舍弗勒技术股份两合公司
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： F16D69/02 文献下载
摘要：一种用于离合器的摩擦材料，其包括：多个纤维；填充材料；和粘合剂，其包含基于粘合剂的总重量的按重量计算至少3％且至多50％的硅烷。该摩擦材料不含添加水。在示例方面，所述硅烷为具有活性有机脲基基团和可水解无机三乙氧基硅基团的有机硅烷。在示例方面，该粘合剂还包含酚醛树脂，其中，酚醛树脂在固化时形成副产物水以与可水解无机三乙氧基硅基团反应形成交联粘合剂。还公开了形成用于柔性离合器摩擦材料的杂合基体复合物的方法。
包含硅烷柔性摩擦材料