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[发明专利]一种肤质提取和肤质迁移方法、装置以及设备-CN202310027377.5在审
发明人：李明悦;仇中宝;林继亮;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种肤质提取和肤质迁移方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取满足预设条件的模特图，将所述模特图基于HSL颜色空间进行肤质提取，得到模特肤质图；将所述模特肤质图基于多尺度的标准脸进行肤质提取，得到多尺度的标准肤质图；对待处理用户图进行预处理后，基于所述标准肤质图进行肤质迁移，得到对应的肤质迁移结果图。能够实现肤质迁移后的结果人脸图具有肤质效果稳定、并且能够保留待处理用户图自身皮肤纹理细节的效果。
一种提取迁移方法装置以及设备

[发明专利]三维重建方法、装置、设备及存储介质-CN202211213323.X在审
发明人：聂学成;姜翔舰;许清泉;王子恬;刘偲;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种三维重建方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对二维图像进行特征提取得到特征图，对多张特征图进行多视角特征融合和跨视角对齐，得到对齐后的具有全局信息的特征编码序列，并根据对齐后的特征编码序列得到三维关键点，根据特征编码序列、三维关键点和预设的三维模型顶点集合进行拼接，得到输入序列，并根据输入序列得到目标对象在目标视角下的三维模型。多视角特征融合可以使生成的特征编码序列具备全局上下文信息，跨视角对齐可以保证得到的特征编码序列与目标对象强相关，降低无关噪声的占比，确保各个视角下的特征编码的语义一致性，实现不同视角下的模型的准确转化，从而提高三维建模的效率。
三维重建方法装置设备存储介质

[发明专利]链接跳转控制方法及相关装置-CN202010447114.6有效
发明人：刘波 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种链接跳转控制方法及相关装置，涉及互联网领域。终端设备安装有应用程序，通过应用程序与服务器通信，该服务器预先存储有拦截配置信息，用于确定链接跳转时的拦截策略，终端设备在应用程序启动时或者应用程序运行过程中，从服务器获取拦截配置信息，当应用程序中触发跳转到第三方应用程序的链接跳转事件时，若应用程序中缓存有拦截配置信息，则根据拦截配置信息对应的拦截策略对链接跳转事件进行处理。因此，通过在服务器设置不同的拦截配置信息，便可使终端设备获得不同的拦截配置信息，进而在应用程序中触发链接跳转事件时，采用不同的拦截策略对链接跳转事件进行处理，实现了拦截策略的多样化和灵活性，提升了用户体验。
链接跳转控制方法相关装置

[发明专利]目标跟踪方法、系统、终端及存储介质-CN202211438514.6在审
发明人：郑伟鑫;苏灿平 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标跟踪方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取待跟踪视频的模板特征和各帧图像的搜索特征，将模板特征和搜索特征进行互相关处理得到互相关特征，对互相关特征进行特征点分类、中心点分析和特征偏差分析，得到分类特征图、中心度分数图和偏差坐标图；根据分类特征图和中心度分数图确定目标框中心点，根据目标框中心点和偏差坐标图生成跟踪结果。本发明基于分类特征图能表征互相关特征中前景和背景的分类结果，基于中心度分数图能表征互相关特征中各像素点属于最佳中心的概率，基于偏差坐标图能表征互相关特征中各像素点与目标框之间的偏差，进而提高了基于各帧图像的目标框中心点和偏差坐标图生成的跟踪结果的精准度。
目标跟踪方法系统终端存储介质

[发明专利]姿态估计方法、系统、终端及存储介质-CN202211571905.5在审
发明人：张毓峰;刘洛麒;苏灿平 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明提供了一种姿态估计方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：根据样本物体的当前帧图像和上一帧图像训练特征点提取网络；根据图像特征点和样本图像训练姿态估计子网络，将待估计物体图像输入特征点提取网络和姿态估计子网络进行姿态估计，得到姿态估计结果，物体图像包括目标物体在任一时刻的当前帧图像和上一帧图像。本发明姿态估计子网络能有效地学习到物体在相邻帧图像之间的几何关系，使得训练后的姿态估计子网络不仅局限于物体自身的变化，还能从物体周围的信息出发对目标物体的三维姿态进行估计，避免了基于纹理特征进行姿态估计所导致的姿态估计准确性低下的问题。
姿态估计方法系统终端存储介质

[发明专利]对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211533983.6在审
发明人：刘利朋;曲晓超;陈云鹏;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定目标图像的目标特征图；目标特征图包括多个第一子特征图；对各第一子特征图分别进行尺度变换，得到各第一子特征图分别对应的第二子特征图；基于第一子特征图中的特征值确定第一子特征图的加权权重，利用各第一子特征图的加权权重以及各第一子特征图进行特征加权，得到第一加权特征图，基于各第二子特征图进行特征加权，得到第二加权特征图；对第一加权特征图与第二加权特征图进行特征融合，得到融合特征图；基于融合特征图进行目标对象的识别，得到目标图像的对象识别结果。采用本方法能够提高对象识别的准确度。
对象识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]云合照方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211378012.9在审
发明人：夏涛;刘挺;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L67/51 文献下载
摘要：本申请涉及一种云合照方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在云合照过程中，实时获取本终端的对象预览图像；所述本终端是参与云合照的其中一个终端；所述对象预览图像，是所述本终端对相应的云合照对象进行实时图像采集所得到的图像；所述相应的云合照对象是使用本终端进行云合照的对象；对本终端获取的所述对象预览图像进行对象抠图处理，得到抠图结果；实时展示合照预览图像；所述合照预览图像，是根据参与云合照的各个终端得到的抠图结果进行图像合成得到的；在接收到拍照指示后，展示生成的合照；所述合照是根据当前实时的所述合照预览图像生成的。采用本方法能够提高云合照效果。
合照方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种视觉网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211367603.6在审
发明人：聂学成;李伯男;许清泉;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种视觉网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。若检测到视觉网络模型接收到输入的一个训练实例，则随机对视觉网络模型中多个自注意力神经网络层中的特征检测器进行禁用处理，得到处理后的视觉网络模型；其中，一个训练实例为具有预设图像处理任务的标签的样本图像；根据一个训练实例，对处理后的视觉网络模型进行训练，得到目标视觉网络模型，目标视觉网络模型用于对待处理图像执行预设图像处理任务。从而，通过对随机禁用处理，有效地抑制了图像处理局部过拟合等情况，提高了视觉网络模型的性能，扩展视觉网络模型的通用性。
一种视觉网络模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种实时图像增强的方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210909389.6在审
发明人：刘晓宇;陈进山;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种实时图像增强的方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像增强技术领域，包括获取原图像和预设的目标图像，对所述原图像和所述目标图像进行预处理，得到输入图像；基于颜色矫正矩阵算法，对所述输入图像进行图像增强，得到图像增强结果，所述图像增强的通道包括低分辨率仿射矩阵的提取通道和高分辨率图像的上采样通道；基于语义分割算法，对所述图像增强结果进一步重建，得到最终的图像增强的结果。本发明有利效果为基于语义分割的前提下，提升模型对图像的锐化能力，生成图像色彩更加真实。相比于传统的通过卷积神经网络提取仿射矩阵，通过注意力模块得到的仿射矩阵对输入输出图像之间仿射的表达能力更强。
一种实时图像增强方法装置设备可读存储介质

[发明专利]换脸模型训练方法、换脸方法、设备及存储介质-CN202211394388.9在审
发明人：肖伟;陈云鹏;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种换脸模型训练方法、换脸方法、设备及存储介质，换脸模型训练方法包括：将第二人脸生物特征嵌入至第一人脸视觉特征图，得到第一换脸图像，将第一人脸生物特征嵌入至第一换脸图像的第二人脸视觉特征图，得到第二换脸图像，根据样本原人脸图像和第一换脸图像进行判别处理，得到样本原人脸图像对应的第一判别结果和第一换脸图像对应的第二判别结果，根据第二人脸生物特征、第一换脸图像、第一人脸生物特征、第二换脸图像、第一判别结果以及第二判别结果，进行模型训练，得到换脸模型。基于对抗生成网络和循环策略训练的换脸模型，能排除遮挡等无关因素的干扰，适用于大多数非受限场景下的换脸任务。
模型训练方法设备存储介质

[发明专利]一种发型转换方法、装置及存储介质-CN202211363116.2在审
发明人：雷孝宁;肖文;李少辉;余清洲;许清泉;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种发型转换方法、装置及存储介质，其包括：获取待转换源图和目标发型图，进行对齐处理，得到目标发型对齐图；将待转换源图输入至第一编码器内，得到第一特征向量和第一特征图；对第一特征图进行第一头发分割后输入神经网络进行图像修复，得到第三特征向量和第三特征图；将目标发型对齐图输入至第一编码器内，得到第二特征向量和第二特征图；对第二特征图进行第二头发分割，将第二头发分割结果进行压缩，压缩结果记为M；基于第二特征图、第三特征图和M，进行发型融合，得到第一融合图；对第一融合图进行二次融合，得到第二融合图。通过本发明的发型转换方法，能够提升发型转换效果，得到自然且高清的发型转换结果。
一种发型转换方法装置存储介质

[发明专利]对象三维重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211413458.0在审
发明人：刘利朋;曲晓超;陈云鹏;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象三维重建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对目标对象图像进行图像特征的提取，得到多个目标特征图；基于多个目标特征图进行关键点的检测，得到目标对象的各关键点分别对应的二维位置热图；基于各关键点的二维位置热图和各目标特征图进行父向量预测，得到各关键点分别对应的各三维坐标轴下的父向量热图；基于各关键点分别对应的父向量热图和各目标特征图进行三维位置的预测，得到各关键点分别对应的三维位置信息；基于各关键点的三维位置信息进行三维重建，得到目标对象的三维对象模型。采用本方法能够提高三维重建的精度。
对象三维重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211264354.8在审
发明人：孙启超;刘挺;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频分割方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及视频处理技术领域。所述方法包括：响应于针对视频帧序列中的参考帧的交互操作，获取针对参考帧的参考帧交互点；根据参考帧交互点对参考帧进行粗分割，得到参考帧的粗分割掩码；确定参考帧的精细化特征；精细化特征是针对参考帧的图像细节进行特征提取所得到的特征；根据精细化特征和粗分割掩码对参考帧进行精细分割，得到参考帧的分割掩码；根据参考帧的分割掩码分别对视频帧序列中各视频帧进行分割预测，得到各视频帧分别对应的分割掩码。采用本方法能够提升视频分割掩码的精细度。
视频分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人脸关键点检测方法、装置以及设备-CN202211262970.X在审
发明人：易佳锦;苏灿平;余清洲;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸关键点检测方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取人脸图像数据集，所述人脸图像数据集包括无遮挡人脸图像；构建自适应检测模型，所述自适应检测模型包括第一网络分支以及第二网络分支；以所述人脸图像数据集作为第一训练数据对所述第一网络分支进行训练，以及以所述无遮挡人脸图像以及伪遮挡人脸图像作为第二训练数据对所述第二网络分支进行训练；通过训练后的所述自适应检测模型对遮挡人脸图像中的人脸关键点进行检测。能够实现稳定而准确的人脸点预测，并在人脸遮挡情况下降低对遮挡的敏感度，提升遮挡区域人脸关键点定位准确性。
一种关键检测方法装置以及设备

[发明专利]一种跳帧检测模型训练方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211155126.7在审
发明人：苏灿平;易佳锦;钟永安;余清洲 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种跳帧检测模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，包括获取人脸图像数据素材集，对所述人脸图像数据素材集进行预处理，得到处理后的训练数据；基于深度可分离卷积，对所述训练数据进行特征提取，得到提取后的特征数据；根据损失函数，对所述特征数据进行计算，得出跳帧检测模型。本发明的有益效果为设计一个轻量级深度卷积神经网络来提取高质量的视频帧特征，并用其区分出视频前后两帧是否存在较大预先设定的语义变化，从而高效地解决自动化视频编辑中视频拼接带来的问题。通过检测视频跳帧帮助自动化视频编辑软件更智能地处理该问题，从而提升用户的使用体验和满意度。
一种检测模型训练方法装置设备可读存储介质