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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于向量对比策略的深度特征对比加权图像检索方法-CN202110805538.X有效
发明人：卢奋;刘广海;张伯健;孔令杰;陆周 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开一种基于向量对比策略的深度特征对比加权图像检索方法，首先将数据库的图像输入卷积神经网络模型，并提取深度特征；其次，对深度特征增强、融合和对比，生成对比权重并保存；然后，将数据库图像和待查询图像输入卷积神经网络模型，并提取深度特征；接着，利用对比权重对深度特征进行加权、加权增强、融合，生成匹配特征向量；最后，将待查询图像的匹配特征向量与数据库图像的匹配特征向量进行相似性匹配，从而返回检索图像。本发明模拟了人脑的视觉显著性对比处理机制，利用卷积神经网络模型获取图像的深度特征进行对比，能够有效描述图像可辨别的高级语义特征，能够提高图像检索精确度。
一种基于向量对比策略深度特征加权图像检索方法

[发明专利]基于三维张量对比策略的深度特征对比加权图像检索方法-CN202110805136.X有效
发明人：卢奋;张伯健;刘广海;陆周;孔令杰 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开一种基于三维张量对比策略的深度特征对比加权图像检索方法，首先将数据库的图像输入卷积神经网络模型，并提取深度特征；其次，对深度特征增强、融合和对比，生成对比权重并保存；然后，将数据库图像和待查询图像输入卷积神经网络模型，并提取深度特征；接着，利用对比权重对深度特征进行加权、加权增强、融合，生成匹配特征向量；最后，将待查询图像的匹配特征向量与数据库图像的匹配特征向量进行相似性匹配，从而返回检索图像。本发明模拟了人脑的视觉显著性对比处理机制，利用卷积神经网络模型获取图像的深度特征进行对比，能够有效描述图像可辨别的高级语义特征，能够提高图像检索精确度。
基于三维张量对比策略深度特征加权图像检索方法

[发明专利]一种基于过滤深度卷积特征的图像检索方法-CN202110805566.1有效
发明人：张伯健;卢奋;刘广海;孔令杰;陆周 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开一种基于过滤深度卷积特征的图像检索方法，首先将数据集的图像输入预训练的深度卷积神经网络模型，并提取深度卷积特征；其次，对深度卷积特征进行过滤，以除去背景噪声；然后，设计一种空间权重，用来增强目标物体的响应；接着，利用通道权重对通道进行增强，生成图像的表示向量；最后，对图像的表示向量进行标准化和降维，得到最终的特征向量用于相似性匹配，从而返回图像检索的结果。该方法模拟了利用深度卷积神经网络模型获取图像的深度卷积特征来执行图像检索任务，生成的图像表示能够有效的描述图像中的目标物体，能够提高图像检索精确度。
一种基于过滤深度卷积特征图像检索方法

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