专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机器人-CN201810516765.9有效
  • 陈俊波;郑毅;刘宿东;曹丹;占新;方强 - 菜鸟智能物流控股有限公司
  • 2018-05-25 - 2023-01-13 - B25J11/00
  • 本申请实施例提供一种机器人。其中,所述机器人包括:机体及带动机体行进的多段式底盘;其中,所述机体上设有货仓以及封闭所述货仓的仓门;所述机体内设有控制机构,所述控制机构提供驱动所述仓门打开的第一动力,以及驱动所述仓门关闭的第二动力;所述多段式底盘包括至少两个底盘且所述至少两个底盘中的一个底盘的上表面位于其他底盘的上方,所述机体固定在所述上表面。本申请实施例提供的技术方案,有助于提高机器人的路面适应能力,使其适于室内及室外的多种行驶环境。
  • 机器人
  • [发明专利]获取网络模型的方法、存储介质及电子装置-CN202211051056.0在审
  • 苗振伟;占新;卿泉;袁婷婷 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-12-09 - G06V10/778
  • 本发明公开了一种获取网络模型的方法、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:获取目标数据集;基于第一网络模型和动态路由结构,构建第二网络模型,其中,第一网络模型为图像分类网络模型,第一网络模型包括:多个网络子结构,动态路由结构用于选择跳过或执行多个网络子结构中的至少一个网络子结构,第二网络模型为基于路径选择的初始动态推理网络模型;采用目标数据集对第二网络模型进行训练,得到第三网络模型;基于第三网络模型对动态路由结构进行二值化处理,得到第四网络模型。本发明解决了相关技术中的获取网络模型的方法其网络模型的学习效率低且灵活度低、计算消耗大的技术问题。
  • 获取网络模型方法存储介质电子装置
  • [发明专利]点云语义分割模型生成方法、点云语义分割方法及系统-CN202210994960.9在审
  • 苗振伟;占新;卿泉;袁婷婷 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2022-08-18 - 2022-11-22 - G06V10/26
  • 本申请实施例提供了一种点云语义分割模型生成方法、点云语义分割方法及系统,其中,点云语义分割模型生成方法包括:接收中心节点下发的训练完成的基础点云语义分割模型;基于基础点云语义分割模型和当前用户节点对应的、用于对当前用户节点的隐私点云数据进行处理的场景适配器,构建当前用户节点的场景点云语义分割模型;以当前用户节点的隐私点云数据为训练样本,对场景点云语义分割模型进行训练,获得训练完成的场景点云语义分割模型;将场景点云语义分割模型的模型数据发送给中心节点,以使中心节点根据当前用户节点的场景点云语义分割模型的模型数据,结合其它用户节点发送的场景点云语义分割模型的模型数据,整合生成全局点云语义分割模型。
  • 语义分割模型生成方法系统
  • [发明专利]目标检测方法、装置、设备和存储介质-CN202110240321.9在审
  • 刘凯旋;苗振伟;朱均;陈纪凯;郝培涵;占新;卿泉 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2021-03-04 - 2022-09-09 - G06V20/56
  • 本发明实施例提供一种目标检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取采集时间对齐的多帧图像和多组点云数据;分别对多帧图像进行语义分割处理,以得到多帧图像各自包含的类别;根据点云数据和图像的对应关系以及多帧图像各自包含的类别,确定多组点云数据中各数据点的类别。在多组点云数据中分别获取组成待确认目标的数据点的类别,并根据多组点云数据中组成待确认目标的数据点的类别,确定目标组点云数据中待确认目标的初始检测结果的准确性,目标组点云数据是多组点云数据中的任一组。通过累积多帧图像的语义,以对其中一组点云数据中待确认目标的初始检测结果进行准确性检验,保证最终得到准确的检测结果。
  • 目标检测方法装置设备存储介质

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