专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种自动售货机的推送装置-CN202222800944.X有效
  • 杨通 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2022-10-24 - 2023-03-28 - B65G47/82
  • 本实用新型公开了一种自动售货机的推送装置,包括推送槽和L型板,所述L型板水平设置于推送槽下方,且L型板横边顶部两侧均设有用于连接推送槽的连接机构,所述推送槽内部滑动有推送板并水平设置,且推送槽内部一对称侧面均设有用于限位推送板的限位机构,所述推送槽底部水平开设有条形槽口,且推送板底部安装有凸块,所述凸块末端穿过条形槽口,且L型板横边顶部一端中心处铰接有第一铰接杆,所述第一铰接杆另一端铰接于凸块末端,且L型板竖边一侧两端均安装有安装板,所述L型板竖边一侧水平设置有安装箱。本实用新型通过推送槽和推送板的设置,可把货物的重力当做驱动来对货物进行推送,提高了推送设备的使用效果。
  • 一种自动售货推送装置
  • [实用新型]一种零售场内自动发送优惠券装置-CN202222802606.X有效
  • 杨通 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2022-10-24 - 2023-03-28 - B65H3/24
  • 本实用新型公开了一种零售场内自动发送优惠券装置,包括底座,所述底座的上表面固定安装有出券板,所述底座与出券板之间设有安装腔,所述出券板上表面的两侧设有支撑凸台,所述出券板的上表面通过支撑凸台固定安装有放置槽板,所述放置槽板的顶端及顶端相邻一侧为开口设置,且放置槽板靠近开口的相对两侧内壁对称固定安装有两块限位板。本实用新型通过按压推块,使推块推动第二齿条移动,使第二齿条通过与其相啮合的齿轮带动第一齿条移动,使第一齿条带动卡钩向相反的方向移动,从而使卡钩将放置槽板内最底部的一张优惠卡券推出,使优惠卡券被推至出券板,方便顾客对优惠卡券进行拿取,不需要安排专人发送优惠卡券,节约人力资源。
  • 一种零售场内自动发送优惠券装置
  • [发明专利]一种基于人脸的广告机用户识别方法-CN201810804277.8有效
  • 杨通;陈翔;杜曦 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2018-07-20 - 2022-07-05 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种基于人脸的广告机用户识别方法,广告机在无人脸状态下一直播放全屏广告;当有人脸出现在屏幕中时,通过屏幕进行AR互动截取该人脸的图像,计算该人脸图像的特征值;把该人脸图像的特征值人脸库中的特征值进行匹配,对用户进行识别。本发明还对计算人脸图像的特征值的方法进行了改进,从而可以在保证人脸识别准确率的基础上提高识别速度。本发明通过人脸作为身份特征对广告机进行身份识别,从而可以有针对性的推送个性化的广告内容,避免现有技术中采用指纹识别影响用户体验度,甚至可能具有相似指纹的两个不同用户可能会同时通过指纹验证的缺陷。
  • 一种基于广告用户识别方法
  • [发明专利]一种人脸识别方法-CN201810538697.6有效
  • 杨通;杨宽;彭若波 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2018-05-30 - 2022-02-15 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种人脸识别方法,包括以下步骤:第一步、读取人脸图像样本数据集;第二步、建立深度卷积神经网络,所述深度卷积神经网络中引入残差单元;第三步、利用梯度下降算法更新深度卷积神经网络参数,首先通过所述深度卷积神经网络将所述样本数据集的人脸图像映射成512维特征向量;计算损失函数及损失函数的梯度,所述损失函数由Softmax函数和A‑softmax函数加权构成,并根据损失函数的梯度下降距离是否小于预设阈值更新深度卷积神经网络的参数;第四步、通过更新参数后的深度卷积神经网络进行人脸识别。本发明不但考虑了类间距离,而且考虑了类内距离,因此提高了人脸识别率。
  • 一种识别方法
  • [发明专利]一种精准营销系统-CN202110162409.3在审
  • 杨通 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2021-02-05 - 2021-12-07 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种精准营销系统,涉及基于大数据的营销系统技术领域,为解决市面上缺少更加针对性的营销系统,造成营销效率低下的问题。包括客户需求培养系统、产品信息投放系统、产品库和下单产品统计系统,客户需求培养系统包括多平台危机信息投放系统和危机信息接收程度判断系统;客户需求培养系统培养客户的产品需求;产品信息投放系统在客户需求培养系统培养出客户对产品的使用需求时,对应投放产品信息;产品库对各产品信息进行分类存储便于进行查询和对应的产品推荐;下单产品统计系统对使用者下单的产品进行统计和分类,从而分析使用者对哪些类似产品感兴趣,从而更有针对性的向使用者推销产品。
  • 一种精准营销系统
  • [发明专利]一种基于深度化可分离卷积模型的人脸识别方法-CN201810805062.8有效
  • 杨通;彭若波;杜曦 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2018-07-20 - 2021-08-17 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于深度化可分离卷积模型的人脸识别方法,包括以下步骤:第一步、读取人脸图像样本数据集;第二步、建立深度化可分离卷积模型,所述深度化可分离卷积模型在相邻的两个卷积模块之间级联了多个残差瓶颈模块;第三步、利用梯度下降算法更新深度化可分离卷积模型参数;第四步、通过更新参数后的深度化可分离卷积模型进行人脸识别。本发明可以在保证人脸识别准确率的基础上提高识别速度,实验表明,本发明可以在保证识别准确率在高于99%的前提下,使得其在ARMv8移动终端上的识别速度达到了小于300ms从而可以会使移动端设备拥有准确且快速的人脸识别功能。
  • 一种基于深度可分离卷积模型识别方法
  • [发明专利]用于人脸识别用训练图像库的数据自动更新方法-CN201810805051.X有效
  • 杨通;彭若波;杜曦 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2018-07-20 - 2021-08-17 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种用于人脸识别用训练图像库的数据自动更新方法,包括以下步骤:步骤一、利用爬虫技术获取人脸图片数据;步骤二、运用三维姿态角来图片中的人脸角度进行判断,过滤掉和正脸偏差太大的图片步骤三、使用MTCNN技术提取图片中的五个特征点,和初始设定的五个特征点之间进行仿射变换,从而达到人脸对齐的效果;步骤四、将人脸对齐后的图片数据自动添加到训练图像库中。本发明提高了人脸识别训练过程中训练数据的丰富性、精确性,保证了深度神经网络模型训练准确率和训练速度,并且缩短了深度神经网络模型的训练周期。
  • 用于识别训练图像数据自动更新方法
  • [发明专利]一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统-CN202110162437.5在审
  • 杨通 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2021-02-05 - 2021-05-14 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统,涉及基于大数据的广告推荐系统技术领域,为解决因此市场上的广告推荐系统推送方向较为片面或是客户已经购买过需要类型的产品,从而影响广告推送后的产品售卖成功率的问题。包括面容分析系统、表情分析系统、广告分类投放系统、投放回报率管理系统和检索及购买分析系统,面容分析系统包括面容采集系统、脸型分析系统、皮肤状态分析系统和性别分析系统;其中,面容分析系统通过对使用者的面容来分析使用者的皮肤状态、健康状态和性别从而便于更有针对性的推荐广告;表情分析系统通过对使用者使用时表情的变化来分析使用者看到广告时的情绪,从而分析使用者是否对该广告感兴趣。
  • 一种基于脸大数据精准广告推荐系统
  • [发明专利]应用于移动设备端的人脸关键点跟踪系统及方法-CN201710048579.2有效
  • 罗楠;杨通 - 南京开为网络科技有限公司
  • 2017-01-22 - 2021-02-05 - G06K9/00
  • 本发明提供一种应用于移动设备端的人脸关键点跟踪系统及方法,该系统包括初始人脸框检测模块、人脸关键点回归模型学习模块、人脸关键点回归计算模块、工作模式判定模块和人脸关键点后处理模块。人脸关键点回归计算模块:包含检测模式与跟踪模式,检测模式根据初始人脸框作为输入回归计算人脸关键点模型;跟踪模式根据上一帧人脸关键点模型作为输入回归计算当前帧关键点模型;该系统及方法为具有检测模式和跟踪模式的人脸关键点定位技术,只需在第一帧进行人脸初始框检测,在后续的定位过程中采用跟踪模式,采用上一帧的关键点定位作为当前帧的输入,这样,在跟踪过程不用再次调用人脸检测模块,节省计算时间,提高系统效率。
  • 应用于移动设备关键跟踪系统方法

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