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[发明专利]使用可微剂量函数的放疗治疗计划-CN202080064465.7有效
发明人：延斯·舍隆德 -专利权人： 医科达股份有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：提供了用于生成放疗治疗计划参数的技术。所述技术包括：接收放疗治疗计划信息；处理放疗治疗计划信息以基于依赖于估计剂量计算的导数的子处理的输出的处理来估计一个或更多个放疗治疗计划参数；以及使用所估计的一个或更多个放疗治疗计划参数生成放疗治疗计划。
使用剂量函数放疗治疗计划

[发明专利]自适应剂量累积算法-CN201980103469.9在审
发明人：大卫·安德烈亚斯·蒂莉;彼得·金斯特兰德;彼得·埃里克森;尼娜·特蕾莎·蒂莉 -专利权人： 医科达股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：提供了用于实时调整针对患者的放射疗法治疗的技术。该技术包括以下操作，所述操作包括：在向患者递送放射疗法治疗分段期间，以第一速率获得患者的一个或更多个图像；基于以第一速率获得的一个或更多个图像，以第二速率生成患者运动信息；在放射疗法治疗分段的递送期间，以第三速率接收放射疗法治疗装置设置；在放射疗法治疗分段的递送期间，基于生成的患者运动信息和放射疗法治疗装置设置计算具有第一准确度水平的递送至患者的剂量；以及在放射疗法治疗分段的递送期间，使用一个或更多个先前的剂量计算确定具有与第一准确度水平相比第二较高的准确度水平的递送至患者的累积剂量的实时测量。
自适应剂量累积算法

[发明专利]使用机器学习的放射疗法治疗计划优化-CN202080064712.3在审
发明人：约纳斯·安德斯·阿德勒;延斯·舍隆德 -专利权人： 医科达股份有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：提供了用于求解放射疗法治疗计划优化问题的技术。该技术包括：接收放射疗法治疗计划优化问题；利用机器学习模型处理放射疗法治疗计划优化问题以估计放射疗法治疗计划优化问题的一个或更多个优化变量，其中，训练机器学习模型以建立多个训练放射疗法治疗计划优化问题的参数与所述一个或更多个优化变量之间的关系；以及基于所估计的放射疗法治疗计划优化问题的一个或更多个优化变量来生成放射疗法治疗计划优化问题的解。
使用机器学习放射疗法治疗计划优化

[发明专利]压缩放射疗法治疗计划优化问题-CN202080064443.0在审
发明人：延斯·舍隆德 -专利权人： 医科达股份有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：提供了用于求解放射疗法治疗计划优化问题的技术。该技术包括：接收具有第一参数集的第一放射疗法治疗计划优化问题；处理第一参数集以估计第二放射疗法治疗计划优化问题的第二参数集；基于所估计的第二参数集来生成第二放射疗法治疗计划优化问题的解；以及基于第二放射疗法治疗计划优化问题的解来生成放射疗法治疗计划。
压缩放射疗法治疗计划优化问题

[发明专利]基于几何结构的实时自适应放疗-CN201980099081.6在审
发明人：斯泰拉·露西·里亚德;大卫·安德烈亚斯·蒂莉;彼得·金斯特兰德;克拉斯·马克斯·万·沃尔滕伯格;尼娜·特蕾莎·蒂莉 -专利权人： 医科达股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：提供了用于实时调整对患者的放疗治疗的技术。该技术包括：检索参考计划，该参考计划包括患者的信息的三维(3D)体积表示和多个放疗射束递送区段；针对多个放疗射束递送区段中的第一射束递送区段识别信息的3D体积表示的第一部分，该第一部分包括由第一射束递送区段照射的目标的体积部分；访问表示放疗治疗分割期间患者变形的变形模型；基于变形模型使信息的3D体积表示的第一部分变形；以及基于信息的3D体积表示的变形的第一部分来更新放疗治疗装置的一个或更多个参数。
基于几何结构实时自适应放疗

[发明专利]具有隐私保证的放射疗法计划参数-CN201980098764.X在审
发明人：多米尼克·法伊;延斯·奥洛夫·舍隆德 -专利权人： 医科达股份有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：提供了用于产生具有隐私的分割的技术。这些技术包括：接收医学图像；使用学生机器学习模型处理医学图像以估计放射疗法计划参数，学生机器学习模型被训练成建立多个公共训练医学图像与对应的放射疗法计划参数之间的关系，多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数通过聚合多个放射疗法计划参数估计值而生成，所述放射疗法计划参数估计值通过以下方式产生：使用多个教师机器学习模型处理多个公共训练医学图像以生成放射疗法计划参数估计值的集合，以及减小放射疗法计划参数估计值的集合或医学图像的相应维度，根据隐私标准对多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数进行扰动；以及基于估计的放射疗法计划参数生成放射疗法治疗计划。
具有隐私保证放射疗法计划参数

[发明专利]剂量引导的实时自适应放射疗法-CN202080051370.1在审
发明人：大卫·安德烈亚斯·蒂莉;斯泰拉·露西·里亚德;彼得·金斯特兰德;尼娜·特蕾莎·蒂莉;克拉斯·马克斯·万沃尔滕伯格 -专利权人： 医科达股份有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：提供了用于实时地调整对患者的放射疗法治疗的技术。该技术包括：在由放射疗法设备已经递送了放射疗法治疗剂量之后，确定给定放射疗法治疗分段内的第一时间处的患者解剖结构；检索针对给定放射疗法治疗分段的参考患者解剖结构，该参考患者解剖结构指示在给定放射疗法治疗分段内要递送的规定剂量参数；将第一时间处的患者解剖结构与给定放射疗法治疗分段期间的参考患者解剖结构进行比较；以及基于第一时间处的患者解剖结构与参考患者解剖结构的比较来调整放射疗法设备的参数，以根据在给定放射疗法治疗分段内要递送的规定剂量参数来改变在给定放射疗法治疗分段内的第一时间之后的第二时间处递送的放射疗法治疗剂量的量。
剂量引导实时自适应放射疗法

[发明专利]一种放射治疗系统及计算机可读存储装置-CN201680081347.0有效
发明人：延斯·奥洛夫·舍隆德 -专利权人： 医科达股份有限公司
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本公开内容涉及用于放射疗法治疗计划的系统、方法和计算机可读存储装置。例如，方法可以针对患者生成治疗计划。该方法可以接收反映放射疗法治疗数据的训练数据。训练数据可以包括特征向量和目标向量。该方法还可以基于特征向量和目标向量来确定训练模型。该方法还可以接收与患者相关联的测试数据。测试数据可以包括描述性特征向量。该方法还可以基于描述性特征向量和训练模型来确定疗法模型。疗法模型可以用于生成治疗计划。
一种放射治疗系统计算机可读存储装置

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