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[发明专利]图像分类方法、计算机存储介质及图像分类装置-CN201811572829.3有效
发明人： 匡金骏;汪浩源;王旭光 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法，其基于稀疏表示分类法，通过在训练阶段对原训练集中的训练样本图像进行多尺度分块旋转扩展，以获得的新训练集构造稀疏表示字典，增多了稀疏表示字典中原子数目，从而使图像分类精度获得提高，尤其针对图像中的物体易变形等原因造成的图像发生局部扭曲变形或者旋转的情况，其具有较好的鲁棒性，能精确地对这类图像进行识别；而在测试阶段，基于上述通过对训练样本图像进行多尺度分块旋转扩展获得的稀疏表示字典，采用了概率线性判别分析分类的方法对测试图像进行分类，利用测试样本图像对应的测试向量中的最小重构残差来确定测试图像所属类别，能进一步提高分类精度，尤其是针对相似度较高的场景图像之间的分类。
图像分类方法计算机存储介质装置

[发明专利]基于特征比对的复杂场景高效犬脸图像质量评估方法-CN202111602860.9在审
发明人： 匡金骏;迟振 -专利权人：苏州纳智天地智能科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征比对的复杂场景高效犬脸图像质量评估方法，包括如下步骤：采用图像目标检测抠取犬脸区域图像；对可能运动范围区域内的犬脸检测框图像进行特征提取，所用特征模型是基于深度学习训练的卷积神经网络；将特征加入时序特征库；利用时序特征库进行多帧特征比对，获取得到跟踪id；根据犬脸特征响应进行图像质量评估，并输出对应的犬脸图像、犬脸框位置、犬脸图像质量分。本发明可以对复杂场景中的犬脸进行精准高效的跟踪和抓拍，具有跟踪精度高和计算复杂度低的特点，解决了传统跟踪和抓拍方法效率与准确率成反比的问题。
基于特征复杂场景高效图像质量评估方法

[发明专利]通用犬鼻纹抓拍识别方法-CN202111604336.5在审
发明人： 匡金骏;迟振 -专利权人：苏州纳智天地智能科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用犬鼻纹抓拍识别方法，包括：（1）对包含犬只的图像数据进行多角度狗鼻检测，得到狗鼻图像；（2）对犬鼻图像的角度进行识别；（3）根据犬鼻图像角度进行转正对齐；（4）对犬鼻图像的图像质量进行识别，只保留图像质量达标的图像，不达标的犬鼻图像抛弃；（5）对犬鼻图像进行特征提取，并利用该特征值进行二次质量判断，获取犬只身份。本发明可以利用手机、摄像机对自然场景中的犬只进行快速抓拍、挑选以及识别。本方法采集的犬鼻纹照片质量高，角度好，识别准确率高，便于实施和推广。
通用犬鼻纹抓拍识别方法

[发明专利]基于raft选主策略的分布式计算方法-CN202111604352.4在审
发明人：陈小龙;匡金骏;迟振 -专利权人：苏州纳智天地智能科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L67/1042 文献下载
摘要：本发明公开一种基于raft选主策略的分布式计算方案，属于分布式任务调度技术领域。本分布式方案主要用于复杂计算和持续性计算场景，这些应用计算量大，需要时间持续计算，计算过程为异步操作，分为任务下发和结果回调。系统包含多个计算节点，这些计算节点分为leader、follower和candidate，任务分配和结果收集是通过选举出来的leader进行处理的。本发明由于系统主要是做计算，所以去掉了一致性的存储模块，必要的信息会通过外部系统存储。本发明具备一定的容错能力和动态扩展能力，适用于高性能高可用的复杂计算和持续性计算场景。
基于 raft 策略分布式计算方法

[发明专利]一种特定区域小样本不特定物体图像建模与识别方法-CN202111604413.7在审
发明人： 匡金骏;迟振 -专利权人：苏州纳智天地智能科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种特定区域小样本不特定物体图像建模与识别方法，包括如下步骤：在输入的视频中，手动标注一个区域，这个图像区域作为步骤S02的输入；在输入的视频区域中采用显著性分割方法，获取该物体的无背景图像；对于输入的图片，半自动的方式过滤掉分辨率不足的、模糊的、亮度和对比对不均匀或不达标的；对于达标的物体图像，进行360°旋转增强，通过神经网络获取对应的特征值；将该物体的多张图片对应的特征值加入特征底库；采用聚合特征比对方法，得到物体的身份ID。本发明所需物体图像样本少，识别率高，建模成本低，解决了深度学习需要大量样本进行反复训练的成本消耗问题，便于实施和推广。
一种特定区域样本物体图像建模识别方法

[发明专利]一种人脸照片质量评估方法-CN202011116536.1在审
发明人： 匡金骏;丁勇;吴志高 -专利权人：苏州纳智天地智能科技有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸照片质量评估方法，所述方法包括：获得图片后进行人脸识别，采集人脸识别关键点；根据各个所述初步评估系数所占权重，加权各个相应的所述初步评估系数，获得所述人脸图像的加权评估值；对所述人脸图像进行特征提取，进行人脸角度打分与人脸特征可信度打分，并根据所述特征评估值对所述人脸图像的图像质量进行最终质量评估。本发明质量评估无需训练更多的模型，利用每个人脸特征模型自身的特性，采用其自身的特征响应进行计算，计算量极低，对识别率的提升比其它传统方法更有效。
一种照片质量评估方法

[发明专利]目标跟踪方法、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201811583425.4在审
发明人： 匡金骏;汪浩源;王旭光 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标跟踪方法，所述目标跟踪方法包括：获取第一帧的图像的目标图像，根据目标图像获取跟踪目标的特征集合和目标基；获取待测视频的下一帧的图像；计算初始目标区域；获取多个初始目标区域的抽样图像；计算特征集合的时空约束权值；根据时空约束权值分别计算每个抽样图像与目标基的相似距离；计算包含有跟踪目标的抽样图像；根据包含有跟踪目标的抽样图像更新特征集合和目标基。本发明还公开了一种计算机可读存储介质。本发明也公开了一种计算机设备。本发明通过计算特征集合的时空约束权值，增强目标与背景之间的区分度，同时保证目标模板的时序连贯性与完整性，并定时更新特征集合和目标基，可有效提升跟踪鲁棒性。
特征集合抽样图像目标基跟踪目标目标跟踪时空约束计算机可读存储介质计算机设备初始目标图像目标图像获取时序连贯性定时更新目标模板目标图像相似距离鲁棒性区分度视频跟踪更新保证

[发明专利]基于生物特征识别技术的卡安全身份认证系统及实现方法-CN201510828033.X在审
发明人：梦莎;匡金骏 -专利权人：四川易辨信息技术有限公司
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G07F7/12 文献下载
摘要：本发明涉及基于生物特征识别技术的卡安全身份认证系统，其具体包括采集人体生物特征的自助终端、具有人体生物特征识别功能的业务应用终端、后台服务器以及移动终端；所述自助终端、业务应用终端和移动终端分别通过通信链路与后台服务器进行连接；所述自助终端包括人体生物特征采集器；所述业务应用终端包括人体生物特征获取装置，用于获取使用者的人体生物特征；所述服务器包括存储器和处理器；所述移动终端包括信号接收装置和信号发送装置，所述信号接收装置用于接收后台服务器发送的使用者的人体生物特征未获通过的信息，所述信号发送装置用于在使用者的人体生物特征未获通过时向服务器发送是否授权业务应用终端本次使用的验证信息。
基于生物特征识别技术安全身份认证系统实现方法

[发明专利]视频监控中人群行为分析的方法及装置-CN201510540230.1无效
发明人： 匡金骏;颜卓;周曦;王秀英;贺光明;周祥东;石宇;易敏;鲁江坤 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于视频监控技术，涉及一种视频监控人群行为分析的方法及装置，所述方法包括：获取视频流，将视频流中每帧图像按行人身高作为尺度基准，分成不同透视程度的图像子块；提取图像子块中的深层神经网络特征；分类优化该深层神经网络特征，得到相应的向量特征集，根据向量特征集，建立不同核函数的SVR数学模型，统计不同密度人群的人数；采用摄像机标定方法，获取深层神经网络特征的坐标向量，对比前后两帧图像子块的深层神经网络特征的位移，根据位移计算人群的移动方向与移动速度。本发明通过对视频监控中的人群进行跟踪分析，获取人群移动的速度、方向、人数等特征信息，同时与历史数据分析比较，对人群态势做出判断，对异常事件报警。
视频监控人群行为分析方法装置

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