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[发明专利]一种基于分布式计算的快速水质预报预警方法及系统-CN202010062201.X有效
发明人：王东伟;高涛;吴静;张路;高翔 -专利权人： 北京耘数科技有限责任公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及水质监测技术领域，具体涉及一种基于分布式计算的快速水质预报预警方法及系统，包括对水域及地理环境进行采样，构建水质数值框架模型、构建水文数值框架模型、构建地理模型；将所述水质数值框架模型、水文数值框架模型和地理模型结合生成水质预报空间地理模型；将水质预报空间地理模型进行分布式计算，构建快速水质预报模型；根据所述快速水质预报模型进行预测、预警和决策。通过所述地理模型和所述水质数值框架模型以及水文数值框架模型结合生成水质预报空间地理模型的方式，很好的增加了水域周围地质对水质的影响，提高了监测的准确性；所述快速水质预报模型考虑了自然因素和人为因素的作用，为监测预测提高了准确性。
一种基于分布式计算快速水质预报预警方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的水生态信息识别方法及系统-CN202010059295.5在审
发明人：高涛;王东伟;周绪申;高翔;张路 -专利权人： 北京耘数科技有限责任公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及环境技术领域，具体涉及一种基于深度学习的水生态信息识别方法。包括对环境信息进行采集得到第一环境图像；对第一环境图像进行信息提取得到第二环境图像；将第二环境图像输入到模型中确定是否有标的物，其中模型为使用多组数据通过机器深度学习训练得到，多组数据包括第一类数据和第二类数据，第一类数据中的每组数据均包括：包括标的物的图像和标识该图像包括标的物的标签；第二类数据中的每组数据均包括：不包括标的物的图像和标识该图像不包括标的物的标签；获取模型的输出信息，在所述第二环境图像有标的物的情况下输出所述标的物信息。其次，本发明还提供了一种基于深度学习的水生态信息识别系统。本发明可以快速准确的对标的物信息进行识别。
一种基于深度学习水生信息识别方法系统