专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]众核系统中请求消息的处理方法及装置-CN202110309594.4在审
  • 吴臻志;丁瑞强 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2021-03-23 - 2022-09-27 - G06F9/54
  • 本申请提供一种众核系统中请求消息的处理方法及装置,其中,该方法包括:将待访问的请求消息添加到消息队列中;其中,所述消息队列中的请求消息用于访问第一内核,且所述消息队列中的请求消息具有对应的访问优先级;根据所述优先级执行所述消息队列中请求消息访问所述第一内核的请求操作。通过本申请,解决了现有技术中如果有多个内核同时访问该共享内存,通过仲裁先确定其中一个内核的请求会被执行,其他内核的请求则会被拒绝,导致其他内核需要再次发起请求,并再次通过仲裁决定请求的问题。
  • 系统请求消息处理方法装置
  • [发明专利]存储器接口、功能核、众核系统和存储数据访问方法-CN202110309611.4在审
  • 吴臻志;丁瑞强 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2021-03-23 - 2022-09-27 - G06F13/16
  • 本申请公开了一种存储器接口、功能核、众核系统和存储数据访问方法,属于计算机技术领域。其中,存储数据访问方法,应用于存储器接口,所述存储器接口位于众核系统中的第一功能核内,所述方法包括:接收第一读取请求,其中,所述第一读取请求携带有目标全局地址;响应于所述第一读取请求,在所述目标全局地址指示的目标存储空间位于所述第一功能核内时,根据全局地址与私有地址的映射关系,确定所述目标全局地址对应的第一私有地址,以及,传输所述目标存储空间内与所述第一私有地址对应的第一目标数据。本申请实施例能够提升众核系统的运行效率。
  • 存储器接口功能系统存储数据访问方法
  • [发明专利]双模态红外仿生视觉传感器-CN202011414030.9有效
  • 施路平;杨哲宇;赵蓉;王韬毅;何伟;裴京 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2020-12-03 - 2022-09-27 - H04N5/268
  • 本发明实施例公开了一种双模态红外仿生视觉传感器。该双模态红外仿生视觉传感器包括:第一传感电路,用于提取目标光信号中第一设定波段的光信号,并输出表征所述第一设定波段的光信号的光强变化量的电流信号;第二传感电路,用于提取目标光信号中第二设定波段的光信号,并输出表征所述第二设定波段的光信号的光强的电压信号;其中,所述第一设定波段和所述第二设定波段中的至少一种包括红外线波段。本发明实施例提供的双模态红外仿生视觉传感器,不但能够同时采集高质量的色彩光强信号与高速的灰度变化量信号,还能够感知目标光信号中红外线的色彩光强信息和/或光强变化信息,进一步拓宽了双模态红外仿生视觉传感器的应用场景。
  • 双模红外仿生视觉传感器
  • [发明专利]传感器组件及电子设备-CN202110319756.2有效
  • 何伟;杨哲宇 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2021-03-25 - 2022-09-27 - H04N5/225
  • 本申请提供一种传感器组件及电子设备,该传感器组件包括:基板,以及设置于所述基板的第一侧的至少两个传感器单元,所述至少两个传感器单元中的传感器单元依次层叠设置,且所述至少两个传感器单元包括第一光学传感器单元和第二光学传感器单元;其中,所述第一光学传感器单元具有第一感光区域,所述第二光学传感器单元具有第二感光区域,且所述第一感光区域和所述第二感光区域均能接收外界射入的光线。这样可以提高传感器组件的光学检测性能,并改善传感器组件的综合性能。
  • 传感器组件电子设备
  • [发明专利]神经网络计算图的处理方法及处理装置-CN202210539729.0在审
  • 吴欣洋;李涵;常永辉;李彤 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-09-09 - G06N3/04
  • 本公开提供了一种神经网络计算图的处理方法及处理装置、电子设备、计算机可读介质,处理方法包括:获取神经网络计算图中每个原始算子节点对应的输入张量的批大小;根据每个原始算子节点对应的批大小对每个原始算子节点对应的批处理维度进行维度长度变换,以得到每个原始算子节点对应的目标算子节点;每个目标算子节点对应的批处理维度的维度长度小于对应的原始算子节点对应的批处理维度的维度长度;根据多个目标算子节点,获取目标神经网络计算图。根据本公开的技术方案,能够实现对神经网络计算图的优化,减少在编译时神经网络计算图对芯片资源的占用,提高神经网络计算图的编译效率和效果,降低编译难度。
  • 神经网络计算处理方法装置
  • [发明专利]信息传输方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202210599831.X在审
  • 吴臻志;祝夭龙 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-09-06 - G06F9/50
  • 本公开提供了一种信息传输方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法应用于脑仿真系统的第一处理节点,脑仿真系统的处理节点被划分为多个节点组,每个节点组包括预设空间区域内的多个处理节点,处理节点具有组标识,组标识用于指示该处理节点所归属的节点组,第一处理节点为脑仿真系统的处理节点中的一个,第一处理节点归属于第一节点组。该方法包括:在存在待传输信息的情况下,确定与待传输信息对应的目的处理节点;根据目的处理节点的组标识,确定待传输信息的传输方式;根据传输方式,将待传输信息传输至目的处理节点。根据本公开的实施例,能够提高信息的传输效率。
  • 信息传输方法装置电子设备计算机可读介质
  • [发明专利]任务分支预测模型的训练方法、任务分支预测方法-CN202210382457.8在审
  • 吴臻志;祝夭龙 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-09-02 - G06K9/62
  • 本公开提供了一种任务分支预测模型的训练方法、任务分支预测方法。该训练方法包括:针对连续多个历史时刻中的每个历史时刻,获取在该历史时刻目标任务节点之前的各任务节点的选择状态信息,以及所述目标任务节点的选择状态信息;根据所述目标任务节点之前的各任务节点的选择状态信息,生成所述目标任务节点的一个样本特征向量;以及,将所述目标任务节点在该时刻的选择状态信息作为所述目标任务节点的一个样本标签;根据所有所述样本特征向量和所述样本标签训练得到所述任务分支预测模型。根据本公开的实施例训练得到的预测模型,能够提高任务处理效率。
  • 任务分支预测模型训练方法
  • [发明专利]双模态信号融合系统和方法-CN202011019240.8有效
  • 施路平;杨哲宇;王韬毅;赵蓉;何伟;裴京 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2022-09-02 - H04N5/232
  • 本发明实施例公开了一种双模态信号融合系统和方法。该双模态信号融合系统包括:图像传感器单元,图像传感器单元用于获取双模态图像信号;图像处理单元,与图像传感器单元连接,图像处理单元用于同时对双模态图像信号中的同步信号和异步信号进行预处理;图像融合单元,与图像处理单元连接,图像融合单元用于将双模态图像信号中的同步信号和异步信号进行特征融合。上述方案不仅能够提高图像处理单元处理双模态图像信号的效率,进而提高双模态信号融合系统的效率和实时性,而且还实现了同步信号和异步信号的异构特征融合,得到兼具不同类型的图像特征信息的图像信号,使得双模态信号融合系统的应用范围更加广泛。
  • 双模信号融合系统方法

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