专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210118818.8在审
  • 袁鹏 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2022-02-08 - 2023-04-07 - G06F40/289
  • 本公开提供一种文本分析方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待分析文本的词向量序列,其中,所述词向量序列包括所述待分析文本的各个句子的词向量和在相邻的两个句子之间设置的间隔符;将所述词向量序列输入预置的文本分类模型,对所述词向量序列进行编码,得到所述文本分类模型的最后一个隐藏层的隐层向量组成的隐层向量序列;根据所述间隔符对应的隐层向量和所述文本分类模型的目标模型参数获取所述待分析文本的各个句子的要素类别分布和情感类别分布。本公开的技术方案可以提高文本分析的效率和准确性。
  • 文本分析方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种文本生成方法、装置及相关设备-CN202210116569.9在审
  • 李浩然 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2022-02-07 - 2023-04-07 - G06F40/126
  • 本公开提供一种文本生成方法、装置及相关设备,该方法包括:对获取到的长文本进行编码,得到编码器隐藏序列;计算当前词的生成概率和生成输出概率;判断所述当前词是否为预先设定的被禁用词,若所述当前词为预先设定的被禁用词,将所述当前词的生成概率置零,基于所述生成输出概率,计算所述当前词的正则前解码概率;基于所述当前词的正则前解码概率,通过正则化计算所述当前词的解码概率;基于所述当前词的解码概率,选择所述编码器隐藏序列的解码路径,获得目标文本。该方法可以在保证输出文本准确性的情况下,提高输出文本的流畅度。
  • 一种文本生成方法装置相关设备
  • [发明专利]模型训练方法、文本摘要生成方法、装置、设备及介质-CN202111210411.X在审
  • 李浩然 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2021-10-18 - 2023-04-07 - G06F16/34
  • 本申请提出一种模型训练方法、文本摘要生成方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:采用摘要生成模型中的编码器对训练文本进行编码,以得到编码隐层状态;根据最近一次输出的第一解码隐层状态和对应的第一预测词汇,或者,根据设定初始的第一解码隐层状态和对应的第一预测词汇,采用摘要生成模型中的解码器确定本次输出的第二解码隐层状态;根据编码隐层状态和第二解码隐层状态,确定第二预测词汇的解码概率;响应于第二预测词汇包含于训练文本标注的摘要信息,对摘要生成模型进行训练,以使解码概率最大化。由此,基于各预测词汇的解码概率及各预测词汇是否包含于训练文本标注的摘要信息中,对摘要生成模型进行训练,可提升模型的预测效果。
  • 模型训练方法文本摘要生成装置设备介质
  • [发明专利]数据增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111211984.4在审
  • 李浩然 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2021-10-18 - 2023-04-07 - G06F40/35
  • 本公开提出一种数据增强方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该数据增强方法包括:确定待处理的原始语句集对应的乱码语句集;其中,乱码语句集中包括:原始语句集中各个原始语句对应的至少一个乱码语句;针对乱码语句集中的每个乱码语句,根据文本恢复模型生成乱码语句对应的至少一个恢复语句,该方法根据原始语句集获取对应的乱码语句集,进而,根据文本恢复模型生成乱码语句集中的每个乱码语句对应的至少一个恢复语句,将至少一个恢复语句更新到原始语句集中,由此,可实现原始语句集的增强与补充。
  • 数据增强方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]语言模型的预训练方法、商品信息处理方法及相关装置-CN202210005974.3在审
  • 李浩然 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2022-01-04 - 2023-04-07 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种语言模型的预训练方法、商品信息处理方法及相关装置,所述语言模型的预训练方法包括:获取多张商品图片;识别每张商品图片上的文本及确定每张商品图片上的文本的位置信息;基于每张商品图片上的文本的位置信息,将每张商品图片上的文本划分为图片标题和介绍文本;过滤掉每组文本组合中不满足预设质量要求的语句;一组文本组合包括一张商品图片上的图片标题和介绍文本;针对每组文本组合,将图片标题与介绍文本进行配对,确定图片标题是否为介绍文本的总结摘要;利用配对成功的各组文本组合对预训练语言模型的进行生成式文本摘要的预训练,得到预训练语言模型。
  • 语言模型训练方法商品信息处理相关装置
  • [发明专利]模型训练方法、商品信息处理方法及相关装置-CN202210006034.6在审
  • 李浩然 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2022-01-04 - 2023-04-07 - G06F40/279
  • 本发明提供一种模型训练方法、商品信息处理方法及相关装置,通过将获取目标领域的第一样本文本和第二样本文本作为输入样本,输入至预训练语言模型中进行遮掩字符预测、下句预测和要素边界预测,并判断输出的遮掩字符预测结果、下句预测结果和要素边界预测结果是否满足预测要求;若不满足,调整预训练语言模型中的模型参数,再次进行预测直至预测结果满足预测要求,得到能够用于目标领域信息处理的预训练语言模型。在本方案中,在预训练语言模型的训练过程中,利用对不同特殊领域内的对象的要素边界的预测学习,达到学习特殊领域内的特征的目的,使预训练语言模型在特殊领域达到预期的效果。
  • 模型训练方法商品信息处理相关装置
  • [发明专利]篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质-CN202111325913.7在审
  • 袁鹏;李浩然 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2021-11-10 - 2023-04-07 - G06F40/30
  • 本发明提供一种篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质,通过获取描述对象的两段文本;将两段文本输入到预训练语言模型BERT进行编码,输出文本语义表示;对两段文本进行布朗聚类映射,得到布朗聚类向量;将两段文本分别标记为第一论元和第二论元,得到两段文本对应的第一论元向量和第二论元向量;结合第一论元向量和第二论元向量,得到两段文本的论元向量;基于文本语义表示、布朗聚类向量和论元向量,得到CLS向量;利用CLS向量预测两段文本的篇章关系,得到两段文本的篇章关系。在本方案中,利用BERT对两段文本进行编码,并利用基于文本语义表示、布朗聚类向量和论元向量得到的CLS向量预测两段文本的篇章关系,从而提高篇章关系识别的准确率。
  • 篇章关系识别方法系统设备计算机存储介质
  • [发明专利]文本摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210003121.6在审
  • 李浩然;袁鹏 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2022-01-04 - 2023-04-07 - G06F40/289
  • 本公开提供一种文本摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:采用长短期记忆网络模型对第一描述文本进行编码并基于编码结果得到第一解码数据;采用所述长短期记忆网络模型对第二描述文本进行编码并基于编码结果得到第二解码数据;根据所述第一解码数据、所述第二解码数据和所述长短期记忆网络模型的模型参数获取生成概率、第一复制概率和第二复制概率;根据所述生成概率、所述第一复制概率和所述第二复制概率以及三者各自对应的权重获取解码概率,以根据所述解码概率生成所述文本摘要。本公开的技术方案可以自动调整文本摘要的风格。
  • 文本摘要生成方法装置电子设备存储介质

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