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[发明专利]商品的特征信息识别方法及其装置-CN202210071552.6在审
发明人：刘君亮;易津锋;王答明 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本公开提出了一种商品的特征信息识别方法及其装置，涉及图像检测技术领域，该方法包括：获取第一商品和第一商品所属的目标品类，并采集与第一商品相关且购买了目标品类下的任一商品的多个选品交互数据；确定第二商品；基于第一商品和第二商品，生成训练样本；生成目标商品购买预测模型；基于模型参数集，更新第一商品的描述信息。通过大数据挖掘的手段，针对性筛选出同品类且存在竞争关系的商品，并构建模型，进而通过模型精确分析出商品的优势特征项和/或劣势特征项，由此可以提高识别商品优势特征项和/或劣势特征项的准确度和效率，并通过优化商品的特征信息，提高商品的推送成功率。
商品特征信息识别方法及其装置

[发明专利]采购订单处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310204762.2在审
发明人：罗飞;胡炜;王答明 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种采购订单处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取至少一个采购订单的订单信息，以及获取至少一个供应商的供货信息；基于订单信息和/或供货信息，构建采购订单和供应商对应的至少一个特征矩阵；基于特征矩阵，计算分配结果矩阵；解码分配结果矩阵，获得最终分配方案和采购总成本，其中，最终分配方案包括每一个采购订单分别分配的供应商。本公开用以解决现有技术中人工分配采购订单导致分配效率较低、分配效果较差的缺陷。
采购订单处理方法装置设备存储介质

[发明专利]智能补货的方法及装置、存储介质及电子设备-CN202111233319.5在审
发明人：刘维妙;陈恭彦;胡炜;易津锋;王答明 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种智能补货的方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取每个仓库的存储成本集、库存持有成本集以及运输成本集；基于每个仓库的存储成本集、库存成本集以及运输成本集，进行成本最小化处理，使得在各个仓库的补货成本之和最小时，得到每个仓库的补货策略，并基于每个仓库的补货策略对每个仓库进行补货处理。本发明综合考虑了“商品‑仓库‑需求”之间的关系，从而得到了各个仓库的存储成本集、库存成本集以及运输成本集，并基于各个存储成本集、各个库存成本集以及各个运输成本集确定各个仓库的补货成本之和，在各个仓库的补货成本之和最小时确定各个仓库的补货策略，由此有效降低了成本，提高经济效益。
智能方法装置存储介质电子设备

[发明专利]用于训练模型的方法和装置-CN202111200710.5在审
发明人：刘君亮;陈东东;胡炜;易津锋;王答明;吕昊;张璨 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请公开了用于训练模型的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取样本数据集合，样本数据集合中包括物品属性、以及与物品属性对应的实际用户画像分布数据；采用初始用户画像预测模型预测物品属性所对应的预测用户画像分布数据；采用实际用户画像分布数据与预测用户画像分布数据之间的损失，构建初始用户画像预测模型的损失函数，并采用损失函数训练初始用户画像预测模型，得到训练完成的目标用户画像预测模型，采用该目标用户画像预测模型可以提高对用户画像预测的准确性以及效率。
用于训练模型方法装置

[发明专利]销量预测分析方法、装置、设备和存储介质-CN202210113097.1在审
发明人：倪诗影;高子文;吕昊;赵紫晗;王答明;易津锋 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本公开提供一种销量预测分析方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，特别是机器学习技术领域，所述方法包括：将商品信息输入到预置的销量预测模型，得到商品的销量预测数据；根据所述销量预测模型和所述销量预测数据获取所述商品的商品特征的重要性数据；根据所述销量预测数据和所述重要性数据生成所述商品的销量预测分析结果，其中，所述销量预测分析结果包括所述销量预测数据及其对应的商品特征的重要性分析数据。本公开的技术方案可以在进行商品销量预测的同时预测结果进行解释，以提高预测结果的可理解性和可信任性。
销量预测分析方法装置设备存储介质

[发明专利]销量预测数据处理方法、装置、设备和存储介质-CN202210010351.5在审
发明人：高子文;倪诗影;吕昊;王臣良;付靖玲;王答明 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开提供一种销量预测数据处理方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习技术领域，所述方法包括将商品信息输入到预置的销量预测模型，得到商品的销量预测数据；获取根据平均模型和移动块抽样技术构造得到的预测区间，其中，所述平均模型根据候选模型集和模型平均技术得到；根据所述销量预测数据和所述预测区间获得预测数据合理性结果。本公开的技术方案可以提高销量预测数据处理结果的可信度。
销量预测数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种需求不确定性情况下的生产与排产处理系统及处理方法-CN202211108563.3在审
发明人：罗飞;周垂日;吕昊;胡炜;陈恭彦;王答明 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种需求不确定性情况下的生产与排产处理系统及处理方法，属于物流及供应链技术领域。处理系统包括：（1）数据处理模块、（2）需求预测模块、（3）生产计划模块和（4）排产排程模块。操作步骤：（1）输入各产品的历史销售数据；（2）数据处理与特征工程；（3）需求分位数值预测；（4）主生产计划的鲁棒优化建模与求解；（5）排产计划建模与求解。利用分位数预测模型，获得不同分位数下的需求预测结果；根据需求分位数预测结果，利用鲁棒优化方法，获得需求不确定性时更具有可行性和鲁棒性的生产计划；根据生产计划，获得各产品的排产计划。通过该系统及处理方法定制生产与排产计划，减少需求不确定性带来的成本损失。
一种需求不确定性情况生产处理系统方法

[发明专利]新物品挖掘方法和装置及存储介质-CN202210384684.4在审
发明人：罗飞;胡炜;王答明;易津锋 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提出一种新物品挖掘方法和装置及存储介质，涉及计算机领域。该方法包括获取预设品类的多个物品属性组合；利用物品多目标评估模型，对每个物品属性组合的多个预设目标进行评估，物品多目标评估模型是针对多个预设目标对预设品类的已有物品的历史数据进行学习得到的；根据多个物品属性组合的多个预设目标的评估结果，确定优选物品属性组合；根据优选物品属性组合，确定预设品类的新物品。通过机器学习模型自动挖掘新物品，减少新物品设计在人力财力物力的消耗，且多目标学习模型能输出同时满足多个目标的物品属性组合，通过多个目标间的相互作用，有助于跳出单目标的局部最优，底层特征共享减少需要调整的模型参数和重复计算。
物品挖掘方法装置存储介质

[发明专利]安全库存确定方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210387285.3在审
发明人：刘维妙;王答明 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种安全库存确定方法及装置、电子设备和存储介质，本公开涉及大数据技术领域，该安全库存确定方法，包括：在根据目标布局策略确定在目标门店中布设目标型号物品的情况下，确定目标型号物品预测销量，其中目标型号物品预测销量为在未来预设时间段内，目标型号物品在目标门店中的销量预测值；根据目标型号物品预测销量，确定第一预测需求量和第二预测需求量，其中第一预测需求量为补货提前期内，目标型号物品在目标门店中的预测需求量，其中第二预测需求量为采购周期内，目标型号物品在目标门店中的预测需求量；根据目标型号物品预测销量、第一预测需求量和第二预测需求量，确定目标型号物品在目标门店中的安全库存。
安全库存确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]物品销量预测模型训练方法、物品销量预测方法及装置-CN202210386782.1在审
发明人：赵启航;刘君亮;王答明;易津锋;把文文 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种物品销量预测模型训练方法，可应用于数字营销技术领域，该方法包括：从历史操作数据中获取预设时间段内预设物品字典中的多个预设物品的操作记录；基于操作记录训练初始语义模型，得到语义分析模型；对于每个预设物品，基于语义分析模型的目标权重矩阵和由多个预设物品的多个特征向量组成的物品特征矩阵，生成预设物品的聚合特征向量；以及以多个预设物品的聚合特征向量作为训练样本，预设物品在预设时间段内的销量作为训练标签来训练初始网络模型，得到销量预测模型。此外，本公开还提供了一种物品销量预测模型训练装置、物品销量预测方法、物品销量预测装置、电子设备和存储介质。
物品销量预测模型训练方法装置

[发明专利]一种计算未上架物品销量的方法和装置-CN202210300331.1在审
发明人：闵旭;吕昊;王答明;易津锋 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算未上架物品销量的方法和装置，涉及机器学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从已上架的第一物品中筛选出未上架物品的相似物品；根据所述未上架物品的相似物品的上架数据，计算所述未上架物品的补充特征；将所述未上架物品的固有特征和补充特征输入到销量计算模型中，以输出所述未上架物品的销量；其中，所述销量计算模型采用已上架的第二物品的固有特征和补充特征对机器学习模型进行训练而得到。该实施方式能够解决无法计算未上架物品的销量的技术问题。
一种计算上架物品销量方法装置

[发明专利]信息传播效果的预测方法及装置-CN202210115066.X在审
发明人：赵启航;刘君亮;王答明;易津锋;把文文 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息传播效果的预测方法及装置。方法的一具体实施方式包括：确定目标数据在传播过程中的传播图；提取传播图的第一特征信息，其中，在得到第一特征信息的过程中使用了时间衰减参数；根据第一特征信息，通过预训练的预测模型预测目标数据的传播效果。本申请提供了一种根据目标数据的传播图，预测目标数据的传播效果的方法，提高了所预测的目标数据的传播效果的准确度。
信息传播效果预测方法装置

[发明专利]补货方法、装置及电子设备-CN202111622982.4在审
发明人：胡炜;易津锋;王答明;刘维妙 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提出了一种补货方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域。该方法包括：获取目标商品品类下的候选商品的商品信息和补货周期；针对候选商品，根据商品信息中的历史数据，获取补货周期内候选商品在各个销售区域的销量预测序列；根据候选商品的销量预测序列，获取候选商品在各个销售区域的需求量集；根据商品信息、需求量集和销售区域与仓库之间的映射关系进行全局分仓补货，获取候选商品的补货策略。本申请实施例在需求不确定的前提下，基于销量预测序列，通过全局分仓补货获取候选商品的订购量，该方法可以提高补货的精准性，避免库存积压或者缺货的情况，从而避免存储资源以及人力资源的浪费。
方法装置电子设备

[发明专利]对象预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111350069.3在审
发明人：吕昊;赵紫晗;周柏村;付靖玲;王答明;易津锋 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提出了一种对象预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取样本对象的描述信息和历史目标数量，其中，目标数量用于表征样本对象的热度；从描述信息中获取样本对象的图像的分类特征表示和文本信息的文本特征表示，以及历史目标数量的第一编码表示；根据分类特征表示、文本特征表示和第一编码表示，对待训练的对象预测模型进行训练，以生成目标对象预测模型。本申请中，通过融合图像信息和文本信息实现对象预测模型的训练，使得训练后的目标对象预测模型可以结合对象的图像和文本中的信息，实现对象的目标数量进行预测，有效提高了预测的准确率，优化了对象预测模型的预测效果。
对象预测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]受众群体获取方法、用户对象匹配模型的训练方法及装置-CN202111352095.X在审
发明人：刘君亮;易津锋;王答明;胡炜;陈东东 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本申请公开了一种受众群体获取方法、用户对象匹配模型的训练方法及装置。其实现方案为：获取待发布对象的所属品类及待发布对象的对象属性信息；获取在第一预设时间段内浏览所属品类下对象的用户群体和用户群体中每个用户与对象的交互行为数据；根据交互行为数据，确定每个用户的用户属性信息；将待发布对象的对象属性信息和每个用户的用户属性信息输入至预先训练的用户对象匹配模型，获得每个用户分别与待发布对象的匹配概率；根据每个用户分别与待发布对象的匹配概率，在用户群体中筛选出待发布对象的受众群体。该方案可以有效地提高受众群体预测的准确率，具有重要的应用价值。
受众群体获取方法用户对象匹配模型训练装置

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