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[发明专利]基于情感判定的多轮对话生成方法、装置及终端设备-CN202211223323.8在审
发明人：高凯;勾智楠;周二亮;赵天龙;董超 -专利权人：河北科技大学;河北尚云信息科技有限公司;河北经贸大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请适用于人机对话技术领域，提供了基于情感判定的多轮对话生成方法、装置及终端设备，该方法包括：获取对话信息；通过情感分类器识别对话信息中的第一情感信息，其中，情感分类器基于分类模型对对话信息包含的情绪进行识别和分类，第一情感信息表征对话信息的情感；基于第一情感信息，采用情感转移数学模型确定第二情感信息，其中，第二情感信息为多种第一情感信息中的一种情感信息，情感转移数学模型用于基于对话时间以及对话轮次确定第二情感信息；通过对话生成模型根据第二情感信息，输出含有第二情感信息的本轮对话。本申请可以提高情感分类器的识别精度，提升用户使用人机对话系统的体验感。
基于情感判定轮对生成方法装置终端设备

[发明专利]开放关系抽取方法、设备及存储介质-CN202210910590.6在审
发明人：高凯;赵康;仇元喆;周二亮;勾智楠;董超 -专利权人：河北科技大学;河北尚云信息科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提供了一种开放关系抽取方法、设备及存储介质，其首先获取开放域文本中的关系实例，然后根据预训练的编码器对无标签数据进行编码，得到无标签数据对应的关系表示，同时对无标签数据对应的关系表示进行聚类，得到伪标签数据，最后根据伪标签数据、有标签数据以及神经网络模型，确定出开放域文本的关系抽取结果。由于关系实例包括有标签数据和无标签数据，编码器根据有标签数据和度量学习算法预训练得到，因此通过该编码器可以从关系实例中抽取语义关系表示，进而对抽取的语义关系交替执行聚类和度量学习，即对有标签数据进行知识迁移，并将无标签数据和迁移的知识结合，以更新关系实例的语义关系表示，从而实现对开放域文本的充分利用。
开放关系抽取方法设备存储介质

[发明专利]一种基于集成学习的个性化位置推荐方法-CN202010257793.0有效
发明人：朱俊;韩立新;勾智楠;杨忆;袁晓峰;李树;李景仙 -专利权人：南京理工大学紫金学院
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的个性化位置推荐方法，该方法包括：第一步、将签到数据集转换成评分矩阵；第二步、选择若干个推荐子算法，将活跃用户访问过的地址划分为训练子数据集和评估子数据集。利用训练子数据集，各子算法为评估数据集中的地址和未访问过的地址计算预评分；第三步、利用评估数据集，计算各子模型的推荐精度F1，生成精度权重值集合；第四步、选择信息增益IG为稳定性指标，评估各子模型的稳定性，计算稳定性权重值集合；第五步、为活跃用户计算最终的总加权系数。集成模型将各子算法对未访问地址的预评分按总加权系数融合，生成最终预测评分；第六步、评估本发明提出的方法与集成前各子算法的综合性能，评价本发明的有效性。
一种基于集成学习个性化位置推荐方法

[发明专利]一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法-CN201810392603.9有效
发明人：袁宝华;韩立新;勾智楠 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/529 文献下载
摘要：本发明公开了一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法，局部像素同质化的计算是通过定义围绕中心像素的8个固定长度方向线，中心像素及其邻域像素所构成的8个固定长度方向线，局部像素同质化计算步骤如下：如果某方向的像素与中心像素的差值的绝对值进行求和，如果其值小于等于设定的阈值，认为该方向像素和中心像素同质（具有相似的灰度值像素），否则认为异质（灰度值不相似像素）。将每个方向计算所得二进制按照逆时针顺序编码，计算转换成十进制，作为该中心像素的局部像素同质化值。
一种局部像素同质图像纹理特征提取方法

[发明专利]一种基于个性化模型的查询词扩展方法-CN201811073589.2有效
发明人： 勾智楠;韩立新;袁宝华;刘元珍;张青 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于个性化模型的查询词扩展方法，首先根据用户对资源标记的标签和对资源的打分生成用户个性化模型；之后对语料库的所有词语采用深度学习方式训练出语料词向量，将词语映射成高维向量；根据训练出语料词向量对查询中的每一个词语计算出相似度最大的P个词语作为备选扩展词；结合用户的个性化模型对备选词进行由大到小排序，获取最终的Q个词作为扩展词。本发明通过结合个性化模型，能够更好挖掘扩展词，提高了检索精度。
一种基于个性化模型查询扩展方法

[发明专利]一种结合时序化动态建模和情感语义的个性化搜索方法-CN201710261296.6有效
发明人： 勾智楠;韩立新 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-04-20 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合时序化动态建模和情感语义的个性化搜索方法，具体为：采用归一化标签范式和时序关系建立用户兴趣模型和资源模型；采用情感词典，将用户兴趣模型、资源模型转换至带有情感语义维度模型；采用基于用户的协同过滤算法，根据当前用户以及发起查询，生成当前用户的邻域集。计算当前用户的查询与备选资源的相似度和邻域集中用户与备选资源的相似度；结合上述相似度计算结果，依次计算每一个备选资源与目标用户和当前查询的相关性，并按降序排列输出。本发明方法建立用户动态的兴趣模型，并结合社会化标注的情感分析，提高了搜索精度。
一种结合时序动态建模情感语义个性化搜索方法

[发明专利]一种基于手机三轴加速度传感器的计步方法-CN201710569013.4有效
发明人：彭琛;韩立新;勾智楠 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G01C22/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手机三轴加速度传感器的计步方法，该方法包含以下步骤：数据采集，根据计算窗口采集三轴加速度传感器的三轴数据；数据预处理，对数据进行平均值平滑，并求取合加速度；特征提取，分别提取数据的均值和方差，合加速度的波峰个数，利用聚类算法将合加速度聚类，提取聚类中心作为合加速度特征；位置判别，利用分类算法对特征进行分类得到类别标签；波形重构，对数据进行分割，重构成四元组，将数据分割成一个个完整波；步数计算，根据类别获取对应判别阈值，利用阈值对重构数据进行判别，当满足条件时对应类别步数加1。采用本发明的计步方法，可识别手机所处的不同位置，计步更加准确，具有较强的抗干扰性。
一种基于手机加速度传感器方法

[发明专利]一种基于词权重的有监督主题模型构造方法-CN201811073588.8在审
发明人： 勾智楠;韩立新;袁宝华;刘元珍;杨忆;李景仙;段宝彬 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词权重的有监督主题模型构造方法，首先对训练语料库进行预处理，通过吉布斯采样技术训练出有监督的主题模型，生成主题‑词采样次数矩阵SN，根据主题‑词采样次数矩阵SN分别生成原始的主题‑词概率矩阵Φ和主题‑词权重矩阵Φ^weight，最后依据两个矩阵Φ和Φ^weight生成最终的主题‑词概率矩阵Φ′，完成主题模型训练。本发明通过对词语增加权重，更好地挖掘主题信息，提高了生成的主题模型的精度。
主题模型权重次数矩阵概率矩阵采样预处理矩阵训练语料库采样技术权重矩阵主题信息监督词语挖掘

[发明专利]基于同义词和反义词的中文标签推荐修正方法-CN201711055214.9有效
发明人：刘元珍;韩立新;杨忆;勾智楠 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同义词和反义词的中文标签推荐修正方法，对基于张量分解方法得到的标签推荐列表中的标签在推荐给用户前进行同义词和反义词的判别检查，将同义词词对和反义词词对中排名靠后的标签排在候选标签列表的最后，并取前N个标签推荐给用户，从而消除推荐的标签组内标签语义冗余和语义冲突或者降低语义冗余和语义冲突标签的推荐排名。本发明提供的基于同义词和反义词的中文标签推荐修正方法，可以消除推荐的中文标签组内的标签语义冗余和语义冲突或者降低冗余标签及冲突标签在推荐标签组内的推荐排名。
基于同义词反义词中文标签推荐修正方法

[发明专利]一种基于多尺度CENTRIST特征的遥感场景分类方法-CN201810394618.9在审
发明人：袁宝华;韩立新;勾智楠 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度CENTRIST特征的高分辨率遥感场景分类方法，其步骤：首先将图像按照空间金字塔结构进行分解为子图像，然后对每个子图像采用多尺度CENTRIST算子提取每个尺度的CENTRIST特征，对每个尺度的CENTRIST特征进行融合，将这些子图像的多尺度CENTRIST特征进行串接形成该场景的全局特征表达，最后采用SVM算法进行分类。本发明能够实现对图像纹理信息的多尺度表达，提高分类精度。
多尺度子图像场景分类遥感尺度图像纹理信息金字塔结构高分辨率全局特征算子提取分类串接图像场景分解融合

[发明专利]基于变分自编码器和密度峰值的混合属性数据聚类方法-CN201810431968.8在审
发明人：段宝彬;韩立新;勾智楠 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码器和密度峰值的混合属性数据聚类方法，首先对原始混合属性数据进行编码、归一化、降维等预处理，消除冗余特征；接下来用变分自编码器提取潜在的特征，最后利用改进的密度峰值算法进行聚类，有助于提高聚类的效果。本发明方法利用变分自编码器提取预处理后原始混合属性数据的特征，并利用改进的密度峰值算法进行聚类，克服了传统的混合属性数据聚类方法对离群点和初始簇中心选择的敏感性，使得聚类的结果更为稳定，本方法不仅适用于球形分布数据，对非球形分布数据的聚类也能取得理想的效果。
混合属性聚类编码器数据聚类分布数据峰值算法预处理提取预处理冗余特征中心选择传统的非球形归一化潜在的降维改进

[发明专利]融合多信息源耦合张量分解的标签推荐方法-CN201711040886.2有效
发明人：杨忆;韩立新;刘元珍;勾智楠 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多信息源耦合张量分解的标签推荐方法，首先，在标签‑资源‑用户三元组信息构造的张量CP分解同时，添加了标签与标签、标签与资源、标签与用户三个辅助信息矩阵参与联合分解，并且在构建标签与标签相似性矩阵时本发明同时考虑了标签间的共现关系和标签在WordNet中的语义相似性，以两种相似性的线性集成作为最终的标签间相似性度量。其次，在构建问题的损失函数后，用ADMM算法对目标函数进行参数优化。最后根据分解补全的预测张量更准确地向（用户，资源）对推荐Top‑N标签。本发明融合了标签的同异构信息，应用于各社会化标注系统上具有通用性。
标签分解标签推荐多信息源耦合构建融合辅助信息矩阵三元组信息相似性度量相似性矩阵语义相似性标注系统参数优化目标函数损失函数线性集成异构信息算法预测应用联合

[发明专利]一种基于微云智能终端的电梯故障分析预警系统及其方法-CN201611095625.6在审
发明人：李宁;石林;徐守坤;庄丽华;勾智楠;李博;孔文涛;刘俊;顾玉晚;高新华 -专利权人：常州大学
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： B66B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微云智能终端的电梯故障分析预警系统及其方法，该系统包括微云智能终端模块、云服务中心模块和客户端模块，其特征在于所述的微云智能终端模块与云服务中心模块之间相互局域网连接，微云智能终端模块与客户端模块之间相互GSM连接，云服务中心模块和客户端模块之间相互互联网连接。本发明可以在电梯运行现场部署一种低价稳定的微云智能终端，并在其上搭载电梯故障分析预警相关软件，实现电梯现场运行数据采集、本地化存储、预警分析和预警结果实时推送。预警分析采用电梯故障案例库的方法。本发明可以提升电梯运行现场的数据处理和数据分析能力，对缓解云服务中心的数据处理压力也有很大帮助。
一种基于智能终端电梯故障分析预警系统及其方法

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