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[发明专利]知识图谱查询语句生成方法、装置、设备及存储介质-CN202010311777.5有效
发明人：熊俊宇;魏琪康;周煜;钟黎;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱查询语句生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收自然语言问句，该自然语言问句用于查询知识图谱；解析该自然语言问句得到查询信息；基于该查询信息利用预先构建的查询图将该自然语言问句转换为与该知识图谱对应的查询语句，该查询图包括多个节点和该节点之间的跳变关系，每个该节点用于表示与该知识图谱中的资源实体相对应的抽象实体，该跳变关系用于表示该节点之间的查询关系。本申请实施例提供利用查询图可以将自然语言问句转换为对应的知识图谱的查询语句，实现了任何复杂自然语言问句的解析与转换，提高了知识图谱查询的精确度，降低了知识图谱问答系统的落地难度。
知识图谱查询语句生成方法装置设备存储介质

[发明专利]知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010096405.5有效
发明人：熊俊宇;魏琪康;周煜;钟黎;刘黎春 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质，以降低创建知识图谱的难度，所述方法包括：获取至少两个实体类别分别对应的表格，各个表格包括名称列和至少一个关系列，名称列包括属于对应实体类别的实体的实体名称，各个关系列包括表格中的实体与任一其他表格中的实体之间的关联关系；根据从各个表格的名称列中提取的实体名称，分别生成各个实体名称对应的第一语句，每个第一语句用于在图形数据库中添加实体名称对应的实体节点；根据从各个表格的关系列中提取的关联关系，分别生成各个关联关系对应的第二语句，每个第二语句用于在实体节点之间添加表征关联关系的边；调用图形数据库解析生成的第一语句和第二语句，获得知识图谱。
知识图谱构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种获取热点话题的方法及装置-CN201710475018.0有效
发明人：王励;钟黎;许维;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种获取热点话题的方法及装置，所述方法包括：获取待处理的语料集合，所述语料集合包括多个语料，每个语料包括多个词语，获取所述语料集合中各词语的热度信息；根据所述语料集合中各词语的热度信息，从所述语料集合中提取热词集合；基于信息熵从所述热词集合中提取包含多个候选热词组的候选热词组集合；基于候选热词组的热度信息和候选热词组的权重值，从所述候选热词组集合中提取目标热词组集合，将所述目标热词组集合作为热点话题集合。通过采用本方案，能够自动从海量短文本中获取热点话题，以及提高从海量文本中获取热点话题的效率与质量。
一种获取热点话题方法装置

[发明专利]查询语句模板的生成方法、装置、设备及介质-CN202010085006.9有效
发明人：熊俊宇;魏琪康;周煜;钟黎;刘黎春 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种查询语句模板的生成方法、装置、设备及介质，涉及知识图谱领域。所述方法包括：获取配置文件，所述配置文件包括实体类型和提问模式，所述提问模式是采用人类可读的查询描述语言描述的；根据所述实体类型和所述查询描述语言生成查询语句模板；存储所述查询语句模板。通过获取到的配置文件生成查询语句模板，从而可根据输入语句确定对应的查询语句模板，进一步可确定查询语句，并从知识图谱数据库中获取问题对应的答案，因此，只需要用户提供对应的配置文件，即可在不同的应用场景下自动生成查询语句模板并实现问答交互，无需用户理解数据库查询语言或编写查询语句模板。
查询语句模板生成方法装置设备介质

[发明专利]一种非结构化数据的检索方法及装置-CN201910212721.1有效
发明人：蔡家勋;王励;钟黎;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种非结构化数据的检索方法及装置，所述非结构化数据的检索方法包括：获取非结构化数据集；根据所述非结构化数据集中每个非结构数据的上下文信息构建所述非结构化数据集对应的层级结构；提取与每个层级对应的非结构化数据以生成节点，从而构建与所述非结构化数据集对应的树形数据集；根据用户提问信息，搜索所述树形数据集；基于搜索结果，确定候选项集，所述候选项集包括至少一个节点。采用本发明的技术方案，通过返回不同层次的节点来实现对答案范围的灵活控制，且能够很好地保留上下文信息，提高检索的精度，同时能够有效解决多层级结构、数据格式多样的非结构化数据的阅读理解问题。
一种结构数据检索方法装置

[发明专利]一种文本信息处理方法、装置和系统-CN201610091229.X有效
发明人：林全郴;刘黎春;赵建春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-02-18 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本信息处理方法、装置和系统；本实施例采用将训练语料划分为单字，以及字串，并分别统计该单字和字串在训练语料中出现的概率，得到单字的独立概率，以及字串所对应的联合概率，然后，根据该独立概率和联合概率选择候选新词，得到候选新词集合，在确定该候选新词集合中的候选新词不在预设常用词典中，且联合概率大于预设阈值时，确定该候选新词为新词；该方案不仅可以简化流程，节省计算资源，而且，可以提高新词发现率，改善处理效果。
一种文本信息处理方法装置系统

[发明专利]一种标签分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810428522.X有效
发明人：邱志勇;刘黎春 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种标签分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为，获取用户在预设时间段内针对待分类标签产生的行为序列数据；对行为序列数据进行分析，确定待分类标签与其它标签之间的相关性，并根据待分类标签与其它标签之间的相关性，计算待分类标签对应的标签向量；根据待分类标签对应的标签向量和预先训练的分类模型，确定所述待分类标签的类别，这样，根据用户的行为序列数据，计算获得标签的标签向量，对于复杂内容类型的标签，可以更加准确地表示标签的特征，解决了复杂内容的标签的特征提取困难的问题，可以很大程度上提高标签分类的准确性。
一种标签分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]媒体内容的推送方法和装置、存储介质、电子装置-CN201810214476.3有效
发明人：赵伟;王本友;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种媒体内容的推送方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：接收到推送请求，推送请求用于请求向目标对象推送媒体内容；响应于推送请求，通过目标模型从候选媒体内容中选取出待推送的第一媒体内容，目标模型用于按照在第一时刻学习到的关联关系从候选媒体内容中选取出属性与目标对象匹配的第一媒体内容，第一媒体内容不同于目标模型按照在第二时刻学习到的关联关系从候选媒体内容中选取出的属性与目标对象匹配的第二媒体内容，第二时刻不同于第一时刻；向目标对象推送第一媒体内容。本发明解决了相关技术中为用户推荐的媒体内容的准确度较低的技术问题。
媒体内容推送方法装置存储介质电子

[发明专利]异常数据检测方法及装置、数据预处理方法及系统-CN201610911559.9有效
发明人：张戎;赵伟;冯亚兵;廖宇;赖俊斌;柴海霞;潘宣良;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提出一种异常数据检测方法及装置、数据预处理方法及系统，其异常数据检测方法，包括以下步骤：将待检测数据集利用主成分算法进行降维处理，形成第一数据集；将所述第一数据集利用主成分算法进行重构，形成第二数据集，所述第二数据集与所述待检测数据集具有相同的维度；计算所述待检测数据集与所述第二数据集对应数据之间的相关性；获取所述待检测数据中与所述第二数据集中对应数据差异大的异常数据。本发明不用假设要分析的数据集合服从某种特定的分布，具有很强的可靠性、通用性和稳定性。
异常数据检测方法装置预处理系统

[发明专利]一种文本去重方法和装置-CN201710225086.1有效
发明人：许维;钟黎;王励;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本去重方法和装置；本发明实施例采用获取文本集合，该文本集合包括多个待去重文本，然后，针对每个待去重文本，从待去重文本中截取相应的子文本串，在该文本集合中确定具有相同子文本串的待去重文本，得到每种子文本串对应的子文本集合，分别对每种子文本串对应的子文本集合进行文本去重处理，得到每种子文本串对应的去重后文本集合，根据每种子文本串对应的去重后文本集合，获取该文本集合去重后的结果文本集合；该方案可以极大地降低去重过程中需要两两比较的文本数量，降低文本去重的时间复杂度，从而提高文本去重效率。
一种文本方法装置

[发明专利]数据处理方法及装置、分类器训练方法及系统-CN201610912823.0有效
发明人：赵伟;冯亚兵;廖宇;赖俊斌;柴海霞;潘宣良;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种数据处理方法及装置、分类器训练方法及系统，其数据处理方法包括：从无标签数据中提取多组数据组，其中每组数据组均包含预设数量的数据样本；为每一组数据组的数据样本设置标签，构成每一组数据组中包含所有标签组合的多个样本集，其中一个样本集中包含一种标签组合的数据样本；分别利用有标签数据和每一组数据组中的每一个样本集训练所述分类器；获取每一组数据组中最高性能分类器对应的样本集，并构成候选训练集；将所述候选训练集中预设数量的数据加入到有标签数据中。通过本发明的数据处理，可以有效提升分类器的性能，使得分类器有更好的泛化能力。
数据处理方法装置分类训练系统

[发明专利]基于机器学习模型训练的信贷用户分类方法及装置-CN201610979377.5有效
发明人：赵伟;冯亚兵;廖宇;赖俊斌;柴海霞;潘宣良;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型训练方法及装置；方法包括：基于训练集中各样本初始化的第一权重和第二权重、并基于各样本的特征为粒度对机器学习模型进行训练；基于训练集中各样本的预测损失，确定相应目标变量被预测错误的第一样本集合，以及相应目标变量被预测正确的第二样本集合；基于第一样本集合中各样本的预测损失、以及相应的第一权重确定第一样本集合的整体预测损失；基于第一样本集合的整体预测损失提升第一样本集中各样本的第一权重和第二权重；将训练集中各样本更新后的第二权重、以及各样本的特征和目标变量输入机器学习模型，以各样本的特征为粒度对机器学习模型进行训练。实施本发明，能够提升机器学习模型的预测精度和训练效率。
基于机器学习模型训练信贷用户分类方法装置

[发明专利]一种问答对生成的方法与装置-CN201910880193.7在审
发明人：王励;陈咨尧;钟黎;刘黎春 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种问答对生成的方法，能够提高问答对的问题和答案之间的匹配度。其中，该方法在获取待解析文本后，根据待解析文本生成候选问答对，其中，待解析文本包括n层信息，n大于等于2，候选问答对是基于n层信息中的相邻两层信息生成的，候选问答对的问题是基于相邻两层信息中的上层信息生成的，候选问答对的答案是基于相邻两层信息中的下层信息生成的，下层信息从属于上层信息。然后通过目标分类模型获取候选问答对所对应的相关性分值，最后根据候选问答对所对应的相关性分值从候选问答对中确定目标问答对。
两层解析上层信息信息生成下层文本答案模型获取目标分类文本生成匹配度从属申请

[发明专利]事件通知方法及系统-CN201410295007.0有效
发明人：徐凯;林海强;刘黎春;陈川;钟鹏飞;艾志兵;王智慧;潘锦;余子翼;张明真 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2014-06-25 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： H04W4/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件通知方法及系统，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据每种用户类型的统计结果，确定出符合投放条件的用户类型；根据所述用户类型确定出与所述用户类型对应的预测分群，所述与所述用户类型对应的预测分群包含成为所述用户类型的潜在用户；将预定事件通知给所述预测分群中的用户。本发明通过确定出的符合投放条件的用户类型确定预测分群，将预定事件通知给该预测分群中的用户；解决了现有技术中事件通知的效率非常低的问题；达到了提高事件通知的效率的效果。
事件通知方法系统

[发明专利]网络业务用户群组划分的方法和装置-CN201410307390.7有效
发明人：杨向勇;艾志兵;刘黎春;陈川 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络业务用户群组划分的方法，包括步骤：获取多个用户在当前统计周期内的属性和/或行为数据，将属性和/或行为数据转换为标准化数据；根据标准化数据确定多个群组中心点，将标准化数据划分到距离最近的群组中心点所在群组；根据所述各个群组中的标准化数据，确定各个群组的群组特征；根据各个群组的群组特征，分别向各个群组的用户推送对应的业务推送信息。本发明还公开了一种网络业务用户群组划分的装置。本发明根据用户属性和/或行为数据对用户群组进行精细划分，使划分后的群组具备各自的群组特征，划分更加准确，使业务信息推送更加合理。
网络业务用户划分方法装置

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