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[发明专利]搜索引擎中的个性化语义向量模型的训练方法及装置-CN202110191195.2有效
发明人： 陈咨尧;陈强;梁龙军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了提供一种搜索引擎中的个性化语义向量模型的训练方法及装置，涉及区块链的应用服务技术领域，该训练方法包括：获取第一查询特征和M个文档特征，M＞0；将该第一查询特征转换为第一查询向量，并将该M个文档特征分别转换为M个文档向量；基于该第一查询向量和该M个文档向量，以预设的相似度差值作为训练目标，训练个性化语义向量模型。本申请提供的训练方法，通过个性化语义向量模型，能够考虑用户输入的词句在语义上的相关性，进而，能够提升搜索引擎的推荐准确度以及用户体验。
搜索引擎中的个性化语义向量模型训练方法装置

[发明专利]基于云技术的信息搜索的方法、装置、设备及存储介质-CN202010130414.1有效
发明人：钟黎;黄步成;周沫凡;王励;陈咨尧;魏琪康;吴孟娟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请关于一种基于云技术的信息搜索的方法、装置、设备及存储介质，涉及信息搜索技术领域。所述方法包括：接收目标搜索请求，将目标搜索请求转发至对应的目标搜索引擎中，根据目标索引，指令目标搜索引擎对输入信息进行搜索，输出目标搜索引擎得到的搜索结果，其中，目标索引时按照目标上下文信息建立的索引，搜索结果是目标数据源中对应的目标索引的节选内容，目标数据源是非结构化的云端数据源。由于本申请中的目标数据源是与云端同步的数据源，当云端数据库中的数据源发生变化时，目标搜索引擎能够同步该数据源，实现了云端数据源发生变化时，目标搜索引擎的自动化部署，并依靠目标索引，提高了检索的效率和结果的匹配度。
基于技术信息搜索方法装置设备存储介质

[发明专利]文本编码方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202110627615.7在审
发明人：陈强;洪泽琳;陈咨尧;林超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种文本编码方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文本编码方法包括：获取对文本进行分词处理得到的分词信息，并根据分词信息确定组成文本的多个分词；根据字符在分词中的第一位置信息以及字符所在的分词在文本中的第二位置信息生成字符的位置编码；获取对字符进行嵌入编码处理得到的字符编码；将各个字符的位置编码和字符编码进行融合处理得到文本的文本编码。基于该方法能够避免编码过程中出现大量集外词的问题，并且能够避免在文本编码的过程中同一个分词的各个字符之间的语义关联缺失，从而能够减少编码过程中文本的信息量的损失，能够提高编码质量。
文本编码方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种问答对生成的方法与装置-CN201910880193.7在审
发明人：王励;陈咨尧;钟黎;刘黎春 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种问答对生成的方法，能够提高问答对的问题和答案之间的匹配度。其中，该方法在获取待解析文本后，根据待解析文本生成候选问答对，其中，待解析文本包括n层信息，n大于等于2，候选问答对是基于n层信息中的相邻两层信息生成的，候选问答对的问题是基于相邻两层信息中的上层信息生成的，候选问答对的答案是基于相邻两层信息中的下层信息生成的，下层信息从属于上层信息。然后通过目标分类模型获取候选问答对所对应的相关性分值，最后根据候选问答对所对应的相关性分值从候选问答对中确定目标问答对。
两层解析上层信息信息生成下层文本答案模型获取目标分类文本生成匹配度从属申请