专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种小程序隐私保护政策展示性违规检测方法-CN202310734608.6在审
  • 范铭;陶俊杰;王寅;晋武侠;刘烃 - 西安交通大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-29 - G06F21/62
  • 本发明公开一种小程序隐私保护政策展示性违规检测方法,通过Airtest动态引擎分析小程序的用户交互组件与UI树结构,理解组件类型并设计分类分析方法;结合动态引擎工具对隐私保护政策的存在形式进行搜寻与验证,根据小程序页面特征判断隐私保护政策是否存在,判断在首次启动小程序时是否会提示用户阅读隐私保护政策;对存在隐私保护政策的情况判断是否存在默认用户同意隐私保护政策问题,并生成小程序隐私保护政策展示性违规的分析结果。本发明可以检测小程序隐私保护政策的展示性违规问题,确定小程序是否未向用户提供隐私保护政策和是否存在默认用户同意隐私保护政策问题,提升用户在使用小程序时的安全保障。
  • 一种程序隐私保护政策展示违规检测方法
  • [发明专利]一种基于社团演化分析的告警数据处理方法及系统-CN202310342219.9在审
  • 刘杨;张世龙;阮高飞;徐子森;姜宝翔;任泽华;刘慧翔;刘烃;王云 - 西安交通大学
  • 2023-03-31 - 2023-06-23 - G06F18/23
  • 本发明一种基于社团演化分析的告警数据处理方法及系统,包括以下步骤:步骤1,将获取得到的多种设备对应的原始告警日志进行聚类处理,得到告警簇;步骤2,将得到的告警簇关联为动态告警集群;步骤3,将得到的动态告警集群进行分类,得到稳定型告警集群、生长收缩型告警集群和分裂合并型告警集群;步骤4,从稳定型告警集群、生长收缩型告警集群和分裂合并型告警集群分别挖掘提取得到稳定告警事件、周期性告警事件与偶然突发告警事件;步骤5,将稳定告警事件、周期性告警事件与偶然突发告警事件结合专家知识总结形成常规业务告警模式与疑似高危告警模式;本发明基于告警模式的标定结果与挖掘知识实现告警日志的批量可解释性处理,极大提升了告警日志分析处理的效率。
  • 一种基于社团演化分析告警数据处理方法系统
  • [发明专利]基于软件缺陷关联分析的软件缺陷定位方法-CN202011150127.3有效
  • 刘烃;马雪;崔笛;徐茜;刘靖雯;钟定洪 - 西安交通大学
  • 2020-10-23 - 2023-06-20 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于软件缺陷关联分析的软件缺陷定位方法。首先,收集大量大型项目的历史缺陷数据,同时爬取版本控制系统的提交日志信息,自动抽取其中缺陷修复信息,形成数据集。对软件的历史缺陷数据进行分析,挖掘软件缺陷之间存在何种关联关系,以及关联关系的类型。当一个项目中出现一个被报告的缺陷时,利用信息检索技术计算所报告的缺陷与源代码文件之间的相似性,得到一个源代码文件序列,其次根据历史缺陷数据,挖掘与该缺陷存在关联关系的所有历史缺陷的修复文件序列,将历史缺陷修复文件序列和信息检索得到的源代码文件序列加权融合,输出最终的缺陷定位序列,其中排名越高的源文件越有可能包含所报告的缺陷。
  • 基于软件缺陷关联分析定位方法
  • [发明专利]一种面向小程序的第三方库检测方法-CN202310043849.6在审
  • 范铭;石吉飞;王寅;鄢子强;陶俊杰;刘峻峰;晋武侠;刘烃 - 西安交通大学
  • 2023-01-29 - 2023-05-05 - G06F21/56
  • 本发明公开一种面向小程序的第三方库检测方法,分为两个子方法。第一个子方法是白名单匹配方法,首先使用爬虫和聚类方法从NPM,CDNJS等平台爬取小程序能够使用的第三方库,并生成各个库文件的函数调用图加入白名单数据库;然后对待测小程序中的JS文件依次生成其函数调用图,并使用图相似性度量方法与白名单数据库中的库文件进行相似性度量。第二个是启发性预测方法,依据小程序代码调用规律设计过滤聚簇方法,过滤掉第一方代码文件,并对剩余文件进行聚簇,最后输出小程序中使用的未知库。本发明对于待测小程序,经上述两种子方法最终输出小程序中使用的第三方库集合,对于小程序权责分离,安全风险分析具有重要意义。
  • 一种面向程序第三检测方法
  • [发明专利]面向小程序的一种静态污点数据流分析方法-CN202310133974.6在审
  • 范铭;刘峻峰;陶俊杰;石吉飞;鄢子强;王寅;晋武侠;刘烃 - 西安交通大学
  • 2023-02-17 - 2023-04-11 - G06F21/56
  • 本发明提出面向小程序的一种静态污点数据流分析方法,分为四个步骤对小程序进行数据流构建和污点分析:首先对目标小程序的API进行分析,按照API功能将其划分为Source类型API(即SourceAPI)或者Sink类型API(即SinkAPI);其次将小程序的项目源代码解析为抽象语法树(即AST),通过分析AST构建出每个代码文件中的词法作用域链和各词法作用域的符号表;然后遍历AST,对各文件中各个函数级别的词法作用域进行依赖分析,对文件、函数、变量三种实体构建依赖关系;最后根据小程序特异的API确定污点源,在实体依赖关系上应用污点传播规则进行污点分析。通过以上方法,可以针对小程序的特点,快速、准确地构建出小程序的污点数据流,并将结果进一步用于数据泄露检测等问题的分析。
  • 面向程序一种静态污点数据流分析方法
  • [发明专利]一种基于函数差分的二进制程序漏洞检测方法-CN202010574987.3有效
  • 晋武侠;徐一飞;刘烃 - 西安交通大学
  • 2020-06-22 - 2023-03-31 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种基于函数差分的二进制程序漏洞检测方法,针对已知漏洞函数提取补丁特征,并在嫌疑目标函数中进行特征匹配,识别其中是否打过相应补丁,判断是否包含已知漏洞。首先,确定漏洞相关函数,收集包含漏洞函数及修复后函数的二进制代码并进行反汇编处理;其次,利用差分分析技术确定同一函数两个版本间的变化并生成补丁特征;最后,在目标程序中筛选出嫌疑目标函数并定位和表征其中局部关键区域,再通过相似度计算进行特征匹配以检测目标函数是否包含漏洞,并依此完成对目标程序的漏洞检测。本方法的目标是在给定待搜索的已知漏洞后,快速准确地检测出目标程序中是否包含该漏洞,解决了现有基于函数匹配的漏洞检测方法误报率高的问题。
  • 一种基于函数二进制程序漏洞检测方法
  • [发明专利]一种上下游软件系统间耦合面的建模与识别方法-CN202211282351.7在审
  • 晋武侠;戴铱彤;郑建国;刘烃;范铭 - 西安交通大学
  • 2022-10-19 - 2023-01-31 - G06F8/30
  • 本发明公开了一种上下游软件系统之间耦合面构建及识别方法,首先基于上游和下游项目的实体依赖信息,得到各项目版本的依赖图,然后基于下游及上游项目代码仓的提交历史,通过git blame命令对组成实体的commit进行历史回溯确定commit的归属,同时使用Refactor‑Miner工具结合提交历史中的重构操作,以此来保证各实体的变更历史的完备性,得到各实体更为完整的变更历史,综合实体的commit组成,得到项目依赖图中各实体的归属方信息;同时根据Android的接口限制级别信息,得到实体的限制级别,最后对发生侵入式修改的实体进行标定,输出上下游软件系统之间耦合面,得到下游依赖上游的具体形式。
  • 一种下游软件系统耦合建模识别方法

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