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[发明专利]单应性矩阵估计方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202310107729.8在审
发明人：江海;李海鹏;刘渝桥;刘帅成 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种单应性矩阵估计方法、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取待处理源图像和待处理目标图像；将获取的图像输入单应性矩阵估计网络中，获得图像之间的单应性矩阵，上述网络通过以下方式训练获得：获取样本源图像和样本目标图像；对于至少一组目标单应性矩阵中的每组目标单应性矩阵，通过其中的每个目标单应性矩阵，对待扭曲图像进行图像扭曲，获得中间态图像；对于至少一组训练图像中的每组训练图像，将该组训练图像中的每个图像对输入上述网络，获得与该组训练图像中的图像对一一对应的预测单应性矩阵；计算总预测损失；基于总预测损失对网络中的参数进行优化。该方案能够准确求解大基线场景下的单应性矩阵。
单应性矩阵估计方法电子设备存储介质程序产品

[发明专利]一种跨领域的神经评价方法、电子设备及可读储存介质-CN202210231120.7在审
发明人：孙亚楠;刘渝桥;吕泽琼;李思毅 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨领域的神经评价方法、电子设备及可读储存介质，涉及神经架构搜索领域，方法包括步骤：构建编码源架构空间、助教架构空间和目标架构空间；通过编码源架构空间、助教架构空间和目标架构空间对跨领域神经评价器进行训练；将目标架构空间中的神经架构作为训练后的跨领域神经评价器的输入，评价目标架构空间中全部神经架构的性能值，完成跨领域神经评价。本方法采用助教架构空间作为源架构空间和目标架构空间之间的桥梁，使得源架构空间迁移到目标空间更加顺畅，通过子空间划分方式，最终实现跨领域神经评价，同时使得评价更加准确。
一种领域神经评价方法电子设备可读储存介质

[发明专利]一种提升神经网络预测性能的方法-CN202011339207.3在审
发明人：孙亚楠;刘渝桥;吴杰 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升神经网络预测性能的方法，该方法在性能预测器中使用过数据增强的方法，来从有限的训练数据中获得充足的训练数据，并利用一维有效编码来有效的编码神经网络结构。通过上述方式，在数据增强的帮助下，预测器的性能得到了飞跃式的提升，同时采用了一位有效编码的方式来表达神经网络架构，与传统的硬编码相比，能够提高预测器的准确性，并且也能与数据增强一起使用，进一步地提升预测器的性能，使之可以被应用在绝大多数神经网络搜索空间中，具有能够在训练数据较少的情况下就做出一个准确的预测的优点。
一种提升神经网络预测性能方法

[发明专利]一种进化神经网络的构建方法及基于进化神经网络的高光谱图像去噪方法-CN202010051941.3在审
发明人：闫超;孙亚楠;刘渝桥 -专利权人：四川翼飞视科技有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种进化神经网络的构建方法，包括：利用卷积层、反射填补层和批归一化层封装创建并初始化，N个网络染色体的网络染色体种群；计算并获得网络染色体种群中任一网络染色体的均方误差，并预设均方误差的阀值；采用两次松弛二进制竞赛选择算法选出两个父代网络染色体个体；对所述两个父代网络染色体个体进行对齐、交叉操作，得到两个子代网络染色体；选取任一子代网络染色体进行变异，直至得到N个网络染色体个体的子代种群；采用精英选择策略在N个网络染色体的网络染色体种群和N个网络染色体个体的子代种群中选出(N‑x)个网络染色体个体，并重复交叉、变异，得到N个优化子代种群，选出最优的网络染色体作为进化神经网络。
一种进化神经网络构建方法基于光谱图像

[发明专利]一种星型接法的电动机绕组断路在线自检方法-CN201910333545.7在审
发明人：徐世军;刘渝桥 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：本发明提供一种星型接法的电动机绕组断路在线自检方法，自检方法在电动机非运行且处于静止状态时进行，具体包括以下步骤：打开上桥臂开关管Q1和下桥臂开关管Q4和Q6，经过预设延时时间后采样主回路电流值，若主回路电流值小于预设电流门槛值则判断电动机第一相序绕组断路并报警，且关断所有上下桥臂开关管，自检程序停止；若主回路电流值大于等于预设电流门槛值，则关断所有上下桥臂开关管，然后分别打开上桥臂开关管Q3和下桥臂开关管Q2和Q6以及打开上桥臂开关管Q5和下桥臂开关管Q2和Q4，按照前述判断电动机第一相序绕组断路相同的方法完成对其余相序绕组断路的判断。本直流电机绕组断路在线自检方法简单快捷又具备较高可靠性。
断路上桥臂开关管下桥臂开关管主回路电流在线自检电动机电动机绕组上下桥臂星型接法预设电流开关管关断直流电机绕组门槛高可靠性静止状态预设延时自检程序采样自检报警