专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于确定性网络的融合控制系统-CN202310864382.1在审
  • 杜江;刘亮为;吴镓成;李婷;赵薇 - 杭州又拍云科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-13 - G05B19/042
  • 本发明公开了一种基于确定性网络的融合控制系统。它包括OPC服务器、柔性化智造系统、时间敏感网络交换机、HMI显示器、分布式I/O模块、机器视觉系统、仓储机器人、装配机器人和自动化产线的控制I/O,其中,时间敏感网络交换机构成一个环形组网;OPC服务器、柔性化智造系统、HMI显示器、分布式I/O模块、机器视觉系统、仓储机器人、装配机器人和自动化产线的控制I/O均与环形组网中的时间敏感网络交换机连接。本发明的有益效果是:通过采用时间敏感网络交换机的应用实现了工业场景的不同设备之间的互联互通,实现了工业互联网对低延时、高带宽、高可靠性的需求,融合多种工业协议,实现数据转发设备的耦合。
  • 一种基于确定性网络融合控制系统
  • [发明专利]一种在CDN中应用的AI视频压缩方法-CN202310243572.1在审
  • 颜炜俐;刘亮为;赵中兴;沈志华 - 杭州又拍云科技有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-06-30 - H04N21/234
  • 本发明公开了一种在CDN中应用的AI视频压缩方法,包括:记录用户向CDN节点发起视频点播请求的日志数据,筛出热度视频,并分析得到热度视频的特征向量;将向量输入到BERT模型中训练得到热度指标向量,热度指标向量与所有点播视频的带宽数据点积得到带宽指标值,根据带宽指标值对所有点播视频进行排序;选取队列头部的视频输入分类模型做智能场景识别,将分类结果输入压缩策略确定模型,获得压缩策略模板;使用视频处理增强算法先对队列头部的视频进行调整,再根据压缩策略确定模型输出的压缩策略指导编码得到压缩后的视频,将视频分发至对应的内容分发网络的边缘服务器中。本发明全流程可自动有效执行,无需人工干预。
  • 一种cdn应用ai视频压缩方法
  • [发明专利]一种用于实时数据传输的加速方法及装置-CN202310218650.2在审
  • 刘亮为;吴镓成;李婷;赵薇 - 杭州又拍云科技有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-06-27 - H04L69/16
  • 本发明公开了一种用于实时数据传输的加速方法及装置,对待转发数据帧的装置处理器核心进行协议类型分类,对网络中数据帧进行优先级分类;数据帧管理模块依据数据帧的协议类型进行划分;数据帧管理模块对接收到的流量进行分类;对数据帧进行函数的设定;将数据帧分别转移到对应协议以及类型的处理器进行处理;多核处理器对以上的不同协议的数据帧进行并发处理。本发明通过确定并分级调度入口流量,管理突发、循环或不定项流量到多核处理器的关联方案;确保入口实时数据流得到适当处理,并使软件在出口进行管理实现排队机制;当硬件决定处理数据包的处理机制后,通过直接提供处理器到数据流的处理规划,使得装置的交换性能得到提高。
  • 一种用于实时数据传输加速方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的睑板腺形态分析方法-CN202211720980.3在审
  • 李钰杰;刘亮为;沈志华 - 杭州又拍云科技有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的睑板腺形态分析方法,包括:通过图片质量增强模块对眼表图片进行增强获得眼表图像;对眼表图像标注睑板范围和腺体范围,得到睑板坐标和腺体坐标;将睑板坐标和腺体坐标结合眼表图像进行数据增强,对增强后的睑板图像、增强后的腺体图像以及增强后的眼表图像进行训练,得到睑板腺形态分析初步模型;将数据中的真实图片GT输入到睑板腺形态分析初步模型中,得到模型预测图片P;真实图片GT和模型预测图片P的腺体面积相对位置做交并比计算,通过交并比值优化睑板腺形态分析初步模型,得到睑板腺形态分析模型,通过睑板腺形态分析模型对睑板腺形态分析。
  • 一种基于深度学习睑板腺形态分析方法
  • [发明专利]一种高效可伸缩的CDN日志处理方法及系统-CN202211363596.2在审
  • 李文宇;刘亮为;沈志华 - 杭州又拍云科技有限公司
  • 2022-11-02 - 2023-03-14 - H04L41/069
  • 本发明公开了一种高效可伸缩的CDN日志处理方法及系统,包括:分布式消息引擎模块,接收日志处理任务,将日志处理任务缓存在任务处理队列中等待拉取;原始日志读取模块,从分布式消息引擎模块拉取到日志处理任务,解析并执行日志处理任务,将保存在分布式存储模块的日志文件按流式读取,将读出的日志;日志分流投递模块,解析计算得到消息主题的索引号,由计算的索引号确定对应的消息主题;日志聚合处理模块将日志消息解析、提取、聚合后分别写入到不同的日志文件中并保存。本发明能够根据不同业务规模动态伸缩处理节点的实例数量,能够更高效地利用机器资源,同时提高系统整体可用性,降低维护人员负担。
  • 一种高效伸缩cdn日志处理方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的高效时空超分辨率视频压缩复原方法-CN202211285099.5在审
  • 陈律丞;刘亮为;卓成 - 浙江大学
  • 2022-10-20 - 2023-02-03 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高效时空超分辨率视频压缩复原方法,提出了一种基于深度学习的“编码‑解码”两阶段视频传输方案,该方案将视频超分辨率任务、视频帧插值任务结合到视频压缩复原任务中,以改进传统的编解码方案。具体来说,在编码阶段,该方法首先对视频依次进行空域下采样和时域抽帧操作,再使用常规编码压缩标准生成传输码流。在解码阶段,一个时空超分辨率重建网络将解压码流得到的视频作为输入,执行超分辨率、插帧和质量增强三项任务,以获得高分辨率、高帧率的质量增强视频帧。实验结果证明,所公开的方法在BD‑Rate和BD‑PSNR两项编码评估指标上的性能度明显优于传统编码方案和已有的深度学习复原方法,且具有低计算开销的优势。
  • 一种基于深度学习高效时空分辨率视频压缩复原方法
  • [发明专利]一种分布式混合数据确定性传输装置及方法-CN202211077594.7有效
  • 刘亮为;陈兴蔚;李婷;赵薇;吴镓成 - 杭州又拍云科技有限公司
  • 2022-09-05 - 2023-01-03 - H04L41/08
  • 本发明涉及一种分布式混合数据确定性传输装置及方法,采用数据流作为基本单元,包括发送端、接收端以及多个确定性网络交换设备,所述多个确定性网络交换设备依次连接并位于发送端和接收端之间;所述发送端指定数据传输为周期性或非周期性,并将确定性数据配置信息发送给确定性网络交换设备;所述确定性网络交换设备识别和转发来自发送端的确定性数据配置信息,并进行网络资源配置;所述接收端用于确定性数据的接收和处理,本发明通过分布式的控制装置,简化网络中的配置设备,自动化配置带宽资源,实现数据交换设备的即插即用,有效的实现周期性数据和非周期性数据的共网传输,保障数据传输的实时性和确定性,降低网络部署配置成本。
  • 一种分布式混合数据确定性传输装置方法

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