专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法-CN202310900983.3在审
  • 冷璐;魏嘉;储珺;曾接贤 - 南昌航空大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-13 - G06V40/12
  • 本申请涉及一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法,它包括如下步骤:S1:采集手部视频样本并检测手部关键点;S2:计算每帧图像的距离分数和位移分数的加权和作为帧分数,并依据最小帧分数选出关键帧;S3:采用双阶段掌纹预处理方法,通过手部关键点辅助定位和改进Deeplab V3+语义分割网络,分割指间谷底区域并检测指间谷底点以定位掌纹感兴趣区域ROI;S4:对掌纹感兴趣区域ROI进行识别。本发明将动作识别与掌纹识别融合以提高掌纹的安全性,能够淘汰掉较为模糊以及不适合掌纹样本提取的帧,评估出效果最好的帧作为库样本与查询样本,并且能够在复杂背景下准确定位掌纹感兴趣区域ROI,降低复杂度和定位错误率。
  • 基于手势接触动态视频掌纹识别方法
  • [发明专利]完全可恢复为原始图像的对抗攻击样本生成及复原方法-CN202310230298.4在审
  • 冷璐;杨仕龙;封全;储珺;曾接贤 - 南昌航空大学
  • 2023-03-10 - 2023-09-22 - H04N1/32
  • 本发明涉及完全可恢复为原始图像的对抗攻击样本生成及复原方法。其通过one‑pixel attack对抗攻击生成只修改一个像素点的对抗样本,修改的像素点称为对抗像素点,将其原始像素值转换为二进制编码,再通过像素值排序算法将二进制编码信息嵌入到生成的对抗样本中,得到完全可恢复的对抗样本。接收方接收此对抗样本,获取嵌入后图像的预测误差直方图进行逆向解码,得到嵌入在图像中的二进制编码信息和复原出来的one‑pixel对抗样本。通过计算与邻域均值差异最大的点来检测出对抗像素点的位置。根据二进制编码信息转换为对抗像素点的原始像素值,最后依据对抗像素点的原始像素值以及位置可以完全恢复出原始图像。
  • 完全可恢复原始图像对抗攻击样本生成复原方法
  • [发明专利]一种掌纹图像预处理方法和系统-CN202010116097.8有效
  • 冷璐;周子博;曾接贤 - 南昌航空大学
  • 2020-02-25 - 2022-10-14 - G06V40/13
  • 本发明提供的一种掌纹图像预处理方法和系统,通过采用指窝区域检测神经网络模型和筛选准则,可以在无需辅助条件准确得到有效的所需指窝区域。通过指窝区域分割神经网络模型和边缘提取,获得所需指窝边缘分割图像,并采用指间根点定位算法,准确定位得到掌纹感兴趣区域,进而能够对掌纹感兴趣区域的掌纹特征进行精确提取,以在提高掌纹特征提取精确度的同时提高掌纹提取效率。本发明所提供的掌纹图像预处理方法和系统能够不使用任何辅助定位方法自动定位掌纹感兴趣区域,提高了用户在掌纹认证过程中的自由度、舒适度以及掌纹认证的精确度,并且结合筛选准则避免不合格样本导致的误注册。
  • 一种掌纹图像预处理方法系统
  • [发明专利]融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统-CN202011153633.8有效
  • 冷璐;徐欢欢;储珺;曾接贤 - 南昌航空大学
  • 2020-10-26 - 2022-07-12 - G06V40/12
  • 本发明公开一种融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统,涉及掌纹识别技术领域,该方法包括:获取待识别手部图像;将待识别手部图像进行预处理,得到待识别手掌感兴趣区域图像;将待识别手掌感兴趣区域图像输入训练好的掌纹身份识别网络,得到待识别手掌感兴趣区域图像的身份信息;在掌纹身份识别网络的训练过程包括:以手掌感兴趣区域训练图像为输入,以手掌感兴趣区域训练图像的身份信息为输出,以训练好的多任务软生物特征识别网络的权重作为初始权重,对掌纹身份识别网络进行训练,得到训练好的掌纹身份识别网络。本发明提供的方法及系统可以明显提高掌纹识别的准确率。
  • 融合任务生物特征深度网络掌纹识别方法系统
  • [发明专利]一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统-CN202011229689.7有效
  • 冷璐;杨子元;储珺;黎明 - 南昌航空大学
  • 2020-11-06 - 2022-06-10 - G06V10/764
  • 本发明公开一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取训练数据集;所述训练数据集包括采集的粪便图像、对所述粪便图像进行镜像增广后得到的镜像图像、各所述粪便图像对应的颜色类别和性状类别以及各所述镜像图像对应的颜色类别和性状类别;获取卷积神经网络;利用所述训练数据集对所述卷积神经网络进行训练和优化,得到训练和优化后的卷积神经网络;获取待预测粪便图像;将所述待预测粪便图像输入所述训练和优化后的卷积神经网络中,确定粪便的颜色类别和性状类别。本发明公开的粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统,能够同时实现粪便颜色和性状的自动识别,显著提高识别效率。
  • 一种粪便宏观图像颜色性状任务识别方法系统
  • [发明专利]一种辅助定位的移动终端掌纹采集方法及系统-CN201710665213.X有效
  • 冷璐;高福濛 - 上海市数字证书认证中心有限公司
  • 2017-08-04 - 2020-03-17 - G06K9/00
  • 本发明公开一种辅助定位的移动终端掌纹采集方法及系统,所述方法包括:在所述移动终端的屏幕上显示第一辅助线、第二辅助线和辅助点;获取用户的手掌的图像;根据所述图像确定手掌的边界位置;根据所述边界位置,判断手掌是否处于所述第一辅助线与所述第二辅助线限定的区域内,若否,提醒用户调整手掌的位置;若是,截取所述第一辅助线与所述第二辅助线限定的区域内的局部图像,得到掌纹感兴趣区域;根据所述掌纹感兴趣区域提取掌纹特征。本发明提供的辅助定位的移动终端掌纹采集方法,只通过两条辅助线和一个辅助点即可以限定手掌摆放的姿态和位置,不需要额外预处理步骤即可直接定位掌纹感兴趣区域,降低了预处理的复杂度,并降低了复杂场景下预处理的失效率。
  • 一种辅助定位移动终端掌纹采集方法系统

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