“冯燕钧”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果43个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于双模通信的台区信息采集业务带宽优化系统及方法-CN202010674504.7有效
发明人：李新家;严永辉;陈霄;郑海雁;喻伟;王黎明;帅率;赵勇;刘飞;李世洁;傅萌;黄莉;冯燕钧 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;东南大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开基于双模通信的台区信息采集业务带宽优化系统及方法，该系统包括：配置双模模块的智能电表及其第一通信节点、配置双模模块的集中器及其第二通信节点、主站系统，所述第一通信节点包括中继电表通信节点、末端电表通信节点，所述第二通信节点包括集中器通信节点；所述末端电表通信节点将数据上传至所述中继电表通信节点，所述中继电表通信节点转发数据至所述集中器通信节点，所述集中器通信节点缓存数据，并定时上送至主站系统支撑海量用电数据的分析和应用。本发明还提出基于双模通信的台区信息采集业务带宽优化方法，考虑时延和丢包率Qos指标构造代价函数，以综合代价最小化为目标，优化台区通信链路质量，实现台区业务带宽的优化。
基于双模通信信息采集业务带宽优化系统方法

[发明专利]一种基于占空比分解的洗衣机非侵入电量估算方法-CN202010655520.1有效
发明人：张子毅;冯燕钧;黄莉;卞子悦;荣宇鹏;段潇涵;张晓霞 -专利权人：张子毅;冯燕钧;黄莉;卞子悦;荣宇鹏;段潇涵;张晓霞
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R22/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于占空比分解的洗衣机非侵入电量估算方法，包括以下步骤：步骤1：用电压和电流传感器采集洗衣机进线端的电压、电流信号，形成电压和电流的采样序列u、i，步骤2：对实时平均功率进行频域分解，步骤3：将电热开关时间与洗衣机开关时间做比较，并记录电热的稳态功率；步骤4：重复多次执行步骤1、步骤2、步骤3操作，结合每次电热特性的稳态功率来判断电热是否为洗衣机辅热，是则执行步骤五；若不是则执行步骤六；步骤5：获取电热特性的稳态功率，计算其电量；步骤6：获取洗衣机特性中最大的功率，计算其电量；步骤7：计算洗衣机总电量。本发明准确的估算出洗衣机消耗的电量，且能判断出是否启动洗衣机电辅热。
一种基于分解洗衣机侵入电量估算方法

[发明专利]信号归一化联合两级判定的自适应负荷事件检测方法-CN202211683344.8在审
发明人：张蓓;冯燕钧;黄时;何朝伟;洪佳燕 -专利权人：江苏智臻能源科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了信号归一化联合两级判定的自适应负荷事件检测方法，包括以下步骤：一、采集电源进线的信号作为输入信号，对输入信号进行滤波处理，得到滤波信号Y；二、将步骤一得到的滤波信号Y进行归一化处理，得到归一化预处理信号；三、使用两级判定检测算法对所述归一化预处理信号进行事件检测，即使用幅值阈值THR1执行负荷事件检测，使用判定阈值THR2进行有效负荷事件判定，其中，判定阈值THR2大于幅值阈值THR1。可以实现一套算法统一适配不同能量级别的用户、不同功率变化趋势的设备进行事件检测，提升对于缓变式、分段式、震荡类负荷事件的检测完整度与准确度，并提升抗噪能力。
信号归一化联合两级判定自适应负荷事件检测方法

[发明专利]一种基于时序匹配的台区户变识别方法-CN202211575645.9有效
发明人：肖婷;何朝伟;黄时;邓士伟;冯燕钧 -专利权人：江苏瑞电智芯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时序匹配的台区户变识别方法，包括以下步骤：一、根据每个表箱中数据采集设备采集的用电数据获取该表箱在时间T内的电流阶跃时序数据和电压阶跃时序数据；二、利用步骤一得到的一个表箱的电流阶跃时序数据与另一个表箱的电压阶跃时序数据进行横向匹配，得到横向匹配结果；三、根据步骤二得到的横向匹配结果将表箱进行分组，结合台区建档信息，得到户变识别结果。本发明无需在变压器和分支箱增加智能终端，仅依靠表箱侧的终端采集的用电数据就能够精准识别户变关系，提升了配电网户变档案管理能力，也为低压配电网的拓扑分析、线损分析、故障排查提供了依据。
一种基于时序匹配台区户变识别方法

[发明专利]一种基于GPU加速的电网拓扑分析高性能计算方法及装置-CN202010271849.8有效
发明人：王毅;罗玉春;郑逸凡;王子恒;冯燕钧;闪鑫;翟明玉;周赣;陆娟娟;曹国芳 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南瑞集团有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU加速的电网拓扑分析高性能计算方法及装置，根据电网模型分层分区的特点，以及电网计算需求的抽象特性，对电网中各类元器件进行抽象建模，并将电网信息保存到系统内存中，在使CPU和GPU能够共享使用数据的同时，保持了CPU与GPU不同设备间数据格式的一致性，保证了并行网络拓扑分析的执行效率和稳定性。本发明提供的一种基于GPU加速的电网拓扑分析高性能计算方法及装置，将GPU通用并行计算技术应用到电网网络拓扑分析中，提高了电网网络拓扑分析的执行效率，为大规模并联电网的在线分析计算提供了实时性的支持，以便在后续计算应用时能更及时地得到电网结构的实时状态。
一种基于 gpu 加速电网拓扑分析性能计算方法装置

[发明专利]一种居民用户细粒度用电行为的分项负荷预测方法-CN201911031216.3有效
发明人：徐涛;顾水福;李敏蕾;傅萌;冯燕钧;洪佳燕 -专利权人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;东南大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种居民用户细粒度用电行为的分项负荷预测方法，获取小区居民用户分项用电的历史样本数据；构建预测模型的训练样本集和预测样本集；将训练样本中各分项电量对应的日期，是否为节假日工作日，各温度，峰谷以及对应的各分项电量作为AdaBoost迭代算法的输入，训练模型；将预测样本中各分项电量对应的日期，节假日工作日，温度，峰谷作为AdaBoost迭代算法的输入，得到相应的输出结果；对输出结果进行影响因素加入处理，得到居民用户未来某一天的各分项负荷数据。本发明能够科学预测城市居民的细粒度分项负荷数据，解决了现由于居民小区分项电力负荷数据小、影响因素的复杂性和多变性，很难建立精准的模型对其进行预测等技术问题。
一种居民用户细粒度用电行为负荷预测方法

[发明专利]一种基于GPU分层加速的电网拓扑分析方法-CN202010272094.3有效
发明人：周赣;王子恒;郑逸凡;赵嘉豪;华济民;傅萌;冯燕钧 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU分层加速的电网拓扑分析方法，包括如下步骤：CPU中读入实际电网断面文件，提取电网模型为电网物理模型，进行无向图的编制，并对拓扑分析所需信息进行压缩存储并传递到GPU；GPU中调用分厂站并行拓扑分析内核函数StationBus_kernel，生成d_Visited并传递给h_Visited；将全网计算节点划分结果整理成为计算节点，编制计算节点邻接链表形成全网计算节点的邻接数组并以压缩形式储存和传递；GPU中调用系统拓扑分析函数System_Kernel_new，形成拓扑分析结果。本发明采用并行潜能较高的GPU进行大规模电网的拓扑分析，提高电网拓扑分析的实时性和稳定性。
一种基于 gpu 分层加速电网拓扑分析方法

[发明专利]一种基于一元模型的低压用户回路抗阻估计方法-CN201811456237.5有效
发明人：邓士伟;傅萌;苗青;黄莉;冯燕钧;何朝伟 -专利权人：江苏智臻能源科技有限公司
申请日： 2019-02-12 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01R27/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一元模型的低压用户回路抗阻估计方法，属于电力管理技术领域。该方法基于用户智能电表采集电压和电流的时间序列数据，对用户回路阻抗ZL进行定义，并利用KVL回路电压方程，推导构建低压用户回路阻抗的一元线性模型。回路阻抗的估计方法，首先以该地区峰谷平时段统计划分为依据选取数据采集时段，在该时段内以5min为间隔观察用户的电流阶跃时刻，并将阶跃前后两个时刻的电压电流数据冻结；然后以一天数据为样本，进行线性回归分析，估计出用户回路阻抗ZL，该回路阻抗数值可以用来估判低压配网线路的健康老化程度及用户异常用电行为。
一种基于一元模型低压用户回路估计方法

[发明专利]基于主站特征库技术的用能监测云端协同非侵入辨识方法-CN202010655735.3在审
发明人： 冯燕钧;黄莉;卞子悦;荣宇鹏;段潇涵;张晓霞;张子毅 -专利权人： 冯燕钧;黄莉;卞子悦;荣宇鹏;段潇涵;张晓霞;张子毅
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主站特征库技术的用能监测云端协同非侵入辨识方法，包括以下步骤：步骤一：非侵入终端进行负荷辨识；步骤二：上传该不确定电器的物理特征和时间特征到主站；步骤三：在主站构建常用电器的特征库；步骤四：将非侵入终端上传的物理特征和时间特征与特征库样本进行聚类；步骤五：将聚类完成的未知电器特征与主站已构建的特征库匹配，若匹配成功，则将该未知电器辨识为与主站特征库对应的电器；若未在特征库中匹配到合适的负荷，则转向步骤六；步骤六：经过实地调研和入户采访，确定该未知电器。本发明实现不确定电器的云端协同辨识，不需要进入居民家中就可以更加准确辨识出更多的电器，辨识结果有助于用户了解家庭的能耗情况。
基于特征技术监测云端协同侵入辨识方法

[发明专利]一种短时负荷预测方法及系统-CN202010692979.9在审
发明人：李新家;严永辉;陈霄;郑海雁;熊政;王黎明;李颉;周赣;黄莉;冯燕钧 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;东南大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短时负荷预测方法及系统，获取负荷历史数据；根据负荷历史数据确定出不同状态相似日负荷数据；对确定出的不同状态相似日负荷数据进行分析，确定基础负荷预测结果；根据实际负荷与基础负荷预测结果的差异性，调整基础负荷预测结果，得到短时负荷预测结果。优点：本发明充分考虑影响负荷的诸多外部因素，且将外部因素的影响效果以状态相似负荷的形式引入，建模可实现程度高，并充分考虑实际预测日负荷波动的影响，结合实际负荷与基础预测结果的差异，调整基础预测结果，使得与结果更为精确。
一种负荷预测方法系统

[发明专利]一种两级调整的波形回放角差实时补偿方法-CN201811406838.5有效
发明人：邓士伟;傅萌;苗青;倪淏;冯燕钧;何朝伟 -专利权人：江苏智臻能源科技有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种两级调整的波形回放角差实时补偿方法，通过对角差补偿值的输入、分级以及对图像的处理计算出多相电压、电流的回放。本发明有效解决了相角不匹配的问题，该方法灵活可变、计算高效且计算精度高，可直接用于电力波形回放装置，为电力科学研究提供了支持。
一种两级调整波形回放实时补偿方法

[发明专利]一种低压配电网拓扑自动识别方法-CN201910297607.3有效
发明人：周赣;黄时;黄莉;傅萌;吴恒;冯燕钧;何朝伟 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低压配电网拓扑自动识别方法，包括如下步骤：从若干个智能电表中分别获取用户侧表箱和分支箱的电表功率数据，并对数据进行预处理得到数据组D；通过用户侧表箱和分支箱的电表功率阶跃利用聚类处理进行分支箱和用户侧表箱匹配，形成用户侧表箱和分支箱一对一匹配关系；利用分支箱和用户侧表箱的一对一匹配关系作出相对应的台区拓扑图结构；利用分支箱和用户表箱的一对一匹配关系用用电量做拓扑检验。本发明利用用户侧表箱和分支箱的用电数据计算功率阶跃，利用聚类处理进行分支箱和用户侧表箱匹配，通过分支箱和用户侧表箱的匹配关系作出相对应的台区拓扑图结构解决现阶段低压台区拓扑结构的混乱关系。
一种低压配电网拓扑自动识别方法

[发明专利]一种具有高升压比的户用光伏发电功率优化器-CN202010418084.6在审
发明人：严永辉;陈霄;李新家;郑海雁;喻伟;赵勇;王黎明;李世洁;冯燕钧;李颉;黄时 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;东南大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： H02M3/155 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有高升压比的户用光伏发电功率优化器，包括主控开关S、电容C1、二极管D2、电容C2和二极管D3；所述二极管D2的阳极连接电容C1的正极性端；所述二极管D2的阴极连接电容C2的正极性端；所述二极管D3的阳极连接电容C1的负极性端；所述二极管D3的阴极连接电容C2的负极性端；所述主控开关S的漏极同时与二极管D2的阳极和电容C1的正极性端相连；所述主控开关S的源极同时与二极管D3的阴极和电容C2的负极性端连接；所述电容C1和二极管D3组成的续流回路与电容C2和二极管D2组成的续流回路以X型网络的方式相连接；所述X型网络的输出MN分别连接输出侧正极性端和输出侧负极性端。本发明可以实现更高的升压比。
一种具有升压用光发电功率优化

[发明专利]一种基于非侵入负荷终端数据的负荷辨识方法-CN202010411408.3在审
发明人：周赣;徐欣;黄莉;傅萌;冯燕钧 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非侵入负荷终端数据的负荷辨识方法，包括如下步骤：对负荷数据进行采样；对用户的各类电器的历史用电数据进行均值漂移聚类，得到聚类后的用户电器数据集的不同簇，对电器簇提取电器的负荷辨识特征，从而对历史负荷类型负荷进行辨识，并建立电器运行特征的多元高斯分布模型；另一方面，以负荷运行数据作为输入特征，以朴素贝叶斯算法计算电器的运行特征对应各个簇的发生概率；以其中最大概率的一簇作为电器的实际类别，将该簇的电器类型作为电器的电器类型。本发明通过对非侵入负荷终端数据上送的用户历史负荷运行数据进行聚类建模，实现了云平台对用户负荷的再次辨识，能够有效的对非侵入终端上送的电器属性进行比对校正。
一种基于侵入负荷终端数据辨识方法

[发明专利]一种破壁机非侵入辨识方法-CN201811497821.5有效
发明人：傅萌;邓士伟;苗青;冯燕钧;何朝伟;洪佳燕 -专利权人：江苏智臻能源科技有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种破壁机非侵入辨识方法，包括以下步骤：步骤1：用电压和电流传感器采集用户总进线处的电压和电流信号，形成电压和电流的采样序列u、i；步骤2：扫描电压信号u和电流信号i，计算稳态平均功率增量ΔP及突变所需的时间Δt1；步骤3：计算突变后最大三次谐波电流与突变前稳态三次谐波电流之差ΔI1及该段突变所需的时间Δt2；步骤4：计算突变前后三次谐波电流之差ΔI2及突变所需时间Δt3；步骤5：计算稳态平均功率增量与突变时间之比k。本发明可以准确有效快速地辨识破壁机，具有简单、经济、易于推广应用等优点。
一种破壁机非侵入辨识方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 43 条