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[发明专利]配准方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310994089.7有效
发明人： 冯彦彰;申一君;郑贺亮;刘兴业;顾席铭;陈亚刚;陈庸非 -专利权人：北京爱康宜诚医疗器材有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种配准方法及装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：使用第一矩阵对骨对象上的远端点、骨对象上的多个精配准点、骨对象上与指示模型上的粗配准指示点对应的采集点集进行仿射变换，得到变换结果；在确定变换结果对应的多个子链的情况下，通过目标算法对多个子链进行优化，得到多个优化结果；从多个优化结果中确定出满足预设迭代退出条件的目标结果，并获取目标结果对应的第二矩阵；基于第一矩阵和第二矩阵确定骨对象对应的配准矩阵，以使用配准矩阵对骨对象上执行的目标操作进行配准。通过本申请，解决相关技术中的配准无法实现高精度的配准，且配准流程中的初步要求高，配准结果全局优化性差的问题。
方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种面向学习分析与评测的结构化能力模型构建方法-CN202110400435.5有效
发明人：李志军;徐继宁;董文浩;雷振伍;冯彦彰;魏雨昂;高杨;尚逢扬 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向学习分析与评测的结构化能力模型构建方法，获取N个已经被定义的能力维度数据A1,A2,…,AN及与每种能力维度数据对应的唯一能力维度ID标识；提炼获取M个关键词数据KW1,KW2,…,KWM及与每个关键词数据对应的唯一关键词ID标识；根据组合设定指令，将上述能力维度数据与关键词数据组合配对，形成所述领域知识或课程内容D的L个学习目标数据KWA1,KWA2,…,KWAL，并为每一个KWA设定唯一的学习目标ID标识。本发明提出了一种能力模型构建方法，能够结构化描述领域或课程的能力学习目标，呈现各个能力目标的关联性和重要性。进一步的，采用能力模型对试题进行标注，并获取学生测试数据进行分析，可以得到学生各个能力维度的定量评价。
一种面向学习分析评测结构能力模型构建方法

[发明专利]医学图像分割方法、装置、存储介质及电子设备-CN202311134073.5在审
发明人：刘兴业;顾席铭;冯彦彰;陈亚刚 -专利权人：北京壹点灵动科技有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像分割方法、装置、存储介质及电子设备，涉及医疗技术领域。该方法包括：获取待处理的骨科医学图像；将待处理的骨科医学图像输入目标分割模型，目标分割模型是依据目标抠图蒙版、标注医学图像样本、未标注医学图像样本以及未标注医学图像样本的伪标签对学生网络训练得到的，目标抠图蒙版是通过预处理网络确定得到的，标注医学图像样本包括真实分割标签，未标注医学图像样本的伪标签是通过教师网络生成的；通过目标分割模型对待处理的骨科医学图像进行分割处理，得到目标骨科医学图像。本发明解决了现有技术中由于已标注的医学图像数据稀缺，导致训练出的医学图像分割模型存在分割准确率较低的技术问题。
医学图像分割方法装置存储介质电子设备

[发明专利]股骨的模型配准方法、装置、存储介质和处理器-CN202311034475.8在审
发明人：刘兴业;陈亚刚;冯彦彰;顾席铭 -专利权人：北京爱康宜诚医疗器材有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种股骨的模型配准方法。该方法包括：获取股骨的第一点云数据和第二点云数据；对第一点云数据执行状态转移操作，得到第一目标点云数据集合，且对第二点云数据执行状态转移操作，得到第二目标点云数据集合；对第一目标点云数据集合进行池化，得到第一点云数据的全局特征，且对第二目标点云数据集合进行池化，得到第二点云数据的全局特征；对第一点云数据的全局特征执行变形操作，得到第一点云数据的重构点云数据，且对第二点云数据的全局特征执行变形操作，得到第二点云数据的重构点云数据；对第一点云数据的重构点云数据和第二点云数据的重构点云数据进行损失计算，得到股骨的点云配准模型。本发明解决了股骨配准模型的鲁棒性较低的技术问题。
股骨模型方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种基于单参数项目反应理论模型的分级评价方法及装置-CN202110286894.5在审
发明人：李志军;冯彦彰;徐继宁;董文浩;魏雨昂 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于单参数项目反应理论模型的分级评价方法及装置。方法包括：将被试分为若干能力评价等级、将题目分为若干难度评价等级；为每级能力评价等级赋予一个能力等级评价值；为每级题目难度评价等级赋予一个难度等级评价值；获取所有被试在全部题目的显性能力值；根据显性能力值生成初始能力评价值；获得每个被试的首次能力评价值；获得每个题目的难度评价值；获得每个被试的能力评价值；获得最优难度评价值和最优能力评价值；将每个被试的最优能力评价值与能力等级评价值比较进而获得每个被试的能力评价等级。本发明可以适用于小样本下被试的评价，提高了评价的正确度，减少了对被试测量的时间，提高了评价的效率。
一种基于参数项目反应理论模型分级评价方法装置

[发明专利]视觉追踪与人机互动系统及追随系统-CN201810415614.4在审
发明人：蔡奇谥;冯彦彰;许光睿 -专利权人：香港商女娲创造股份有限公司
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请涉及一种视觉追踪与人机互动系统，包括：一摄像机，获取多个影像；一侦测模块，接收所述摄像机所传送的一第一影像，并侦测所述第一影像中的一影像特征；一视觉追踪模块，接收所述摄像机所传送的所述多个影像及所述侦测模块所侦测的所述影像特征，并提取所述多个影像中的所述影像特征来进行追踪，且形成具有所述影像特征的一位置信息，以及将所述位置信息传送至一机器人移动模块或一接口互动模块。藉此，本申请可以避免需要容量过大且数据过多的影像，进而缩短机器人移动模块或接口互动模块的计算辨识时间，提升机器人或游戏机台的反应速度。
影像影像特征视觉追踪摄像机人机互动系统机器人移动互动模块侦测模块传送侦测游戏机台辨识申请机器人追随追踪