专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种线上线下智慧协同运维平台-CN202222898713.7有效
  • 冯向文;花建阳;唐伟伟;禹红花;席向阳 - 江苏电无忧电气技术服务有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-08-11 - H02J13/00
  • 本实用新型公开了一种线上线下智慧协同运维平台,涉及运维平台技术领域,为解决现有线上和线下无法很好的结合容易出现信息偏差,同时在平台显示的管理上也不够完善,结构上存在使用不便的问题。卡框内设有显示屏,卡框两侧均开设有第一凹槽,两个第一凹槽内均活动连接有活动板,卡框一侧设有多个USB插口,卡框内开设有第二凹槽,卡框内壁设有处理芯片,处理芯片含线上运维管理模块和线下运维模块。该线上线下智慧协同运维平台,该运维服务通过“集中管控、专业运维”的创新运营模式,通过“线上监控+线下运维”相结合的方式对用户变配电站进行全面监管,提高变配电站安全稳定性,同时降低客户运维管理成本。
  • 一种线上智慧协同平台
  • [实用新型]一种智能化巡检监控装置-CN202223316329.8有效
  • 魏文洁;李小建;束申宁;冯向文 - 江苏电无忧电气技术服务有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-03-21 - H04N23/611
  • 本实用新型公开了一种智能化巡检监控装置,包括壳体,所述壳体设置在各个设备区域,还包括:摄像头,所述摄像头设置在所述壳体的底端,所述摄像头用于人脸识别及录像工作;红外传感器,所述红外传感器设置所述摄像头的外表面。本实用新型通过每个设备区检测到人员靠近后,启动摄像头采集人像,识别后进行摄像头跟踪采集对工作人员巡检录像,检测到人员离开后,摄像头停止工作,将摄像头采集到的工作人员巡检录像传输至后台服务端,便于对工作人员巡检过程进行监控,可通过摄像头录像中的记录的时间节点了解工作人员的巡检时间,从每个设备区摄像头录像编号可以知道工作人员的巡检路线,运维人员的巡检情况可实时监测及追溯,来提高巡检质量。
  • 一种智能化巡检监控装置
  • [发明专利]一种基于SLAM的室内定位方法-CN201711050186.1有效
  • 潘铭星;冯向文;孙健;杨佩星;付俊国;雷青 - 南京维睛视空信息科技有限公司
  • 2017-10-31 - 2020-12-04 - G06T7/73
  • 本发明提供了一种基于SLAM的室内定位方法,包括如下步骤:加载SLAM地图得到关键帧集合KFS与3D点云,下采样关键帧集合KFS得到sKFS;提取输入图像的特征点,并对图像进行下采样得到缩略图;求出sKFS中每一个关键帧与输入图像之间的变化矩阵H;对齐每个sKFS与输入图像,算出最小误差ei,若最小误差ei小于阈值T,则认为输入图像与KFS中第i个关键帧Ki匹配;根据Ki的位姿Ei将3D点云映射到Ki中;根据变化矩阵H将Ki中的点映射到输入图像中,并在输入图像中查找与之匹配的特征点;根据匹配上的特征点,利用对极几何原理计算出输入图像的位姿E。本发明的室内定位方法在SLAM对室内已经建图的基础上,对设备进行定位,通过匹配特征点,优化相机位姿,得到更准确的结果。
  • 一种基于slam室内定位方法
  • [发明专利]一种基于单目vio的移动端AR方法-CN201711050182.3在审
  • 潘铭星;冯向文;孙健;杨佩星;付俊国;雷青 - 南京维睛视空信息科技有限公司
  • 2017-10-31 - 2018-03-06 - G06T7/80
  • 本发明提供了一种基于单目vio的移动端AR方法,步骤包括利用相机和IMU分别进行图像采集和惯性数据采集;提取相机获取的每一帧图像的特征点并设置为关键帧;预积分计算出两帧图像对应的IMU位置和旋转信息;获取关键帧中跟踪的特征点并根据该特征点计算出每个关键帧的位姿;根据IMU得到的位移和旋转信息与相机测得两帧之间的位移和旋转信息相等算出相机与IMU之间的外参;初始化IMU的速度、加速度以及尺度因子;利用紧耦合非线性优化得到相机姿态,再叠加虚拟物体实现AR效果。该移动端AR方法采用IMU正好弥补了VSLAM的缺点,在短时间内不受环境特征点的影响;在时间长时利用VSLAM与IMU对齐,防止偏移。
  • 一种基于vio移动ar方法

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