专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于土壤样品的储藏盒-CN202020911424.4有效
  • 韩光中;李秀芝;王德彩 - 内江师范学院
  • 2020-05-26 - 2021-02-02 - B65D25/02
  • 本实用新型涉及样品储藏装置领域,具体公开了一种用于土壤样品的储藏盒,储藏盒相对的两个侧壁内侧分别开设有若干第一限位槽和若干第二限位槽,储藏盒内设有多个样品收集盒,每两个样品收集盒之间设有限位组件,限位组件包括固定杆、第一连接杆和第二连接杆,第一连接杆上转动连接有限位条,限位条的远端开设有第一卡槽和第二卡槽。本实用新型通过设置限位组件,将多个样品收集盒分隔放置于储藏盒内部,有效避免了不同批次样品的混淆。
  • 一种用于土壤样品储藏
  • [发明专利]垃圾焚烧飞灰重金属无机复合稳定化剂及其稳定、固化方法-CN202011114910.4在审
  • 刘义武;何清清;张理元 - 内江师范学院
  • 2020-10-16 - 2021-01-05 - A62D3/33
  • 本发明公开了一种能够降低处理成本,环保的垃圾焚烧飞灰重金属无机复合稳定化剂及其稳定、固化方法。该垃圾焚烧飞灰重金属无机复合稳定化剂,包括硫酸亚铁、磷酸二氢钠、磷酸氢二钠、焦磷酸钾、膨润土、高岭土、氧化钙、氢氧化钙;其中任意两种组分的质量比均为1~5:1。所述垃圾焚烧飞灰重金属无机复合稳定化剂的稳定、固化方法包括步骤:S1、选取重金属无机复合稳定化剂的组分;S2、垃圾焚烧飞灰重金属稳定化。采用该垃圾焚烧飞灰重金属无机复合稳定化剂及其稳定、固化方法;原料易得,用量少,药剂成本低,稳定/固化工艺简单,固化体稳定,具有良好的抗酸碱性能,对环境不造成二次污染。本发明对生活垃圾焚烧飞灰中重金属的固化效果好。
  • 垃圾焚烧重金属无机复合稳定及其固化方法
  • [发明专利]一种计算机冷却液及应用-CN201910674375.9有效
  • 陈晓燕;李尧;刘勇;李游;张艳琼 - 内江师范学院
  • 2019-07-25 - 2021-01-01 - C09K5/20
  • 本发明提供了一种计算机冷却液,该冷却液按重量配比:N‑甲基吡咯烷酮1000‑2000份、乙二醇200‑400份、硅烷偶联剂0.5‑5份、硅酮0.5‑5份、1‑己基‑2,3‑二甲基咪唑六氟磷酸盐0.5‑2份、N‑丁基吡啶六氟磷酸盐0.5‑2份、铜粉0.1‑0.5份、石墨粉0.1‑0.5份、消泡剂0.1‑0.5份构成。本发明具有接近于0的蒸汽压所以不易挥发同时具有高导热性能、高比热、低凝固点、低黏度、髙闪点且与计算机冷却系统的流体管道以及附件的金属、橡胶等材料具有良好的兼容性,该冷却液也对环境具有友好性,环保良好。本发明所述的计算机冷却液除了可以作为计算机冷却液应用外,还可以作为发动机冷却液应用。
  • 一种计算机冷却液应用
  • [发明专利]一种安培力实验演示装置-CN202011142441.7在审
  • 江绍明;陈湘;胡仲秋 - 内江师范学院
  • 2020-10-23 - 2020-12-18 - G09B23/18
  • 本发明适用于教学设备技术领域,提供了一种安培力实验演示装置,所述实验演示装置包括:电子秤平台,上表面安装有安装架;磁场区域,安装在安装架上,用于产生磁场;导体棒,可移动的设置在磁场区域的内部,内部形成电流并在磁场内产生安培力;重力块,放置在电子秤平台上,并通过拉线连接重力块;语音模块,与电子秤平台连接,用于实时播报称量信息。本发明优点:结构简单,操作方便,检测直观性好,便于推广实施。
  • 一种安培力实验演示装置
  • [发明专利]基于深度学习和迁移学习结合的新冠肺炎图像识别方法-CN202010962531.4在审
  • 李甫;陈泓杏;吴开腾;孔花;张莉 - 内江师范学院
  • 2020-09-14 - 2020-12-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习和迁移学习结合的新冠肺炎图像识别方法,包括如下内容:步骤一、模型训练:利用深度卷积神经网络CNN作为图像特征提取器,对COVID‑CT开源数据集进行预训练,提取图像卷积特征;步骤二、将深度卷积神经网络CNN训练部分层的参数迁移至VGG19网络,通过对模型参数进行微调和重新训练。与现有技术相比,本发明的积极效果是:本发明通过对已有的预训练网络利用迁移学习进行微调与重新训练,以减小对训练数据量的需求和依赖;本发明基于VGG19网络,利用迁移学习方法进行训练,最终在未进行数据扩充的情况下在较短的时间内达到84%以上的召回率。
  • 基于深度学习迁移结合肺炎图像识别方法
  • [发明专利]一种计算机网络通信用路由器-CN201910155787.1有效
  • 陈艳华 - 内江师范学院
  • 2019-02-25 - 2020-12-01 - H04L12/771
  • 本发明涉及计算机技术领域。目的在于提供一种计算机网络通信用路由器。本发明所采用的技术方案是:一种计算机网络通信用路由器,包括路由器主体和设置在路由器主体顶面四个角部处的四组悬挂组件;所述悬挂组件包括水平转动杆、塑形支撑杆和固定部件,所述水平转动杆的一端通过第一销轴与路由器主体的顶面构成转动连接,水平转动杆的另一端与塑形支撑杆的一端固接,所述塑形支撑杆的另一端与固定部件连接;所述路由器主体的底面沿路由器主体的长度方向呈一字形均匀设置有若干网络接口,路由器主体的正面还设置有若干接口指示灯,所述接口指示灯与网络接口一一对应。本发明安装灵活方便、节省安装空间,采用下插式的网络接口,便于操作。
  • 一种计算机网络通信路由器

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