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[发明专利]一种数据安全模型架构、数据安全系统-CN202211412591.4在审
发明人：安成飞;冀宗玉 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据安全模型架构、数据安全系统，涉及网络安全领域。控制平台至少包括策略引擎组件，策略引擎组件用于根据参考数据确定用户访问数据的初步权限；数据平台由决策执行组件组成；其中，决策执行组件用于在用户访问所述数据的情况下，根据参考数据分别对用户访问信息、用户的请求信息、用户访问数据时的信息进行安全性评估，并获取评估结果；根据评估结果和初步权限确定用户访问数据的最终权限。用户的请求信息即代表用户待访问数据时的信息，通过对用户待访问数据时的信息、用户在访问数据时的信息进行安全性评估，实现了持续性的动态评估与数据安全管控，使得权限动态变化，提高数据的安全性。
一种数据安全模型架构系统

[发明专利]工业互联网漏洞扫描平台及扫描方法-CN202111031214.1在审
发明人： 冀宗玉;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种工业互联网漏洞扫描平台及扫描方法，其中，该平台包括：分布式扫描集群模块、扫描主节点以及扫描子节点；分布式扫描集群模块，用于分布式部署扫描主节点和若干扫描子节点，扫描主节点和各分布式分布的扫描子节点通过中间件通信连接；扫描主节点，用于获取漏洞扫描任务，并将漏洞扫描任务通过中间件分发给对应的扫描子节点；扫描子节点，用于执行扫描主节点分发的漏洞扫描任务。通过本申请，解决了相关技术中存在的当工控设备数量多、种类多、协议多时，漏洞扫描平台的扫描效率就会变低，并且扫描耗时久的问题。实现了在工业互联网进行高效率、扫描时间短的漏洞扫描的效果。
工业互联网漏洞扫描平台方法

[发明专利]一种基于工业互联网的漏洞扫描平台、方法、设备及介质-CN202011445106.4在审
发明人： 冀宗玉;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于工业互联网的漏洞扫描平台、方法、设备及介质，平台包括：系统配置模块，用于配置扫描任务，并下发扫描任务；扫描管理模块，用于执行扫描任务，发现扫描任务对应的目标工控网络，对目标工控网络中的设备发送预设TCP协议数据包，以对目标工控网络中的设备进行漏洞扫描，得到扫描结果，其中，预设TCP协议数据包包括包头部分和预设数据部分，包头部分包括目的端口，并且，目的端口为预设工控协议端口，预设数据部分满足预设工控协议，并且，预设数据部分中包括漏洞扫描行为数据；日志生成模块，基于扫描结果生成对应的扫描日志，并对扫描日志进行显示。能够降低扫描带来的系统业务负担，提高工业控制系统的稳定性。
一种基于工业互联网漏洞扫描平台方法设备介质

[发明专利]一种重叠宫颈细胞图像分割方法-CN201810346762.5在审
发明人：黄金杰;冀宗玉;王雅君 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种重叠宫颈细胞分割方法，包括改进局部自适应分割细胞核的方法和重叠细胞质分割的方法，所述局部自适应分割方法对子图像求取梯度直方图，利用等间距插值法消除块状效应，利用数学形态学抑制图像噪声，能够完整、准确、不遗漏的分割出细胞核区域；所述重叠细胞分割方法，先提取重叠细胞质部分并对其进行分水岭分割，再利用相似性准则进行区域合并。本发明所述的的一种重叠宫颈细胞分割方法，既解决了传统分割算法分割不精准和容易造成过分割和欠分割的难题，同时能够提取完整的细胞轮廓，避免边缘宽度过宽引起细胞边缘重叠，减少后期合并的复杂度，得到更为清晰完整的细胞质轮廓。为细胞图像分类和病理检测具有重要意义。
分割细胞质宫颈细胞自适应分割抑制图像噪声细胞核分水岭分割数学形态学梯度直方图细胞核区域相似性准则病理检测对子图像分割算法块状效应区域合并图像分割细胞边缘细胞轮廓细胞图像重叠细胞重要意义插值法复杂度再利用遗漏合并分类清晰改进

[发明专利]一种基于对抗式生成网络的宫颈细胞图像分割方法-CN201810274743.6在审
发明人：黄金杰;李彪;陆春宇;冀宗玉 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗式生成网络的宫颈细胞图像分割方法，包括细胞图像粗分割，所述细胞图像粗分割对原始图像使用阈值法和分水岭算法进行粗分割，作为指导因子，同时将原像裁剪成小图；生成虚体分割图像，所述生成虚体分割图像是使用结合自编码器设计的对抗式生成网络，以裁剪后小图为输入，指导因子帮助神经网络定位感兴趣区域来生成；实体细胞图像提取，所述实体细胞图像提取是根据虚体分割图像从裁剪小图中提取出真实的细胞图像。本发明所述的基于对抗式生成网络的宫颈细胞图像分割方法，是首次使用对抗式生成网络来解决此类问题，提供了一种全新的自动的细胞图像分割的方法，同时解决了传统方法分割重叠细胞时的成分缺失。
细胞图像分割图像宫颈细胞图像分割对抗分割虚体裁剪图像提取网络体细胞编码器设计分水岭算法感兴趣区域神经网络首次使用原始图像重叠细胞阈值法帮助

[发明专利]一种单细胞图像分割方法-CN201710871540.0在审
发明人：黄金杰;冀宗玉;贾海阳;潘晓真 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种单细胞图像分割方法，该方法包括如下步骤1)图像预处理，转换成灰度图像，去除噪声并进行对比度增强；2)进行分块阈值分割把图像分割成A*A份小块，每块利用OSTU计算最佳阈值，分割出前景与背景；3)判断由上步分割得到的细胞核状态特征是否符合正常，若正常则证明该分割结果是比较良好，输出结果；4)若分割结果不符合细胞核状态特征，则该结果分割不精准，进行下一步图像处理；5)进行自适应阈值分割，并与其他正常分割图像一起输出结果，本发明所述的一种单细胞分割算法，解决了细胞核分割不精确，分割速度慢的难题，结合了分块阈值分割速度快和自适应阈值分割精度高、工作量少的特点，两者形成优势互补，提高了输出图像的质量。
一种单细胞图像分割方法