专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310785992.2在审
  • 何家俊;俞文翰;潘凡;徐楠;蔡一彪;孙丰诚;倪军 - 杭州安脉盛智能技术有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-03 - G06F18/243
  • 本申请公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质,应用于设备检测领域,包括:获取待检测设备的当前监测数据;利用低漏报率算法模型计算当前监测数据对应的第一评估值;利用低误报率算法模型计算当前监测数据对应的第二评估值;对第一评估值和第二评估值进行加权计算,得到综合评估值;计算综合评估值与当前监测数据的差值,当差值大于预设阈值时,则待检测设备状态异常。本申请分别利用低漏报率算法模型和低误报率算法模型得到第一评估值/漏报值和第二评估值/误报值,并通过两者的数据融合/加权计算进行取长补短的综合评估,利用综合评估值与当前检测数据计算得到待检测设备是否异常;实现可以同时监测并保证低误报率和低漏报率。
  • 一种设备状态检测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种浮充状态蓄电池的监测方法及相关组件-CN202310265511.5在审
  • 李书杭;俞文翰;苏修武;蔡一彪;孙丰诚;卢天华;倪军 - 杭州安脉盛智能技术有限公司
  • 2023-03-13 - 2023-07-18 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种浮充状态蓄电池的监测方法及相关组件,涉及电源检测技术领域,通过目标蓄电池在正常工作状态下的历史被监测参数确定第一预设区间,并实时监测目标蓄电池的当前被监测参数,对当前被监测参数的斜率是否在第一预设区间中进行判断,避免将被监测参数的正常波动当作异常情况进行报警,减少了误报情况的出现;当监测到目标蓄电池的当前被监测参数的斜率超出第一预设区间后,基于当前被监测参数的斜率对下一时间点的被监测参数进行预估,若预估结果不在预设固定阈值范围中则进行报警,相比现有的固定阈值监测方法,不必等到被监测参数已经超出预设固定阈值范围后再进行报警,减少了迟报情况的出现,使得监测结果更加准确。
  • 一种状态蓄电池监测方法相关组件
  • [发明专利]一种基于指数平滑的时序数据预测方法-CN202111554557.6在审
  • 俞文翰;赵彤;孙丰诚;潘凡;倪军 - 杭州安脉盛智能技术有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-05-27 - G06Q10/04
  • 本发明提出一种基于指数平滑的时序数据预测方法,包括以下步骤:S1,利用历史数据建立基于指数平滑模型的离线模型,所述离线模型包括若干周期的子模型;S2,所有子模型定期训练,得到预测结果和平移变量;S3,获取待预测的时间长度以及当前时间,得到未来日期;S4,根据未来日期选取对应周期的子模型;S5,将对应周期的子模型的平移变量,将预测结果向上或向下平移,得到最终预测结果。基于指数平滑模型,使该模型拥有较好的预测带趋势的周期性时序数据的能力。本发明使用了多组子模型分段创建的方法,且可以根据预测时间长度的不同来选择合适的子模型,解决了预测时细节处精确度差的问题。
  • 一种基于指数平滑时序数据预测方法

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