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[发明专利]基于反射光谱的壁画可溶性盐含量检测方法-CN202111614138.7有效
发明人：国洲乾;李淑阳;孙宇桐;侯妙乐;吕书强;崔雯漪;陆志楷 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反射光谱的壁画可溶性盐含量检测方法，包括：制作含不同质量浓度的可溶性盐的多个标准壁画样本块；间隔预定时间，利用光谱辐射仪对每个标准壁画样本块进行至少1次采样，获得标准壁画样本块的一条原始反射光谱；对原始反射光谱进行倒数的对数变换，得倒数的对数光谱；提取特征波段；将标准壁画样本块的可溶性盐质量浓度作为因变量，倒数的对数光谱在特征波段处的参量值作为自变量，建立壁画样本可溶性盐含量预测模型；利用光谱辐射仪获取待检测壁画指定位置的点状光谱曲线，利用可溶性盐含量预测模型预测出其可溶性盐的质量浓度。本发明具有对壁画中任意区域可溶性盐含量进行无损、高效、实时检测的有益效果。
基于反射光谱壁画可溶性含量检测方法

[发明专利]一种古木建筑斗栱自动化类别识别方法及系统-CN202010635899.X有效
发明人：解琳琳;李爱群;侯妙乐;刘浩宇;蒋永慧;曾德民;杨参天 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种古木建筑斗栱自动化类别识别方法及系统。该方法包括：开发基于点云数据的斗栱骨架生成方法；开发面向自动化的斗栱多级分类类别，以及骨架识别特征；基于所述斗栱骨架生成方法和所述斗栱多级分类类别，开发自动化斗栱逐级特征识别方法，得到待识别斗栱的类别识别结果。本发明实施例通过面向自动化类别识别需求，开发自动化斗栱多级分类类别及其骨架特征，结合点云数据特征，开发斗栱骨架生成方法，基于点云数据生成斗栱的骨架线，以斗栱骨架为基础，以类别特征为目标，开发斗栱自动化类别特征逐级识别方法，高效而可靠地进行斗栱类别识别，为古木建筑遗产保护提供重要参考。
一种建筑自动化类别识别方法系统

[发明专利]一种摩擦型木制消能减震装置及具有其的木结构体系-CN201810913918.3有效
发明人：解琳琳;李爱群;侯妙乐;杨参天;陈越;朱晓瞳;刘谦敏 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： E04B1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种摩擦型木制消能减震装置及具有其的木结构体系，摩擦型木制消能减震装置包括下侧木板墙和上侧木板墙，下侧木板墙与上侧木板墙之间通过木连接件连接，下侧木板墙和上侧木板墙分别设有燕尾状的凹槽，木连接件设有两个燕尾状的榫，两个榫分别插入到下侧木板墙和上侧木板墙的凹槽中。凹槽的底面与榫的顶面之间设有摩擦板，摩擦板通过化学粘胶或木制连接件与榫的顶面连接。木结构体系的主体结构之间连接有所述木制消能减震装置。主体结构与木制消能减震装置间为刚性连接。可满足木建筑保护与发展的关键原则，包括真实性、完整性、可逆性、最小干扰性和可识别等关键原则，可用于既有木结构建筑抗震性能的提升，也可用于新建木结构建筑。该消能减震装置可以耗散地震能量，减少木结构建筑在地震作用下的损伤，震后可以方便更换耗能构件。
一种摩擦木制减震装置具有木结构体系

[发明专利]一种木制消能减震装置及具有其的木结构体系-CN201810909501.X有效
发明人：解琳琳;李爱群;侯妙乐;杨参天;冯雪;朱晓瞳;贾军波 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： E04B1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种木制消能减震装置及具有其的木结构体系，木制消能减震装置包括两个连接段，两个连接段之间通过耗能段连接；耗能段包括两段木连接件，两段木连接件之间通过软钢剪切阻尼器连接，两个木连接件的外端分别设有燕尾状的榫，两个连接段分别设有燕尾状的凹槽，两个木连接件的榫分别插入到两个连接段的凹槽中。连接段为木柱或木板墙。连接段为木柱时，两个木连接件的外端可以分别设有摩擦板。木结构体系的主体结构与木制消能减震装置之间刚性连接。消能减震装置可以耗散地震能量，减少木结构建筑在地震作用下的损伤，震后可以方便更换耗能构件。可用于既有木结构建筑抗震性能的提升，也可用于新建木结构建筑。
一种木制减震装置具有木结构体系

[发明专利]古建筑空间视觉遮挡评价的视点选取方法-CN202310701647.6有效
发明人：胡云岗;冯禹棠;李纪峰;郝圆;王晋文;侯妙乐 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种古建筑空间视觉遮挡评价的视点选取方法，属于古建筑的视觉遮挡评价领域。该方法包括：步骤1，选取视觉遮挡因素；步骤2，区域划分并简化；步骤3，提取骨架线；步骤4，选取视点：以提取的骨架线为辅助工具，利用骨架线线段和骨架线结点选取对所述古建筑空间视觉遮挡评价用的视点。该方法能实现视点的准确选取，为准确进行古建筑空间视觉遮挡评价提供依据。
古建筑空间视觉遮挡评价视点选取方法

[发明专利]混合颜料光谱分区间识别方法、装置和设备-CN202310700339.1在审
发明人：孙宇桐;国洲乾;李淑阳;吕书强;侯妙乐;汪雨;乔可珍;于志极 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了混合颜料光谱分区间识别方法、装置和设备。所述方法包括采集待识别的目标物高光谱影像、标准反射板高光谱影像和暗电流数据，进行反射率校正；对反射率校正后的影像进行数据降噪处理，将经过降噪处理后的未知颜料光谱与标准颜料光谱转换为对应的K/S曲线；对未知颜料光谱进行一阶导数计算，得到未知颜料光谱的导数曲线，在未知颜料光谱的导数曲线中提取出未知颜料光谱对应K/S曲线的特征子区间；根据未知颜料光谱对应K/S曲线的特征子区间的数量计算相似度，得到识别结果。以此方式，可以对混合颜料进行识别，提高识别结果的准确性。
混合颜料光谱区间识别方法装置设备

[发明专利]坐标转换的方法以及装置-CN201910973564.6有效
发明人：胡云岗;侯妙乐;宋青;信泰琦 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种坐标转换装置，用于对两个空间中的坐标进行相互转换，其特征在于，包括：装置连接杆，其一端设有至少4个第一标靶中心，另一端设有至少4个第二标靶中心；其中，至少4个以上的所述第一标靶中心不共平面，至少4个以上的所述第二标靶中心不共平面，所述第一标靶中心、所述第二标靶中心位于两个不同的空间坐标系中，所述坐标传递装置用于对所述第一标靶中心、所述第二标靶中心对应的空间坐标进行转换。本发明还提供了应用前述坐标转换装置进行坐标转换的方法。本发明的装置与方法进行坐标转换所消耗的时间更少，效率更高，降低了误差传播。
坐标转换方法以及装置

[发明专利]一种曲面拟合的地面高光谱影像反射率校正方法-CN202010413379.4有效
发明人：吕书强;侯妙乐;李爱群;黄纯豪;高振华 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种曲面拟合的地面高光谱影像反射率校正方法，首先，获取目标物高光谱影像、标准反射板高光谱影像和暗电流数据，将标准反射板高光谱影像减去暗电流数据得到标准反射板校正数据，或者在标准反射板高光谱影像中裁剪出标准反射板覆盖部分数据，减去对应位置的暗电流数据得到标准反射板的待拟合反射板数据，利用待拟合反射板数据拟合出最佳曲面模型，估计出覆盖目标物高光谱影像幅面的标准反射板校正数据；然后目标物高光谱影像减去暗电流数据得到目标物校正数据；最后，除以标准反射板校正数据，乘以标准反射板反射率标准数值，得到目标物高光谱反射率影像。本发明考虑到了双点光源的影响，有效改进了传统的标准反射板反射率校正方法。
一种曲面拟合地面光谱影像反射率校正方法

[发明专利]一种拱轴线提取方法及装置-CN202010624084.1有效
发明人：邓扬;李爱群;侯妙乐;丁幼亮;迟宇;李雨航 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种拱轴线提取方法及装置，能够提升拱轴线提取的精度。方法包括：获取拱圈的三维点云模型，所述拱圈为拱桥中的任意一个拱圈；基于预设的拱轴线方程、点云数据集及距离容差向量对所述三维点云模型进行拱轴线提取，得到至少两个目标拱轴线；将所述至少两个目标拱轴线中精度最高的目标拱轴线确定为提取结果。
一种轴线提取方法装置

[发明专利]一种地面高光谱影像的几何配准与裁剪方法-CN202010244127.3有效
发明人：吕书强;侯妙乐;李爱群;曹宁;高振华;毛锦程;王庆民 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种地面高光谱影像的几何配准与裁剪方法，包括：步骤1，对原始高光谱影像和正射影像进行预处理；步骤2，原始高光谱影像的几何校正，先进行粗对准，再进行自动精配准；步骤3，自动反射率调整，生成调整后的高光谱影像；步骤4，分幅裁剪、填充与存储：对步骤3生成的校正后高光谱影像根据分幅大小，裁剪成具有固定尺寸、相邻无重叠的高光谱影像，填充高光谱影像的空白区域，并进行存储。该方法解决了高光谱影像数据量极大导致的拼接困难与采集时光照影响导致的光谱差异问题，有利于提升大面积高光谱数据获取后规范管理、并易于后期处理，很好的满足了对精细化文化遗产研究的需求。
一种地面光谱影像几何裁剪方法

[发明专利]基于数字孪生的不可移动文物自然灾害风险监测方法及装置-CN202211595621.X在审
发明人：董友强;刘星;侯妙乐;栗怡豪 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于数字孪生的不可移动文物自然灾害风险监测方法，包括：S1：确定不可移动文物的自然灾害风险实体，所述自然灾害风险实体包括自然灾害风险监测对象、自然灾害风险监测主体和自然灾害风险监测手段；S2：构建所述不可移动文物、所述自然灾害风险监测对象、所述自然灾害风险监测主体和所述自然灾害风险监测手段的孪生数据；S3：获取与所述不可移动文物相关的监测数据；S4：利用所述孪生数据和所述监测数据判断不可移动文物的风险。本发明还提供了监测装置。本发明能够对不可移动文物的预防性保护提供预警和指导。
基于数字孪生不可移动文物自然灾害风险监测方法装置

[发明专利]古木建筑遗产智能化建模方法及装置-CN201911380378.8有效
发明人：解琳琳;李爱群;蒋永慧;齐莹;侯妙乐;曾德民;刘浩宇;杨参天 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种古木建筑遗产智能化建模方法及装置，所述方法包括：检测到待建模建筑时，获取古木建筑中构件的参数化模型，所述参数化模型根据古木建筑中构件的共性和特性建立；获取所述待建模建筑中的可测量尺寸，并根据所述可测量尺寸和所述参数化模型的特性识别待建模建筑中构件的构件类型；根据所述构件类型获取与所述构件类型对应的比例特征，并根据所述可测量尺寸和所述比例特征计算所述待建模建筑中构件的未知尺寸；根据所述构件的可测量尺寸和未知尺寸建立所述待建模建筑的模型。采用本方法能够满足古木建筑遗产智能自动化建模需求。
建筑遗产智能化建模方法装置

[发明专利]城墙鼓胀的提取方法-CN202210498167.X有效
发明人：冯柏程;胡云岗;侯妙乐;冯禹棠;鄢胜 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种城墙鼓胀的提取方法，包括：步骤1，对所测量的城墙采用三维激光扫描获取该城墙的点云数据作为原始点云；步骤2，对步骤1获取的原始点云进行预处理得到规则点云数据；步骤3，对步骤2预处理后得到的规则点云数据进行点云切片处理得到多层切片；步骤4，根据步骤3得出的多层切片构建非鼓胀点集；步骤5，通过步骤4构建的非鼓胀点集拟合得出城墙的非鼓胀拟合平面方程；步骤6，将得出城墙的非鼓胀拟合平面方程与所测量城墙的原始点云进行比较，通过比较结果提取城墙的鼓胀范围和鼓胀程度。该方法能实现城墙表面鼓胀范围、鼓胀程度精确提取的同时，显著提高城墙鼓胀病害的调查作业效率。
城墙鼓胀提取方法

[发明专利]古建筑数字化领域本体构建方法-CN202210177925.8在审
发明人：董友强;栗怡豪;侯妙乐 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种古建筑数字化领域本体构建方法，包括：将古建筑数字化知识划分为古建筑数字化对象、古建筑数字化技术、古建筑数字化设备、古建筑数字化规范，定义相关概念，并构建概念集合；为每个概念定义描述自身性质的数据属性，以及描述概念实例关系、概念上下位关系、概念使用关系、概念符合关系的对象属性；采用网络本体语言OWL对古建筑数字化领域本体进行建模，形成概念‑数据属性‑对象属性‑实例的可视化模型。本发明实现古建筑数字化领域本体的可视化，为古建筑数字化知识的共享与重用提供了有效支撑。
古建筑数字化领域本体构建方法

[发明专利]古建筑脊兽装饰件巡检方法-CN202210109004.8在审
发明人： 侯妙乐;纪宇航;董友强;栗怡豪;郝务宸;孙晨曦 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种古建筑脊兽装饰件巡检方法，包括：获取训练样本集，其包括大量的已标注脊兽目标的脊兽图像；将脊兽图像输入至卷积神经网络模型中进行训练，并从卷积神经网络模型中获取与脊兽图像对应的最优检测特征图，卷积神经网络模型包括用于提取脊兽图像细粒度特征的聚合卷积层模块和用于提取脊兽图像语义信息的融入注意力机制的多尺寸卷积预测头模块；无人机根据设定的巡检点位和航线对古建筑脊兽装饰件定期进行巡检，在每个巡检点位均拍摄一组脊兽图像，使用训练完成的卷积神经网络模型对拍摄的一组脊兽图像进行检测，对多期的检测结果进行对比分析并判断脊兽装饰件是否发生损毁。本方法实现了大范围脊兽装饰件的快速自动化巡检。
古建筑装饰巡检方法

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