专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于元学习的车辆轨迹聚类方法及系统-CN202010238469.4有效
  • 曹菁菁;赖馨;夏飞;余达旭 - 武汉理工大学
  • 2020-03-30 - 2023-04-18 - G06F18/23
  • 本发明公开一种基于元学习的车辆轨迹聚类方法及系统,属于车辆轨迹聚类技术领域,解决了现有技术中多种不同类型轨迹数据采用单一一种轨迹聚类算法,无法得到最佳的聚类结果的问题。一种基于元学习的车辆轨迹聚类方法,包括以下步骤:采集不同类型的GPS车辆轨迹数据,获取不同类型GPS车辆轨迹数据对应的最佳DBSCAN聚类算法;采集GPS车辆轨迹数据,训练得到用于车辆轨迹类型划分的元学习器;利用所述元学习器获取所述GPS车辆轨迹数据的对应的车辆轨迹类型,利用该车辆轨迹类型对应的最佳DBSCAN聚类算法对该GPS车辆轨迹数据进行聚类,得到该GPS车辆轨迹数据的聚类结果。实现了对于多种不同类型的轨迹数据,均能得到最佳的聚类结果。
  • 一种基于学习车辆轨迹方法系统
  • [发明专利]基于元学习的车辆OD点聚类方法、系统、装置及存储介质-CN202010989883.9在审
  • 陈建华;余达旭 - 武汉理工大学
  • 2020-09-18 - 2021-01-12 - G06K9/62
  • 本发明公开一种基于元学习的车辆OD点聚类方法、系统、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:采集不同类型的GPS车辆OD点数据,获取不同类型GPS车辆OD点数据对应的最佳聚类算法;采集GPS车辆OD点数据,将采集的GPS车辆OD点数据划分为训练数据集和测试数据集,利用所述训练数据集和测试数据集训练得到用于车辆OD点类型划分的元学习器;重新采集GPS车辆OD点数据,利用所述的元学习器获取所述GPS车辆OD点数据的对应的车辆OD点类型,利用该车辆OD点类型对应的最佳聚类方法对该GPS车辆OD点数据进行聚类,得到该GPS车辆OD点数据聚类的结果。本发明所述方法,实现了对于多种不同类型的车辆OD点数据,均能得到最佳的聚类结果。
  • 基于学习车辆od点聚类方法系统装置存储介质

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